[發明專利]一種風機發電功率的短期預測方法、裝置及介質

在審

• 申請號: 202210128927.8
• 申請日: 2022-02-11
• 公開（公告）號: CN114462710A
• 公開（公告）日: 2022-05-10
• 發明（設計）人: 彭喆;袁興德;梁卉林;張雨薇;鄒劍暉;聶燕;楊東升
• 申請（專利權）人: 華潤電力技術研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李秋梅

1.一種風機發電功率的短期預測方法，其特征在于，包括：

根據歷史預測氣象數據和歷史實際氣象數據訓練氣象模型；其中，所述歷史預測氣象數據和所述歷史實際氣象數據按照時間對應；

根據所述歷史實際氣象數據和歷史短期實際功率訓練短期預測模型；其中，所述歷史短期實際功率與所述歷史實際氣象數據按照所述時間對應；

調用所述氣象模型以根據所述氣象模型得到所述第一目標氣象數據對應的第二目標氣象數據；其中，所述第一目標氣象數據為所預測的在目標時間的氣象數據，所述目標時間在與所述歷史短期實際功率對應的所述時間之后；

調用所述短期預測模型以根據所述第二目標氣象數據得到所述第二目標氣象數據對應的目標短期預測功率，以便進行上報。

2.根據權利要求1所述的風機發電功率的短期預測方法，其特征在于，在所述調用所述氣象模型以根據所述氣象模型得到所述第一目標氣象數據對應的第二目標氣象數據之前，還包括：

判斷是否生成上報數據；

若未生成，則啟動容錯機制，進入所述調用所述氣象模型根據第一目標氣象數據得到第二目標氣象數據的步驟。

3.根據權利要求1所述的風機發電功率的短期預測方法，其特征在于，所述第一目標氣象數據為多組；

對應地，所述調用所述氣象模型以根據所述氣象模型得到所述第一目標氣象數據對應的第二目標氣象數據包括：

調用所述氣象模型以根據所述第一目標氣象數據得到與各所述第一目標氣象數據對應的所述第二目標氣象數據；

對全部所述第二目標氣象數據取平均值，將所述平均值作為所述氣象模型輸出的所述第二目標氣象數據。

4.根據權利要求2所述的風機發電功率的短期預測方法，其特征在于，在得到所述目標短期預測功率之后，還包括：

將所述目標短期預測功率作為所述上報數據進行上報。

5.根據權利要求1所述的風機發電功率的短期預測方法，其特征在于，在訓練所述氣象模型之前，還包括：

對所述歷史預測氣象數據和所述歷史實際氣象數據進行預處理。

6.根據權利要求1所述的風機發電功率的短期預測方法，其特征在于，在調用所述短期預測模型以根據所述第二目標氣象數據得到所述第二目標氣象數據對應的目標短期預測功率之后，還包括：

獲取所述目標時間的實際氣象數據；

根據所述第一目標氣象數據和所述目標時間的實際氣象數據校準所述氣象模型；

獲取所述風機在所述目標時間的實際所述發電功率；

根據所述風機在所述目標時間的實際所述發電功率和所述目標時間的實際氣象數據校準所述短期預測模型。

7.一種風機發電功率的短期預測裝置，其特征在于，包括：

第一訓練模塊，用于根據歷史預測氣象數據和歷史實際氣象數據訓練氣象模型；其中，所述歷史預測氣象數據和所述歷史實際氣象數據按照時間對應；

第二訓練模塊，用于根據所述歷史實際氣象數據和歷史短期實際功率訓練短期預測模型；其中，所述歷史短期實際功率與所述歷史實際氣象數據按照所述時間對應；

第一調用模塊，用于調用所述氣象模型以根據所述氣象模型得到所述第一目標氣象數據對應的第二目標氣象數據；其中，所述第一目標氣象數據為所預測的在目標時間的氣象數據，所述目標時間在與所述歷史短期實際功率對應的所述時間之后；

第二調用模塊，用于調用所述短期預測模型以根據所述第二目標氣象數據得到所述第二目標氣象數據對應的目標短期預測功率，以便進行上報。

8.一種風機發電功率的短期預測裝置，其特征在于，包括存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1至6任一項所述的風機發電功率的短期預測方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述的風機發電功率的短期預測方法的步驟。