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[發(fā)明專(zhuān)利]一種碳中和場(chǎng)景下煉油廠氫氣網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化調(diào)度方法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202210127764.1 申請(qǐng)日: 2022-02-11
公開(kāi)(公告)號(hào): CN114676958A 公開(kāi)(公告)日: 2022-06-28
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 洪小東;廖祖維;楊遙;黃正梁;孫婧元;蔣斌波;王靖岱;陽(yáng)永榮;任玉;葛世軼;賈挺豪;范澍遠(yuǎn);余云波 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 浙江大學(xué)杭州國(guó)際科創(chuàng)中心
主分類(lèi)號(hào): G06Q10/06 分類(lèi)號(hào): G06Q10/06;G06Q50/04;G06F30/20
代理公司: 杭州天勤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33224 代理人: 胡紅娟
地址: 311200 浙江*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 中和 場(chǎng)景 煉油廠 氫氣 網(wǎng)絡(luò) 優(yōu)化 調(diào)度 方法
【說(shuō)明書(shū)】:

本發(fā)明公開(kāi)了一種碳中和場(chǎng)景下煉油廠氫氣網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化調(diào)度方法,包括:步驟1、獲取煉油廠氫氣網(wǎng)絡(luò)的固定參數(shù)與待優(yōu)化參數(shù);步驟2、通過(guò)人工智能算法建立煉油廠氫氣網(wǎng)絡(luò)的代理模型;步驟3、基于步驟2統(tǒng)計(jì)獲得的數(shù)據(jù),建立多目標(biāo)優(yōu)化模型;步驟4、在目標(biāo)函數(shù)中加載煉油廠氫氣網(wǎng)絡(luò)的約束條件;步驟5、對(duì)目標(biāo)函數(shù)展開(kāi)隨機(jī)規(guī)劃,在約束條件下反復(fù)調(diào)整待優(yōu)化參數(shù),使目標(biāo)函數(shù)的解趨向最小值;步驟6、當(dāng)目標(biāo)函數(shù)的解為最小值時(shí),輸出待優(yōu)化參數(shù),作為煉油廠氫氣網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化調(diào)度方案。本發(fā)明基于碳排放限制條件下的多目標(biāo)函數(shù),對(duì)煉油廠氫氣網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,從而使煉油廠氫氣網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化調(diào)度方案能同時(shí)兼顧經(jīng)濟(jì)性與碳排放量。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及煉油廠氫氣網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種碳中和場(chǎng)景下煉油廠氫氣網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化調(diào)度方法。

背景技術(shù)

氫氣資源在傳統(tǒng)能源深加工方面起著舉足輕重的作用,而石油煉制行業(yè)是氫氣消耗的最大終端市場(chǎng),其耗氫量約占全球總耗氫量的90%。

煉油企業(yè)通過(guò)合理安排氫氣的產(chǎn)耗平衡、強(qiáng)化用氫管理、優(yōu)化氫氣網(wǎng)絡(luò)等措施,可以實(shí)現(xiàn)增加原油深加工的數(shù)量、制氫裝置停開(kāi)或少開(kāi)、高效使用各種氫氣資源和減少浪費(fèi)。

在過(guò)去十年中,相關(guān)法規(guī)定對(duì)燃油中芳烴含量的限制日益嚴(yán)格,因此石腦油重整生產(chǎn)氫氣的能力逐漸下降,同時(shí)企業(yè)也趨向使用更加清潔環(huán)保的燃料,因此增設(shè)新的制氫裝置和優(yōu)化氫氣網(wǎng)絡(luò)是煉油企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)目標(biāo)合降低成本的必由之路。

