[發明專利]一種資產包估值方法在審
| 申請號: | 202210129269.4 | 申請日: | 2022-02-11 |
| 公開(公告)號: | CN114445206A | 公開(公告)日: | 2022-05-06 |
| 發明(設計)人: | 曹思彬;徐福珍;劉攀峰;董宇 | 申請(專利權)人: | 上海藍書信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/00 | 分類號: | G06Q40/00 |
| 代理公司: | 北京市京師律師事務所 11665 | 代理人: | 黃熊 |
| 地址: | 200135 上海市浦東新區(*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 資產 包估值 方法 | ||
本發明實施例公開了一種資產包估值方法,包括以下步驟:將還款動作劃分成兩個場景,兩個所述場景分別為還款場景和結清場景;通過現金流預測模型預測所述還款場景在下一個月是否會出現還款情況;通過算法模型預測所述結清場景在下一個月是否會出現結清情況;預測結果為“是”,則進行下一個月的還款金額/結清金額轉化,獲得下一個月的還款金額/結清金額;將所述下一個月的還款金額/結清金額帶入到折現公式計算資產包當前價值,通過針對車金融場景下的特點采用DCF和分部估值法來構建估值模型,通過分部估值的思想來處理不同特點場景的預測,實現了對車金融情況下的資產包準確評估,使預測結果更加貼近實際情況。
技術領域
本發明實施例涉及資產包估值技術領域,具體涉及一種資產包估值方法。
背景技術
車金融場景下會產生大量未來不確定的現金流資產,如何對這些資產進行準確、合理、有效的估值,一直以來都是一個難題,并沒有對應的技術手段。車金融場景下,有車輛作為抵押物,受內外部各種因素的影響,客戶的行為和意愿復雜多變,在這樣的前提下,很難對車金融場景下的資產包進行準確估值。從技術上來看,要對資產包進行估值,必須采用一套合適的估值模型組合,在選定了合適的估值模型方法論之上,還需要具備此估值模型所必須的要素,才能完成對資產包的估值。而現有的技術,并沒有針對車金融場景的估值模型。
發明內容
為此,本發明實施例提供一種資產包估值方法,以解決現有技術中由于現有沒有針對車金融場景的估值模型而導致的車金融資產包沒辦法進行估值的問題。
為了實現上述目的,本發明實施例提供如下技術方案:一種資產包估值方法,其特征是:
將還款動作劃分成兩個場景,兩個所述場景分別為還款場景和結清場景;
通過現金流預測模型預測所述還款場景在下一個月是否會出現還款情況;通過算法模型預測所述結清場景在下一個月是否會出現結清情況;
預測結果為“是”,則進行下一個月的還款金額/結清金額轉化,獲得下一個月的還款金額/結清金額;
將所述下一個月的還款金額/結清金額帶入到折現公式計算資產包當前價值;
所述折現公式為:
其中,P為資產包當前價值,C為下一個月的還款金額/結清金額,R為貼現因子。
進一步地,所述現金流預測模型的核心算法為梯度提升樹算法,所述梯度提升樹算法的目標函數為:
其中為損失函數,Ω(ft)代表正則項;constant代表常數。
進一步地,所述貼現因子以無風險利率為基準進行計算,所述貼現因子R=rf+β,其中rf是針對資產包中融資期限分布情況選擇的對應年限的無風險利率,β是根據所選參數計算出來的調節因子。
進一步地,所述貼現因子以公司加權平均資金成本為基準來進行計算,所述貼現因子R=Wacc+α,其中Wacc是公司的加權平均資金成本,α是根據所選參數計算出來的對Wacc的影響因子。
進一步地,所述預測結果為“是”,則進行下一個月的還款金額/結清金額轉化,獲得下一個月的還款金額/結清金額,具體包括:
所述還款金額轉化:判斷所述資產包是否存在多期未還款行為,如判斷結果為存在,根據歷史上的多期未還款行為將金額轉化為對應歷史上多期未還款的倍數,如判斷結果為不存在,則直接轉化金額;
所述結清金額轉化:判斷所述結清行為為現金結清或還車結清,如判斷結清行為為現金結清,則直接轉化金額,如判斷結清行為為還車結清時,通過一預設的先驗比率和車輛處置周期來轉化金額。
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