[發明專利]一種電解生產監控方法和系統

有效

• 申請號: 202210132302.9
• 申請日: 2022-01-12
• 公開（公告）號: CN114635167B
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發明（設計）人: 林建平;胡夏斌;林建灶;葉棟;徐關峰
• 申請（專利權）人: 杭州三耐環保科技股份有限公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418;G05B19/408
• 代理公司: 成都七星天知識產權代理有限公司 51253
• 代理人: 郭會

1.一種基于生產數據流的電解生產監控方法，包括：

獲取生產中的生產數據信息，所述生產數據信息包括極板信息、槽信息、生產檢測信息、產能信息、排板方案的風險率中的至少一種；其中，所述排板方案的風險率通過評估模型確定；所述極板信息包括陽極板的身份信息、陰極板的身份信息、陽極板的流轉信息、極板定位信息中的至少一種以及所述陽極板和所述陰極板的成分、重量、尺寸、陽極板對應礦源及批次信息；

所述評估模型為機器學習模型，所述評估模型通過訓練獲取，訓練樣本包括樣本排版方案和生產異常信息，標簽包括所述樣本排板方案對應的產能值、是否生產異常；

基于所述生產數據信息，通過監控模型確定生產異常預測及其置信度；其中，所述監控模型為機器學習模型；

基于所述生產異常預測的置信度確定檢測方案。

2.根據權利要求1的方法，所述方法還包括：

基于所述生產異常預測、所述極板信息，修正目標批次的極板對應的檢測方案；

所述目標批次基于所述極板信息確定。

3.一種基于生產數據流的電解生產監控系統，包括：

獲取模塊，用于獲取生產中的生產數據信息，所述生產數據信息包括極板信息、槽信息、生產檢測信息、產能信息、排板方案的風險率中的至少一種；其中，所述排板方案的風險率通過評估模型確定；所述極板信息包括陽極板的身份信息、陰極板的身份信息、陽極板的流轉信息、極板定位信息中的至少一種以及所述陽極板和所述陰極板的成分、重量、尺寸、陽極板對應礦源及批次信息；

所述評估模型為機器學習模型，所述評估模型通過訓練獲取，訓練樣本包括樣本排版方案和生產異常信息，標簽包括所述樣本排板方案對應的產能值、是否生產異常；

確定模塊，用于基于所述生產數據信息，通過監控模型確定生產異常預測及其置信度；其中，所述監控模型為機器學習模型；以及，

基于所述生產異常預測的置信度確定檢測方案。

4.根據權利要求3的系統，確定模塊進一步用于：

基于所述生產異常預測、所述極板信息，修正目標批次的極板對應的檢測方案；所述目標批次基于所述極板信息確定。

5.一種基于生產數據流的電解生產監控裝置，所述裝置包括處理器以及存儲器；所述存儲器用于存儲指令，其特征在于，所述指令被所述處理器執行時，導致所述裝置實現如權利要求1至2中任一項所述基于生產數據流的電解生產監控方法對應的操作。

6.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述存儲介質存儲計算機指令，當計算機讀取存儲介質中的計算機指令后，計算機運行如權利要求1至2中任意一項所述基于生產數據流的電解生產監控方法。