國(guó)內(nèi)外氫氣網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法主要有夾點(diǎn)法和數(shù)學(xué)規(guī)劃法。夾點(diǎn)分析法是借鑒熱夾點(diǎn)的概念提出的,它可以根據(jù)剩余氫量確定氫氣網(wǎng)絡(luò)夾點(diǎn)和最小公用工程氫消耗量。該方法簡(jiǎn)單易懂,形象直觀,但是它存在一些重大缺陷,容易忽略流股的壓力,將雜質(zhì)組分集總為甲烷等;為了克服氫夾點(diǎn)的這些缺陷,研究人員提出了數(shù)學(xué)規(guī)劃方法,而現(xiàn)有的數(shù)學(xué)規(guī)劃算法以最小氫氣公用工程消耗或氫氣網(wǎng)絡(luò)連接簡(jiǎn)單化為目標(biāo)函數(shù),通過(guò)設(shè)定約束條件,優(yōu)化氫氣管網(wǎng)。但是這種方法只考慮了氫氣優(yōu)化收益,忽略了實(shí)際生產(chǎn)中的煉油廠輕烴收益,因此優(yōu)化后實(shí)際收益往往比較低,不能切合煉油廠實(shí)際。

專(zhuān)利文獻(xiàn)CN107918280B公開(kāi)了一種夾點(diǎn)法和超結(jié)構(gòu)法混合的煉油廠氫氣網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法,首選將人工繪制的夾點(diǎn)圖程序化,進(jìn)一步利用得到的夾點(diǎn)作為約束嵌入超結(jié)構(gòu)法,通過(guò)模型求解獲得最優(yōu)目標(biāo)值和操作點(diǎn)。

雖然該方法操作簡(jiǎn)單,但是未考慮實(shí)際生產(chǎn)的收益與產(chǎn)氫費(fèi)用,不切合實(shí)際。

專(zhuān)利文獻(xiàn)CN106485341A公開(kāi)了一種煉油廠氫氣系統(tǒng)優(yōu)化方法,將煉油廠氫氣系統(tǒng)收益最大作為目標(biāo),通過(guò)數(shù)學(xué)規(guī)劃方法對(duì)煉油廠系統(tǒng)的氫氣和輕烴資源進(jìn)行綜合優(yōu)化,從而達(dá)到節(jié)能增效的目的。

該方法最終結(jié)果符合實(shí)際生產(chǎn),但是未考慮到當(dāng)前在“碳達(dá)峰”和“碳中和”雙碳目標(biāo)下,煉油廠氫氣網(wǎng)絡(luò)還將面臨碳排放指標(biāo)、碳稅等壓力,使得實(shí)際收益比理論收益少。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種碳中和場(chǎng)景下煉油廠氫氣網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化調(diào)度方法,該方法為構(gòu)建基于碳排放限制條件下的多目標(biāo)函數(shù),對(duì)煉油廠氫氣網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,從而使煉油廠氫氣網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化調(diào)度方案能同時(shí)兼顧經(jīng)濟(jì)性與碳排放量。

一種碳中和場(chǎng)景下煉油廠氫氣網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化調(diào)度方法,包括:

步驟1、獲取煉油廠氫氣網(wǎng)絡(luò)的固定參數(shù)與待優(yōu)化參數(shù),所述待優(yōu)化參數(shù)包括供氫模塊的產(chǎn)氫量,煉油廠模塊的氫氣公用工程消耗量,煉油廠氫氣網(wǎng)絡(luò)中的氣體流量、氣體中氫氣濃度以及供氫模塊與煉油廠模塊的碳排放量;

步驟2、通過(guò)人工智能算法建立煉油廠氫氣網(wǎng)絡(luò)的代理模型,所述代理模型用于統(tǒng)計(jì)目標(biāo)煉油廠氫氣網(wǎng)絡(luò)的可再生電隨時(shí)間變化情況、電網(wǎng)價(jià)格波動(dòng)情況以及煉油廠各單元耗氫波動(dòng)情況;

步驟3、基于步驟2統(tǒng)計(jì)獲得的數(shù)據(jù),建立多目標(biāo)優(yōu)化模型,其目標(biāo)函數(shù)為最小優(yōu)化組合函數(shù),具體公式如下:

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