[發明專利]一種計及源荷匹配特性的新能源可信容量評估方法及系統

在審

• 申請號: 202210124465.2
• 申請日: 2022-02-10
• 公開（公告）號: CN115149565A
• 公開（公告）日: 2022-10-04
• 發明（設計）人: 楊立超;張玉躍;劉曉明;柏貞楊;田鑫;楊思;張麗娜;程佩芬;魏佳;王男;張棟梁
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司經濟技術研究院
• 主分類號: H02J3/38
• 分類號: H02J3/38;H02J3/46;H02J3/14;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 閆圣娟

1.一種計及源荷匹配特性的新能源可信容量評估方法，其特征在于，包括：

根據獲取的新能源出力數據和負荷數據構建源荷聯合概率分布模型，根據源荷聯合概率分布模型進行考慮源荷相關性的蒙特卡洛抽樣和源荷出力的波動性修正，得到源荷相關性出力場景；

基于源荷相關性出力場景，獲取新能源機組裝機后的可靠性指標，調整裝機容量，直至新能源機組裝機后的可靠性指標滿足誤差閾值，得到新能源機組裝機后所置換出的新能源可信容量。

2.如權利要求1所述的一種計及源荷匹配特性的新能源可信容量評估方法，其特征在于，構建源荷聯合概率分布模型的過程包括：根據新能源出力數據和負荷數據分別構建新能源概率分布模型和負荷概率分布模型，根據新能源概率分布模型構建新能源總出力概率分布模型，根據新能源總出力概率分布模型和負荷概率分布模型，采用Copula函數構建源荷聯合概率分布模型。

3.如權利要求2所述的一種計及源荷匹配特性的新能源可信容量評估方法，其特征在于，對新能源出力數據采用非參數法，基于核密度估計進行概率分布模型的建模，得到新能源概率分布模型；基于負荷數據采用極大似然估計法得到負荷概率分布模型。

4.如權利要求2所述的一種計及源荷匹配特性的新能源可信容量評估方法，其特征在于，根據新能源概率分布模型采用Copula函數構建新能源總出力概率分布模型，新能源概率分布包括風電出力概率分布和光伏出力概率分布，基于核密度估計得到新能源出力概率分布，通過最優Copula函數構建風電出力概率分布和光伏出力概率分布的聯合概率密度函數；根據聯合概率密度函數、風電裝機容量和光伏裝機容量得到新能源總出力概率分布函數。

5.如權利要求1所述的一種計及源荷匹配特性的新能源可信容量評估方法，其特征在于，獲取新能源出力數據和負荷數據后，定義源荷匹配特性，基于一致性指標和Spearman秩相關性系數對源荷匹配特性進行分析。

6.如權利要求1所述的一種計及源荷匹配特性的新能源可信容量評估方法，其特征在于，基于新能源出力數據和負荷數據得到初始新能源波動概率分布，通過蒙特卡洛抽樣得到滿足初始新能源波動概率分布的源荷波動值，根據源荷波動值并對源荷序列進行波動性修正，得到源荷相關性出力場景。

7.如權利要求1所述的一種計及源荷匹配特性的新能源可信容量評估方法，其特征在于，根據新能源出力數據和負荷數據得到初始可靠性指標，基于源荷相關性出力場景得到新能源機組裝機后的可靠性指標，基于二分法迭代計算，將新能源機組裝機前后的可靠性指標滿足誤差閾值，得到新能源機組裝機后所置換出的新能源可信容量。

8.一種計及源荷匹配特性的新能源可信容量評估系統，其特征在于，包括：

出力場景建模模塊，被配置為根據獲取的新能源出力數據和負荷數據構建源荷聯合概率分布模型，根據源荷聯合概率分布模型進行考慮源荷相關性的蒙特卡洛抽樣和源荷出力的波動性修正，得到源荷相關性出力場景；

可信容量評估模塊，被配置為基于源荷相關性出力場景，獲取新能源機組裝機后的可靠性指標，調整裝機容量，直至新能源機組裝機后的可靠性指標滿足誤差閾值，得到新能源機組裝機后所置換出的新能源可信容量。

9.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器和處理器以及存儲在存儲器上并在處理器上運行的計算機指令，所述計算機指令被處理器運行時，完成權利要求1-7任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，用于存儲計算機指令，所述計算機指令被處理器執行時，完成權利要求1-7任一項所述的方法。