[發(fā)明專利]視頻監(jiān)控圖像的去外界干擾特征方法以及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210127008.9
• 申請日: 2022-02-11
• 公開（公告）號: CN114519703A
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 閆軍;丁麗珠;王艷清
• 申請（專利權(quán)）人: 超級視線科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請公開一種視頻監(jiān)控圖像的去外界干擾特征方法以及裝置。方法包括：光學(xué)監(jiān)控圖像與紅外監(jiān)控圖像具有重合區(qū)域，光學(xué)監(jiān)控圖像為光學(xué)相機獲取的無外界干擾特征圖像，紅外監(jiān)控圖像為紅外相機獲取的圖像；將光學(xué)監(jiān)控圖像與紅外監(jiān)控圖像輸入至光學(xué)紅外變換模型，生成第一虛擬紅外監(jiān)控圖像；將第一虛擬紅外監(jiān)控圖像與光學(xué)監(jiān)控圖像輸入至紅外光學(xué)變換模型，生成第一虛擬光學(xué)監(jiān)控圖像，并形成第一循環(huán)鏈路；將紅外監(jiān)控圖像與光學(xué)監(jiān)控圖像輸入至紅外光學(xué)變換模型，生成第二虛擬光學(xué)監(jiān)控圖像；將第二虛擬光學(xué)監(jiān)控圖像與紅外監(jiān)控圖像輸入至光學(xué)紅外變換模型，生成第二虛擬紅外監(jiān)控圖像，并形成第二循環(huán)鏈路。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種視頻監(jiān)控圖像的去外界干擾特征方法以及裝置。

背景技術(shù)

隨著汽車數(shù)量不斷增多，停車難、停車亂已成為我國城市交通發(fā)展中亟待解決的主要問題之一。通過高位視頻相機進行智能化停車管理是目前的一種主流方案，能夠有效緩解路側(cè)停車難、停車亂的問題。

受太陽光照、車輛遠近光燈、雨雪或者霧氣等外界環(huán)境的影響，導(dǎo)致采集圖像中的部分區(qū)域存在損失顏色、紋理等特征。然而，傳統(tǒng)圖像處理方法采用尺度不變特征變換算法對采集圖像進行處理，無法準確提取特征點且實時性差，無法將外界環(huán)境導(dǎo)致的干擾特征去除，導(dǎo)致無法準確地對外界環(huán)境影響下采集的圖像進行檢測與識別。

申請內(nèi)容

本申請的目的是解決傳統(tǒng)圖像處理方法無法將外界環(huán)境導(dǎo)致的干擾特征去除的技術(shù)問題。為實現(xiàn)上述目的，本申請?zhí)峁┮环N視頻監(jiān)控圖像的去外界干擾特征方法以及裝置。

本申請?zhí)峁┮环N視頻監(jiān)控圖像的去外界干擾特征方法，包括：

獲取光學(xué)監(jiān)控圖像集與紅外監(jiān)控圖像集，所述光學(xué)監(jiān)控圖像集中光學(xué)監(jiān)控圖像與所述紅外監(jiān)控圖像集中紅外監(jiān)控圖像具有重合區(qū)域，所述光學(xué)監(jiān)控圖像為光學(xué)相機獲取的無外界干擾特征圖像，所述紅外監(jiān)控圖像為紅外相機獲取的圖像；

將所述光學(xué)監(jiān)控圖像與所述紅外監(jiān)控圖像輸入至光學(xué)紅外變換模型中，生成第一虛擬紅外監(jiān)控圖像；

將所述第一虛擬紅外監(jiān)控圖像與所述光學(xué)監(jiān)控圖像輸入至紅外光學(xué)變換模型中，生成第一虛擬光學(xué)監(jiān)控圖像；

將所述紅外監(jiān)控圖像與所述光學(xué)監(jiān)控圖像輸入至所述紅外光學(xué)變換模型中，生成第二虛擬光學(xué)監(jiān)控圖像；

將所述第二虛擬光學(xué)監(jiān)控圖像與所述紅外監(jiān)控圖像輸入至所述光學(xué)紅外變換模型，生成第二虛擬紅外監(jiān)控圖像；

將所述光學(xué)監(jiān)控圖像、所述紅外監(jiān)控圖像、所述第一虛擬紅外監(jiān)控圖像以及所述第一虛擬光學(xué)監(jiān)控圖像形成第一循環(huán)鏈路，將所述紅外監(jiān)控圖像、所述光學(xué)監(jiān)控圖像、所述第二虛擬光學(xué)監(jiān)控圖像以及所述第二虛擬紅外監(jiān)控圖像形成第二循環(huán)鏈路；

根據(jù)所述光學(xué)紅外變換模型的損失函數(shù)、所述紅外光學(xué)變換模型的損失函數(shù)、所述第一循環(huán)鏈路的損失函數(shù)以及所述第二循環(huán)鏈路的損失函數(shù)，構(gòu)建圖像處理模型的損失函數(shù)；

根據(jù)所述總損失函數(shù)對所述圖像處理模型進行訓(xùn)練優(yōu)化，獲得訓(xùn)練完成的圖像處理模型，并根據(jù)所述訓(xùn)練完成的圖像處理模型對待測光學(xué)監(jiān)控圖像對應(yīng)的紅外監(jiān)控圖像進行處理，獲得無外界干擾特征圖像。

在一個實施例中，本申請?zhí)峁┮环N視頻監(jiān)控圖像的去外界干擾特征裝置包括：

圖像獲取模塊，用于獲取光學(xué)監(jiān)控圖像集與紅外監(jiān)控圖像集，所述光學(xué)監(jiān)控圖像集中光學(xué)監(jiān)控圖像與所述紅外監(jiān)控圖像集中紅外監(jiān)控圖像具有重合區(qū)域，所述光學(xué)監(jiān)控圖像為光學(xué)相機獲取的無外界干擾特征圖像，所述紅外監(jiān)控圖像為紅外相機獲取的圖像；

第一虛擬紅外監(jiān)控圖像生成模塊，用于將所述光學(xué)監(jiān)控圖像與所述紅外監(jiān)控圖像輸入至光學(xué)紅外變換模型中，生成第一虛擬紅外監(jiān)控圖像；