[發明專利]證件識別方法、設備、介質及產品

在審

• 申請號: 202210130597.6
• 申請日: 2022-02-11
• 公開（公告）號: CN114565787A
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發明（設計）人: 鄧蘇桃
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司;北京邁格威科技有限公司;深圳曠視金智科技有限公司
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62;G06F21/60
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 茍冬梅

本申請實施例提供了一種證件識別方法、設備、介質及產品，所述方法包括：獲取待識別的證件圖像，所述證件圖像中包括目標證件；對所述證件圖像中的敏感信息進行識別，并對識別到的敏感信息進行脫敏處理，得到脫敏圖像；將所述脫敏圖像輸入目標分類模型，得到所述目標證件所屬的類別；其中，所述目標分類模型基于目標圖像樣本訓練得到，所述目標圖像樣本為對證件圖像樣本中的敏感信息進行所述脫敏處理得到的，所述類別用于表征所述目標證件的真偽信息。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，特別是涉及一種證件識別方法、設備、介質及產品。

背景技術

目前，各種證件越來越多地被應用于人們的日常生活中，如工作證、學生證、出入證、居住證、健康證、醫保社保卡、執法證、會員卡、軍官證、圖書證、老年優待證、借閱證、上崗證等，這些證卡越來越智能化，為我們的生活帶來了極大的便利。與此同時，各類證件造假案也層出不窮，利用造假證件做壞事的案例不斷涌現，因此，對證件防偽的關注度越來越高，由此衍生出了各類證件的真偽校驗技術。

相關技術中，隨著對證件線上認證的需求不斷增多，證件的真偽校驗技術一般是基于證件圖像進行真偽校驗，該真偽校驗是指對拍攝到的證件的圖像進行真偽識別，例如，通過圖像識別技術識別用戶上傳的身份證圖像，以確定用戶的身份證所屬的真偽類別(是真的身份證還是造假的身份證)。

然而，在上述證件中不可避免的要包含大量的用戶個人信息，在目前越來越關注用戶個人信息安全的情況下，需要對上述基于證件圖像的真偽校驗技術進行改進，以在保護用戶個人信息安全的情況下進行證件的真偽識別。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本申請實施例，以便克服上述問題或者至少部分地解決上述問題。

為了解決上述問題，本申請的第一方面，提供一種證件識別方法，所述方法包括：

獲取待識別的證件圖像，所述證件圖像中包括目標證件；

對所述證件圖像中的敏感信息進行識別，并對識別到的敏感信息進行脫敏處理，得到脫敏圖像；

將所述脫敏圖像輸入目標分類模型，得到所述目標證件所屬的類別；其中，所述目標分類模型基于目標圖像樣本訓練得到，所述目標圖像樣本為對證件圖像樣本中的敏感信息進行所述脫敏處理得到的，所述類別用于表征所述目標證件的真偽信息。

可選地，對所述證件圖像中的敏感信息進行識別，包括：

對所述證件圖像中所述目標證件所在的圖像區域進行透視變換，以對所述目標證件所在的圖像區域進行矯正；

從所述證件圖像中提取出矯正后的所述圖像區域；

通過敏感信息檢測模型對所述矯正后的圖像區域中所包括的敏感信息進行識別；

其中，所述敏感信息檢測模型是以包括所述敏感信息的證件圖像為樣本進行訓練得到的。

可選地，所述對識別出的敏感信息進行脫敏處理，得到脫敏圖像，包括：

在所述證件圖像中，確定所述識別出的敏感信息所在的原始圖像區域；

在所述證件圖像的所述原始圖像區域中填充目標圖案，得到保留有所述證件圖像中的背景區域的脫敏圖像。

可選地，所述方法還包括：

獲取當前運行的第一分類模型以及待發布的第二分類模型；其中，所述第二分類模型為基于所述目標圖像樣本新訓練得到的模型；

確定所述第一分類模型和所述第二分類模型各自的性能參數，所述性能參數用于表征模型的分類準確率；

在所述性能參數表征所述第二分類模型的分類準確率不低于所述第一分類模型的分類準確率的情況下，將所述第二分類模型作為所述目標分類模型；