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[發(fā)明專利]考慮風(fēng)光預(yù)測誤差的綜合能源系統(tǒng)分布魯棒優(yōu)化調(diào)度方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210134168.6 申請日: 2022-02-14
公開(公告)號: CN114529075A 公開(公告)日: 2022-05-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 黃慶;顧海飛;劉福建;孫曉蕾;雷家興;全相軍 申請(專利權(quán))人: 中建安裝集團(tuán)有限公司;東南大學(xué)
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00;H02J3/46
代理公司: 南京先科專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32285 代理人: 何靜
地址: 210023 *** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 考慮 風(fēng)光 預(yù)測 誤差 綜合 能源 系統(tǒng) 分布 優(yōu)化 調(diào)度 方法
【說明書】:

發(fā)明提供一種考慮風(fēng)光預(yù)測誤差的綜合能源系統(tǒng)分布魯棒優(yōu)化調(diào)度方法,獲取綜合能源系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部環(huán)境數(shù)據(jù)后作為輸入,輸出風(fēng)光出力預(yù)測數(shù)據(jù)以及電、冷、熱負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù);構(gòu)建基于Wasserstein距離的風(fēng)光預(yù)測誤差不確定模糊集,建立兩階段分布魯棒優(yōu)化下的能量調(diào)度模型,求解模型獲取能量優(yōu)化調(diào)度結(jié)果。本發(fā)明構(gòu)建的不確性模糊集保守度較低,第一階段以成本、環(huán)境、能效為優(yōu)化目標(biāo),設(shè)置功率平衡與聯(lián)絡(luò)線約束、能量轉(zhuǎn)換與儲(chǔ)能設(shè)備約束,第二階段以調(diào)整柔性設(shè)備出力的成本損失期望為優(yōu)化目標(biāo),設(shè)置仿射約束、不確定集約束,最終獲得精細(xì)化的能量調(diào)度方案,能指導(dǎo)綜合能源系統(tǒng)進(jìn)行高效綠色地優(yōu)化調(diào)度,環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng),魯棒性好。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種考慮風(fēng)光預(yù)測誤差的綜合能源系統(tǒng)分布魯棒優(yōu)化調(diào)度方法。

背景技術(shù)

面對傳統(tǒng)化石能源日益枯竭以及環(huán)境惡化的問題,我國開始積極推進(jìn)能源轉(zhuǎn)型、高效利用。綜合能源系統(tǒng)(IES)作為一種區(qū)域分布式能源形式,融合了冷、熱、電、氣、風(fēng)、光等多種能源形式,在生產(chǎn)、傳輸、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)、消費(fèi)等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)互補(bǔ),對于提升能源綜合利用率與系統(tǒng)協(xié)調(diào)優(yōu)化水平具有重要意義。

目前國內(nèi)外對IES的研究主要集中在設(shè)計(jì)規(guī)劃、運(yùn)行、調(diào)度等方面,在IES優(yōu)化調(diào)度領(lǐng)域,通常以成本與環(huán)境為目標(biāo),而能效指標(biāo)尚未被納入到多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度體系中,在環(huán)境層面也只考慮碳排放造成的溫室效應(yīng),忽略了化石能源燃燒導(dǎo)致的粉塵效應(yīng)與大氣酸化效應(yīng)。通過文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有技術(shù)(公開號:CN112636373A)公開了一種電氣熱綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法,基于電、氣、熱負(fù)荷與風(fēng)電出力預(yù)測,以成本與風(fēng)電消納率為優(yōu)化目標(biāo)獲得最優(yōu)折衷解,該方法忽視了風(fēng)光發(fā)電功率不確定性對IES安全穩(wěn)定運(yùn)行的負(fù)面影響,魯棒性差?,F(xiàn)有技術(shù)(公開號:CN112952807A)公開了一種考慮風(fēng)電不確定性與需求響應(yīng)的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法,采用隨機(jī)場景法描述風(fēng)光不確定性,隨機(jī)優(yōu)化需要獲取不確定參數(shù)準(zhǔn)確的概率分布,然而實(shí)際很難獲取。因此,需要設(shè)計(jì)一種環(huán)境適應(yīng)性更強(qiáng)、魯棒性更好的針對綜合能源系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度方法。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)中存在不足,本發(fā)明提供了一種考慮風(fēng)光預(yù)測誤差的綜合能源系統(tǒng)分布魯棒優(yōu)化調(diào)度方法,基于分布魯棒優(yōu)化算法處理風(fēng)光預(yù)測誤差,建立了兩階段能量調(diào)度模型,第一階段以成本、環(huán)境、能效為優(yōu)化目標(biāo),第二階段以為抵消風(fēng)光預(yù)測誤差而調(diào)整柔性設(shè)備出力的成本損失期望為優(yōu)化目標(biāo),所獲得的調(diào)度方案的精細(xì)化程度更高,整體具有較好的魯棒性,環(huán)境適應(yīng)性較強(qiáng)。

本發(fā)明是通過以下技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)目的的。

考慮風(fēng)光預(yù)測誤差的綜合能源系統(tǒng)分布魯棒優(yōu)化調(diào)度方法,包括如下步驟:

步驟1:獲取綜合能源系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部環(huán)境數(shù)據(jù)后作為輸入,應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對風(fēng)力和光伏兩種新能源的出力數(shù)據(jù)以及電、冷、熱負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測,日前輸出電、冷、熱逐時(shí)負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)以及風(fēng)力和光伏出力預(yù)測數(shù)據(jù);

步驟2:基于Wasserstein距離構(gòu)建風(fēng)光預(yù)測誤差不確定模糊集;

步驟3:建立考慮風(fēng)光預(yù)測誤差的,以經(jīng)濟(jì)性、環(huán)境性、能效性為目標(biāo)的綜合能源系統(tǒng)兩階段分布魯棒優(yōu)化能量調(diào)度模型;其中,第一階段模型為日前規(guī)劃能量調(diào)度模型,第二階段模型為日內(nèi)運(yùn)行能量調(diào)度模型;

步驟4:對綜合能源系統(tǒng)兩階段分布魯棒優(yōu)化調(diào)度模型進(jìn)行轉(zhuǎn)化并求解,獲得考慮風(fēng)電預(yù)測誤差的優(yōu)化調(diào)度結(jié)果。

進(jìn)一步地,所述步驟2具體過程為:

步驟2.1:基于風(fēng)力和光伏的歷史真實(shí)出力數(shù)據(jù)與歷史預(yù)測出力數(shù)據(jù),構(gòu)建風(fēng)光出力預(yù)測誤差的樣本集合并構(gòu)造風(fēng)光預(yù)測誤差的經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)PN

基于Wasserstein距離表征PN與真實(shí)分布函數(shù)PR的距離:

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