[發明專利]模型訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202210127762.2 | 申請日: | 2022-02-11 |
| 公開(公告)號: | CN114469132A | 公開(公告)日: | 2022-05-13 |
| 發明(設計)人: | 吳邊;孟海忠;方成 | 申請(專利權)人: | 掛號網(杭州)科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/346 | 分類號: | A61B5/346 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 侯軍洋 |
| 地址: | 311200 浙江省杭州市蕭山區蕭山*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 模型 訓練 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本發明實施例公開了一種模型訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質,其中,該方法包括:獲取樣本訓練數據集,其中,樣本訓練數據集中包括至少一個樣本心電信號數據以及與樣本心電信號數據對應的樣本心跳峰值標注數據,各個樣本心電信號數據對應的信號采集通道的通道數量相同;將樣本訓練數據集中的樣本心電信號數據輸入至初始心跳峰值檢測模型中,得到模型心跳峰值標注數據;根據模型心跳峰值標注數據和樣本心跳峰值標注數據對初始心跳峰值檢測模型的模型參數進行調整,以得到目標心跳峰值檢測模型。本發明實施例的技術方案,實現了可以對不同通道類型的心電信號數據進行心跳峰值檢測的效果,減輕了工作負擔,提升了用戶體驗。
技術領域
本發明實施例涉及醫療技術領域,尤其涉及一種模型訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質。
背景技術
心電圖(Electro Cardio Gram,ECG)心跳峰值檢測是心電分析的一個重要功能,為心跳計數、心律變異性、波峰值高度計算以及根據心跳進行信號分段等工作奠定基礎。除了醫用的標準導聯的ECG數據,現在各類家用、日常使用的ECG測量設備越來越多。這些設備一般會有各具特色的電極(通道)設置,其通道的數量、采集位置以及在記錄數據中的通道順序各不相同。
現有技術中,心跳峰值檢測方法需要人工在考慮不同通道數、不同通道順序以及不同采集位置的基礎上,對ECG數據進行處理,不僅只能對應特定的情況,還增加了工作的重復冗余。
發明內容
本發明實施例提供了一種模型訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質,以實現適應不同類型的通道配置的心電信號的心跳峰值檢測。
第一方面,本發明實施例提供了一種模型訓練方法,該方法包括:
獲取樣本訓練數據集,其中,樣本訓練數據集中包括至少一個樣本心電信號數據以及與樣本心電信號數據對應的樣本心跳峰值標注數據,各個樣本心電信號數據對應的信號采集通道的通道數量相同;
將樣本訓練數據集中的樣本心電信號數據輸入至初始心跳峰值檢測模型中,得到模型心跳峰值標注數據;
根據模型心跳峰值標注數據和樣本心跳峰值標注數據對初始心跳峰值檢測模型的模型參數進行調整,以得到目標心跳峰值檢測模型。
第二方面,本發明實施例還提供了一種模型訓練裝置,該裝置包括:
數據集獲取模塊,用于獲取樣本訓練數據集,其中,樣本訓練數據集中包括至少一個樣本心電信號數據以及與樣本心電信號數據對應的樣本心跳峰值標注數據,各個樣本心電信號數據對應的信號采集通道的通道數量相同;
數據輸入模塊,用于將樣本訓練數據集中的樣本心電信號數據輸入至初始心跳峰值檢測模型中,得到模型心跳峰值標注數據;
模型參數調整模塊,用于根據模型心跳峰值標注數據和樣本心跳峰值標注數據對初始心跳峰值檢測模型的模型參數進行調整,以得到目標心跳峰值檢測模型。
第三方面,本發明實施例還提供了一種電子設備,該電子設備包括:
一個或多個處理器;
存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現本發明任意實施例所提供的模型訓練方法。
第四方面,本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該計算機程序被處理器執行時實現本發明任意實施例所提供的模型訓練方法。
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