[發(fā)明專利]棉紡紙筒的異常檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210131429.9 | 申請日: | 2022-02-14 |
| 公開(公告)號: | CN114187292B | 公開(公告)日: | 2022-05-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 黃耀;沈國銳 | 申請(專利權(quán))人: | 北京阿丘科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T9/00;G06V10/74;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳市世紀(jì)恒程知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287 | 代理人: | 熊海武 |
| 地址: | 100089 北京市海淀區(qū)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 棉紡 異常 檢測 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種棉紡紙筒的異常檢測方法,其特征在于,所述棉紡紙筒的異常檢測方法包括:
獲取正常棉紡紙筒圖像以及異常棉紡紙筒圖像;
將所述異常棉紡紙筒圖像劃分至測試集;
將所述正常棉紡紙筒圖像分為多個正常圖像對;
確定各正常圖像對中兩正常圖像的相似性分?jǐn)?shù),所述相似性分?jǐn)?shù)是通過以下公式計算得到的,具體為:
;
其中,scoreij是指正常圖像對中兩正常圖像的相似性分?jǐn)?shù),mse()均方誤差函數(shù),M為正常棉紡紙筒圖像總數(shù)量,xi為第i個正常棉紡紙筒圖像,xj為第j個正常棉紡紙筒圖像;
根據(jù)所述相似性分?jǐn)?shù)從各正常圖像對中選擇目標(biāo)正常圖像,具體為:根據(jù)所述相似性分?jǐn)?shù)得到三元組,該三元組為(scoreij,xi,xj),其中,scoreij越高,則兩正常圖像越相似,scoreij為1時,則說明兩張正常圖像完全一樣,scoreij越低,則兩正常圖像區(qū)別越大,并在得到所述三元組后,將所述三元組按分?jǐn)?shù)scoreij進行降序排列;
將所述目標(biāo)正常圖像劃分至所述測試集,并將所述正常圖像對中除所述目標(biāo)正常圖像外的正常圖像劃分至訓(xùn)練集,具體為:按分?jǐn)?shù)從高至低的順序從每個三元組內(nèi)隨機選擇一張作為目標(biāo)正常圖像放入測試集,另一張圖片作為除所述目標(biāo)正常圖像外的正常圖像放入訓(xùn)練集,直到所述測試集中存在預(yù)設(shè)數(shù)量張不重復(fù)的圖片為止;
根據(jù)所述訓(xùn)練集訓(xùn)練自編碼器,得到訓(xùn)練后的自編碼器;
根據(jù)所述測試集測試所述訓(xùn)練后的自編碼器,得到目標(biāo)自編碼器;
獲取待測棉紡紙筒圖像,并將所述待測棉紡紙筒圖像輸入至所述目標(biāo)自編碼器中,判斷所述待測棉紡紙筒圖像對應(yīng)的待測棉紡紙筒是否為異常棉紡紙筒。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述訓(xùn)練集訓(xùn)練自編碼器,得到訓(xùn)練后的自編碼器,包括:
通過所述自編碼器對所述訓(xùn)練集中的訓(xùn)練樣本進行編碼,得到多通道隱向量;
通過所述自編碼器對所述多通道隱向量進行解碼,得到重構(gòu)圖像;
確定所述訓(xùn)練樣本與所述重構(gòu)圖像的相似性誤差;
根據(jù)所述相似性誤差得到訓(xùn)練后的自編碼器。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述測試集測試所述訓(xùn)練后的自編碼器,得到目標(biāo)自編碼器,包括:
根據(jù)所述訓(xùn)練后的自編碼器以及所述測試集中的測試樣本確定目標(biāo)閾值;
根據(jù)所述訓(xùn)練后的自編碼器、所述目標(biāo)閾值以及所述測試集中的測試樣本確定過篩率以及漏篩率;
根據(jù)所述目標(biāo)閾值、所述過篩率以及所述漏篩率確定目標(biāo)自編碼器。
4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述訓(xùn)練后的自編碼器以及所述測試集中的測試樣本確定目標(biāo)閾值,包括:
將所述測試樣本中的異常樣本傳輸至所述訓(xùn)練后的自編碼器,得到異常樣本重構(gòu)圖像;
確定所述異常樣本與所述異常樣本重構(gòu)圖像的異常相似性誤差;
根據(jù)所述異常相似性誤差確定目標(biāo)閾值。
5.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述訓(xùn)練后的自編碼器、所述目標(biāo)閾值以及所述測試集中的測試樣本確定過篩率以及漏篩率,包括:
將所述測試樣本輸入至所述訓(xùn)練后的自編碼器,并基于所述目標(biāo)閾值得到所述測試樣本的判斷結(jié)果;
根據(jù)所述判斷結(jié)果確定所述測試樣本中正常樣本誤判數(shù)以及異常樣本誤判數(shù);
根據(jù)所述測試樣本中的正常樣本總數(shù)以及所述正常樣本誤判數(shù)確定過篩率;
根據(jù)所述測試樣本中的異常樣本總數(shù)以及所述異常樣本誤判數(shù)確定漏篩率。
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