[發明專利]供氫安全管控方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210133823.6
• 申請日: 2022-02-11
• 公開（公告）號: CN114493332A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 周奕豐;代新;劉星;池恒
• 申請（專利權）人: 內蒙古中科裝備有限公司;鴻達興業（廣州）氫能有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 李燕娥

1.供氫安全管控方法，其特征在于，包括：

獲取布置在氫氣管道上的氫敏色變傳感貼片的圖像，以得到第一圖像；

將所述第一圖像輸入至泄漏監測模型內進行是否出現氫氣泄漏情況的判定，以得到判定結果；

判斷所述判定結果是否是出現氫氣泄漏情況；

若所述判定結果出現氫氣泄漏情況，則采用粒子圖像測速法、背景紋影技術結合紅外熱像技術確定氫氣管道上的泄漏點；

根據泄漏點啟動排氣排風裝置，以進行泄漏點的排氣和排風操作；

獲取加氫站所在位置的環境照片；

將所述環境照片輸入至煙火管控模型內進行是否存在煙火的檢測，以得到煙火檢測結果；

判斷所述煙火檢測結果是否存在煙火；

若所述煙火檢測結果是存在煙火，則將煙火所在位置的信息發送至終端，以進行煙火告警；

獲取供氫操作人員的操作視頻；

將所述操作視頻輸入至人員規范管控模型內進行人員操作規范性的檢測，以得到操作檢測結果；

當所述操作檢測結果是操作不規范時，則將所述供氫操作人員的操作視頻發送至終端，以進行操作告警；

若所述判定結果不出現氫氣泄漏情況，則執行所述獲取加氫站所在位置的環境照片；

若所述煙火檢測結果不是存在煙火，則執行所述獲取供氫操作人員的操作視頻。

2.根據權利要求1所述的供氫安全管控方法，其特征在于，所述泄漏監測模型是通過若干個帶有不同泄漏等級標簽的圖像作為樣本集訓練深度神經網絡所得的。

3.根據權利要求1所述的供氫安全管控方法，其特征在于，所述采用粒子圖像測速法、背景紋影技術結合紅外熱像技術確定氫氣管道上的泄漏點，包括：

采用粒子圖像測速法獲取氫氣管道上的粒子圖像；

根據所述粒子圖像確定粒子運動軌跡，以得到粒子的速度矢量圖；

采用紅外熱像儀獲取氫氣管道上的紅外熱成像圖像；

對所述紅外熱成像圖像進行角點檢測、特征點提取以及光流聚類分析，以得到第一目標圖像；

采用紋影儀獲取氫氣管道上的背景紋影圖像；

根據像素點的色彩分量的分布特點，選擇對應的色彩權值，對所述背景紋影圖像采用中值濾波方法進行處理，去除噪聲，根據灰度直方圖選取閾值，并對所述背景紋影圖像進行切割，以確定背景紋影圖像內的氣體目標，以得到第二目標圖像；

將粒子的速度矢量圖、第一目標圖像以及第二目標圖像進行融合，以得到流場分布圖像；

根據所述流場分布圖像確定泄漏點。

4.根據權利要求3所述的供氫安全管控方法，其特征在于，所述采用粒子圖像測速法獲取氫氣管道上的粒子圖像，包括：

將液態示蹤粒子散布在氫氣管道的表面；

采用激光射線照射氫氣管道的表面，以得到照亮區域；

對所述照亮區域進行曝光并采集液態示蹤粒子的圖像，以得到粒子圖像。

5.根據權利要求3所述的供氫安全管控方法，其特征在于，所述流場分布圖像包括粒子的速度、溫度以及粒子的密度場；

所述根據所述流場分布圖像確定泄漏點，包括：

確定粒子的速度、溫度以及粒子的密度場均滿足設定條件的位置，以得到泄漏點。

6.根據權利要求1所述的供氫安全管控方法，其特征在于，所述煙火管控模型通過若干個帶有煙火標簽以及帶有非煙火標簽的圖像作為樣本集訓練深度神經網絡所得的。

7.根據權利要求1所述的供氫安全管控方法，其特征在于，所述人員規范管控模型包括若干個管控模型，每個所述管控模型是針對人員規范管控的其中一個指標進行分類處理的模型，每個管控模型通過若干個帶對應指標操作不規范的標簽以及帶有對應指標操作規范的標簽的圖像作為樣本集訓練深度神經網絡所得的。