[發明專利]基于色譜相似性度量的顏色分類識別方法和系統

在審

• 申請號: 202210132017.7
• 申請日: 2022-02-14
• 公開（公告）號: CN114170522A
• 公開（公告）日: 2022-03-11
• 發明（設計）人: 孟然;柴華;賈勇;王哲
• 申請（專利權）人: 北京中科慧眼科技有限公司
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06V10/56;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/80;G06K9/62
• 代理公司: 北京遠立知識產權代理事務所(普通合伙) 11502
• 代理人: 李海燕

1.一種基于色譜相似性度量的顏色分類識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待識別的目標彩色圖像，并將所述目標彩色圖像轉換為人類視覺顏色空間圖像；

對所述人類視覺顏色空間圖像的各有效像素點進行多個維度的色譜轉換，并將各維度色譜轉換結果進行融合，以得到目標色譜；

將所述目標色譜與預存的目標類別進行色譜相似性度量，若相似性度量結果大于閾值，則判定所述目標彩色圖像為所述目標類別。

2.根據權利要求1所述的顏色分類識別方法，其特征在于，所述對所述人類視覺顏色空間圖像的進行多個維度的色譜轉換，之前還包括：

提取所述人類視覺顏色空間圖像中目標像素點的亮度值；

若所述亮度值大于預存的亮度高閾值，或所述亮度值小于預存的亮度低閾值，則判定所述目標性素點為無效點；

遍歷所述人類視覺顏色空間圖像，得到并剔除所有所述無效點，并將剩余像素點作為所述有效像素點。

3.根據權利要求1所述的顏色分類識別方法，其特征在于，所述對所述人類視覺顏色空間圖像的進行多個維度的色譜轉換，之前還包括：

提取所述人類視覺顏色空間圖像中目標像素點的飽和度值；

若所述飽和度值低于預存的飽和度閾值，則判定所述目標性素點為無效點；

遍歷所述人類視覺顏色空間圖像，得到并剔除所有所述無效點，并將剩余像素點作為所述有效像素點。

4.根據權利要求1所述的顏色分類識別方法，其特征在于，對所述人類視覺顏色空間圖像的各有效像素點進行多個維度的色譜轉換，具體包括：

對各有效像素點進行H維度上的投影統計，并生成第一色譜；

對各有效像素點進行S維度上的投影統計，并生成第二色譜；

對各有效像素點進行HS平面維度上的投影統計，并生成第三色譜。

5.根據權利要求4所述的顏色分類識別方法，其特征在于，對各有效像素點進行HS平面維度上的投影統計，并生成第三色譜，具體包括：

將所述HS平面維度劃分為若干個等分的扇形，并將每一個扇形劃分為高飽和度區域和低飽和度區域；

循環人類視覺顏色空間圖像的所有有效像素點，對落入各顏色分區中的像素數進行累加統計，并將統計結果與總有效像素數的比值保存到第三色譜數組的對應元素中，以生成所述第三色譜。

6.根據權利要求5所述的顏色分類識別方法，其特征在于，將各維度色譜轉換結果進行融合，以得到目標色譜，具體包括：

將所述第一色譜、所述第二色譜和所述第三色譜首尾相連，以形成所述目標色譜。

7.根據權利要求1所述的顏色分類識別方法，其特征在于，采用曼哈頓距離進行色譜相似性度量。

8.一種基于色譜相似性度量的顏色分類識別系統，其特征在于，所述系統包括：

顏色空間圖像轉換單元，用于獲取待識別的目標彩色圖像，并將所述目標彩色圖像轉換為人類視覺顏色空間圖像；

色譜轉換融合單元，用于對所述人類視覺顏色空間圖像的各有效像素點進行多個維度的色譜轉換，并將各維度色譜轉換結果進行融合，以得到目標色譜；

結果輸出單元，用于將所述目標色譜與預存的目標類別進行色譜相似性度量，若相似性度量結果大于閾值，則判定所述目標彩色圖像為所述目標類別。

9.一種智能終端，其特征在于，所述智能終端包括：數據采集裝置、處理器和存儲器；

所述數據采集裝置用于采集數據；所述存儲器用于存儲一個或多個程序指令；所述處理器，用于執行一個或多個程序指令，用以執行如權利要求1-7任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機存儲介質中包含一個或多個程序指令，所述一個或多個程序指令用于執行如權利要求1-7任一項所述的方法。