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[發明專利]虛擬資源處理方法、裝置、設備、計算機程序及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202210122353.3 申請日: 2022-02-09
公開(公告)號: CN114470790A 公開(公告)日: 2022-05-13
發明(設計)人: 畢超波;黃嘉成 申請(專利權)人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: A63F13/79 分類號: A63F13/79;G06Q50/00
代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 代理人: 王花麗;張穎玲
地址: 518057 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 虛擬 資源 處理 方法 裝置 設備 計算機 程序 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種虛擬資源處理方法,其特征在于,包括:

基于虛擬場景中的至少一類社交關系數據構建關系圖網絡,得到至少一個社交圖網絡;

對所述至少一個社交圖網絡進行向量化處理,得到所述至少一個向量化結果;

對于所述至少一個社交圖網絡中包含的每個賬戶,提取所述每個賬戶對應的虛擬資源操作數據,并基于所述虛擬資源操作數據生成所述每個賬戶對應的資源操作特征;

基于所述資源操作特征與所述至少一個向量化結果進行虛擬資源需求的預測,得到所述每個賬戶的虛擬資源需求數量。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于虛擬場景中的至少一類社交關系數據構建關系圖網絡,得到至少一個社交圖網絡,包括:

針對所述至少一類社交關系數據中的每類社交關系數據,以所述每類社交關系數據中的賬戶為節點,通過連接存在該類社交關系的節點,得到所述每類社交關系數據對應的社交圖網絡,得到所述至少一個社交圖網絡。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述至少一個社交圖網絡進行向量化處理,得到所述至少一個向量化結果,包括:

針對所述至少一個社交圖網絡中的每個社交圖網絡,獲取所述每個社交圖網絡中每個連接關系的初始權重;所述初始權重表征所述每個連接關系對應的賬戶之間的互動程度;

根據所述每個連接關系的初始權重,計算所述每個連接關系對應的初始權重分布;

對所述每個社交圖網絡中的每個節點進行向量初始化,得到所述每個節點的初始向量化表示;

基于所述每個節點的初始向量化表示進行權重分布預測,得到所述每個連接關系對應的預測權重分布;

通過擬合所述初始權重分布與所述預測權重分布,對所述初始向量化表示進行迭代更新,直至滿足預設擬合條件的情況下,得到所述每個節點的向量化表示,作為所述每個社交圖網絡的向量化結果,從而得到所述至少一個向量化結果。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述至少一類社交關系數據包括以下至少一種:交友關系數據、活動關系數據、組織關系數據以及親密關系數據;所述獲取所述每個社交圖網絡中每個連接關系的初始權重,包括:

在所述每個社交圖網絡基于所述交友關系數據構建得到的情況下,獲取所述每個連接關系對應的賬戶之間的交友經驗值,作為所述初始權重;

在所述每個社交圖網絡基于所述活動關系數據構建得到的情況下,獲取所述每個連接關系對應的賬戶共同參加虛擬場景活動的次數,作為所述初始權重;

在所述每個社交圖網絡基于所述組織關系數據構建得到的情況下,根據所述每個連接關系對應的賬戶參與的組織信息,得到所述初始權重;

在所述每個社交圖網絡基于所述親密度關系數據構建得到的情況下,獲取所述每個連接關系對應的賬戶之間的親密度數值,作為所述初始權重。

5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述每個連接關系的初始權重,計算所述每個連接關系對應的初始權重分布,包括:

根據所述每個連接關系的初始權重,計算所述每個社交圖網絡的權重總和;

計算所述每個連接關系的初始權重與所述權重總和的比值,作為所述每個連接關系對應的初始權重分布。

6.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述通過擬合所述初始權重分布與所述預測權重分布,對所述初始向量化表示進行迭代更新,直至滿足預設擬合條件的情況下,得到所述每個節點的向量化表示,包括:

利用預設目標優化函數,計算所述初始權重分布與所述預測權重分布之間的差異度;

在所述差異度不滿足所述預設擬合條件的情況下,對所述每個節點的初始向量化表示進行更新,得到所述每個節點的中間向量化表示;

基于所述每個節點的中間向量化表示進行權重分布預測,對所述預測權重分布進行更新,并基于更新的預測權重分布與所述初始權重分布,對所述差異度進行更新,直至所述差異度滿足預設擬合條件的情況下,將所述每個節點的中間向量化表示作為所述每個節點的向量化表示。

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