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[發(fā)明專利]一種基于MCP稀疏表示的視頻關(guān)鍵幀提取方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210122460.6 申請日: 2022-02-09
公開(公告)號: CN114463680A 公開(公告)日: 2022-05-10
發(fā)明(設(shè)計)人: 李玉潔;譚本英;丁數(shù)學(xué) 申請(專利權(quán))人: 桂林電子科技大學(xué)
主分類號: G06V20/40 分類號: G06V20/40;G06V10/40;G06F16/71;H04N19/85
代理公司: 北京東方盛凡知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11562 代理人: 陳光磊
地址: 541004 廣西壯族自治區(qū)*** 國省代碼: 廣西;45
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 mcp 稀疏 表示 視頻 關(guān)鍵 提取 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于MCP稀疏表示的視頻關(guān)鍵幀提取方法,其特征在于:包括以下步驟:

拆分視頻,獲得圖像幀,基于所述圖像幀,構(gòu)建視頻信號矩陣;

利用MCP稀疏約束構(gòu)建稀疏表示模型;

將所述視頻信號矩陣輸入所述稀疏表示模型,利用DC編碼優(yōu)化所述稀疏表示模型,計算稀疏系數(shù)矩陣,基于所述稀疏系數(shù)矩陣,獲取關(guān)鍵幀索引;

基于所述關(guān)鍵幀索引,提取所述視頻中的關(guān)鍵幀。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于MCP稀疏表示的視頻關(guān)鍵幀提取方法,其特征在于,基于所述圖像幀,構(gòu)建視頻信號矩陣包括:提取所述圖像幀的圖像信息,將每一幀的所述圖像信息作為列,構(gòu)建所述視頻信號矩陣。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于MCP稀疏表示的視頻關(guān)鍵幀提取方法,其特征在于,所述稀疏表示模型為:

其中,S為視頻信號矩陣,X為稀疏系數(shù)矩陣,JMCP(X)為MCP稀疏約束,λ為權(quán)重系數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于MCP稀疏表示的視頻關(guān)鍵幀提取方法,其特征在于,所述稀疏系數(shù)矩陣為:

其中,X為稀疏系數(shù)矩陣,S為視頻信號矩陣,JMCP(X)為MCP稀疏約束,λ為權(quán)重系數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于MCP稀疏表示的視頻關(guān)鍵幀提取方法,其特征在于,利用DC編碼優(yōu)化所述稀疏表示模型,計算所述稀疏系數(shù)矩陣包括:

利用DC分解方法將所述稀疏系數(shù)矩陣分解為兩個凸函數(shù)之差的形式,如下式所示:

其中,S為視頻矩陣信號,X為稀疏系數(shù)矩陣,JMCP(X)為MCP稀疏約束,λ為權(quán)重系數(shù),||·||表示范數(shù)函數(shù);

利用DC算法計算所述稀疏系數(shù)矩陣。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于MCP稀疏表示的視頻關(guān)鍵幀提取方法,其特征在于,利用DC算法計算計算所述稀疏系數(shù)矩陣的方法為:

其中,S為視頻矩陣信號,X為稀疏系數(shù)矩陣,JMCP(X)為MCP稀疏約束,λ為權(quán)重系數(shù),表示內(nèi)積運算,θ表示偏導(dǎo)運算,||·||表示范數(shù)運算函數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于MCP稀疏表示的視頻關(guān)鍵幀提取方法,其特征在于,基于所述稀疏系數(shù)矩陣,獲取所述關(guān)鍵幀索引包括:提取所述稀疏系數(shù)矩陣中的非零行,即為所述關(guān)鍵幀索引。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于MCP稀疏表示的視頻關(guān)鍵幀提取方法,其特征在于,所述提取方法還包括利用關(guān)鍵幀壓縮率對提取關(guān)鍵幀效果進行驗證。

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