[發明專利]基于數據挖掘的計量器具性能評價和預警方法

在審

• 申請號: 202210126550.2
• 申請日: 2022-02-10
• 公開（公告）號: CN114462860A
• 公開（公告）日: 2022-05-10
• 發明（設計）人: 余芳;譚鋆;李友平;徐鉻;易萬爽;徐蘭蘭
• 申請（專利權）人: 中國長江電力股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62;G06V10/762
• 代理公司: 宜昌市三峽專利事務所 42103
• 代理人: 黎澤洲

基于數據挖掘的計量器具性能評價和預警方法，包括以下步驟：Step1、對目標計量器具的原始數據進行批量提取，再對提取的數據進行分類并處理異常數據，得到具有統計意義的正常數據，對數據進行預處理，確定計量器具的評價參數；Step2、建立目標計量器具的評價模型，選取目標計量器具評價參數的均值、穩定性、標準偏差作為評價指標參與評價；Step3、對Step2中評價參數的三種評價進行歸一化和加權處理，得到評價參數的綜合評分；Step4、對評分超出預設值的參數進行超限預警。通過建立計量器具的評價模型，能對不同類型不同規格的計量器具的以往數據進行數據分析，對計量器具的的性能評價提供了很好的數學模型。

技術領域

本發明涉及計量器具的性能評價技術領域，具體涉及一種基于數據挖掘的計量器具性能評價和預警方法。

背景技術

計量器具是用于直接或間接計量對象量值的儀器儀表，包括壓力表、百分表、數字萬用表等。這些計量器具相互配合，廣泛應用于生產、科研領域和生活等方面，具有重要的科學研究意義和價值，其在計量活動中產生的原始數據及其衍生數據，是國家大數據體系的重要組成部分，也是重要基礎性戰略資源。

目前行業內并沒有沒有統一的計量器具評價的標準。為了適應技術進步，提升計量工作的數字化、智能化水平，建立一套計量器具的統一評價標準，對計量器具測量的穩定性、偏差等相關評價指標進行統一、科學的評估尤為重要。

在構建計量器具通用性的評價模型及預警模型的過程中，一個比較好的評價模型是基于Vague集決策理論實現的。Vague集的特點是由一個真隸屬函數和一個假隸屬函數來描述隸屬度的界，這個界同時給出了隸屬、非隸屬與未知三方面的信息。這一特點使得Vague集的評判方法在處理不確定性信息時比一般的模糊評判方法有更強的判斷能力，目前已在智能決策、模糊控制、圖像檢索、模式識別等諸多領域得到成功的應用。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種光纖測溫系統自適應報警定值整定方法，基于數據挖掘的計量器具性能評價和預警方法，該方法能對不同類型不同規格的計量器具的以往數據進行數據分析，為計量器具的購買提供較好的策略。

為解決上述技術問題，本發明所采用的技術方案是：

基于數據挖掘的計量器具性能評價和預警方法，包括以下步驟：

Step1、對目標計量器具的原始數據進行批量提取，再對提取的數據進行分類并處理異常數據，得到具有統計意義的正常數據，對數據進行預處理，確定計量器具的評價參數；

Step2、建立目標計量器具的評價模型，選取目標計量器具評價參數的均值、穩定性、標準偏差作為評價指標參與評價；

Step3、對Step2中評價參數的三種評價進行歸一化和加權處理，得到評價參數的綜合評分；

Step4、對評分超出預設值的參數進行超限預警。

上述的目標計量器具包括壓力表、百分表和數字萬用表。

上述的Step1的具體步驟包括：

Step1.1、數據提取：

從原始數據中批量提取出計量器具的實測數據，包括百分表中的示值誤差和回程誤差，數字萬用表中的標準值和測量值，以及壓力表的零位誤差、示值誤差、回程誤差和輕敲誤差；

Step1.2、數據清理:

首先，對三種計量器具基于量程進行分類；其中壓力表按照準確度等級進行分類，百分表按照測量范圍進行分類，數字萬用表按照顯示位數進行分類，在分類同時，將其中重復、缺失以及記錄有誤的異常數據剔除，得到有統計意義的正常數據；