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[發明專利]基于腦電波信號的冥想狀態的訓練方法、裝置及存儲介質有效

專利信息
申請號: 202210133358.6 申請日: 2022-02-14
公開(公告)號: CN114176611B 公開(公告)日: 2022-07-05
發明(設計)人: 韓璧丞;周建吾;梁茂星;王全輝;程翼 申請(專利權)人: 深圳市心流科技有限公司
主分類號: A61B5/372 分類號: A61B5/372;A61B5/369;A61B5/16;G06K9/00;G16H20/70
代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268 代理人: 孫果
地址: 518000 廣東省深圳市南山區西麗街道松坪*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 腦電波 信號 冥想 狀態 訓練 方法 裝置 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種基于腦電波信號的冥想狀態的訓練方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取若干腦電波信號數據,并確定若干所述腦電波信號數據中的異常數據;

根據所述異常數據,確定所述異常數據所對應的時間信息,并根據所述時間信息,輸出訓練提醒信號,所述時間信息用于反映所述異常數據出現的時間;

根據所述訓練提醒信號重新獲取所述腦電波信號數據,以進行冥想狀態的強化訓練;

所述獲取若干腦電波信號數據,并確定若干所述腦電波信號數據中的異常數據,包括:

根據若干所述腦電波信號數據,并確定每一個所述腦電波信號數據所對應冥想狀態分值,所述冥想狀態分值用于反映所述腦電波信號數據所對應的專注程度,反映的是用戶的腦電波活躍程度,也就是反映的是用戶的冥想狀態是否穩定、是否專注;

根據每一個所述腦電波信號數據所對應的所述冥想狀態分值,確定若干所述腦電波信號數據中的異常數據;

所述根據若干所述腦電波信號數據,并確定每一個所述腦電波信號數據所對應冥想狀態分值,包括:

獲取每一次所述腦電波信號數據所對應的腦電波曲線數據,其中,所述腦電波曲線數據基于預設的軟件程序進行繪制,當將采集到的腦電波信號數據輸入至所述軟件程序,所述軟件程序自動輸出所述腦電波曲線數據;

根據所述腦電波曲線數據,確定所述腦電波曲線數據中的關鍵參數及其對應的得分信息,其中,所述關鍵參數為信號峰值、信號谷值、信號峰值的持續時間或者信號谷值得持續時間;

根據所述得分信息,確定每一個所述腦電波信號數據所對應冥想狀態分值;

在確定每個關鍵參數的得分信息時,利用預設的標準腦電波曲線與腦電波曲線數據進行匹配,所述標準腦電波曲線中的每一個關鍵參數都會有一個基礎分值,當將腦電波曲線數據與標準腦電波曲線進行匹配時,兩個曲線中的關鍵參數可能會存在差異,根據差異在該基礎分值上加分或者減分,得到所述腦電波曲線數據中每一個關鍵參數的得分信息;

所述根據所述時間信息,輸出訓練提醒信號,包括:

對所述時間信息進行次數統計,并確定次數最多的時間信息;

根據所述次數最多的時間信息,輸出所述訓練提醒信號;

所述根據所述訓練提醒信號重新獲取所述腦電波信號數據,以進行冥想狀態的強化訓練,包括:

當時間滿足所述次數最多的時間信息時,根據所述訓練提醒信號,輸出提醒用戶集中注意力的提醒信息;

重新獲取所述腦電波信號數據,并基于重新獲取到的腦電波信號數據確定出對應的冥想狀態分值;

若所述冥想狀態分值小于綜合分值,則再次重新獲取所述腦電波信號數據,直至所述冥想狀態分值大于或者等于所述綜合分值,完成冥想狀態的強化訓練;

所述根據每一個所述腦電波信號數據所對應的所述冥想狀態分值,確定若干所述腦電波信號數據中的異常數據,包括:

獲取每一個所述冥想狀態分值所對應的權重數據,并根據所述冥想狀態分值及其對應的權重數據,得到綜合分值;

將每一個所述冥想狀態分值與所述綜合分值進行比較;

將所述冥想狀態分值小于所述綜合分值所對應的腦電波信號數據作為所述異常數據;

所述權重數據可基于冥想狀態分值進行設置,當某個冥想狀態分值大于平均值,則可在基準權重的基礎上增加權重數據,而當某個冥想狀態分值小于平均值,則可在基準權重的基礎上減少權重數據;

所述根據所述訓練提醒信號重新獲取所述腦電波信號數據,以進行冥想狀態的強化訓練,包括:

當時間滿足所述次數最多的時間信息時,輸出啟動控制指令;

根據所述啟動控制指令,啟動預先連接的香薰設備與音樂播放裝置,以通過所述香薰設備散發出的香薰以及所述音樂播放裝置播放的輕音樂幫助用戶集中注意力。

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