[發明專利]人臉圖像的眼部脂肪去除方法、系統、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202210122204.7 | 申請日: | 2022-02-09 |
| 公開(公告)號: | CN114627003A | 公開(公告)日: | 2022-06-14 |
| 發明(設計)人: | 仇中寶;陳進山;陳揚 | 申請(專利權)人: | 廈門美圖之家科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/90 |
| 代理公司: | 廈門仕誠聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 35227 | 代理人: | 蔡稷元 |
| 地址: | 361000 福建省廈門市*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 眼部 脂肪 去除 方法 系統 設備 存儲 介質 | ||
1.一種人臉圖像的眼部脂肪去除方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取帶有用戶人臉的原始圖像,根據人臉檢測得到的人臉關鍵點,獲得眼瞼區域的蒙版圖像;
對所述蒙版圖像所在眼部區域膚色統計,獲得膚色的平均亮度并計算得到眼部區域膚色光影平整的權重;
對眼瞼部分圖像進行眼部輪廓分割,獲得分割結果圖像;
將獲得的分割結果圖像轉化為二值圖,進行連通域檢測,結合人臉特征點集判斷篩選出眼瞼輪廓,獲取初始輪廓線;
將獲取的初始輪廓線進行參數化,提取離散點集進行二次曲線擬合,得到新的輪廓線,并將上的點作為初始輪廓線上的點形變后的坐標,對圖像進行形變,得到眼型輪廓調整的結果圖。
2.如權利要求1所述的人臉圖像的眼部脂肪去除方法,其特征在于:所述獲取上眼瞼區域的蒙版圖像的方法,包括以下步驟:
通過人臉檢測得到所述原始圖像中人臉的特征點集p,其中,獲取的帶有用戶人臉的原始圖像標記為M;
通過索引查找眼瞼部分的特征點集p′,將所述特征點集p′取包圍盒,得到眼瞼部分圖像,記為m1;
根據獲取的眼瞼部分圖像m1,判斷是否為皮膚部分,皮膚部分是需要處理的區域,非皮膚部分直接將通道都置為0,處理后得到眼部圖像m2;
將眼部圖像m2轉化為單通道圖像,并采用二值化方法,將處理區域的皮膚部分通道設為255,不需要處理的非皮膚部分通道設為0,得到蒙版圖像m3。
3.如權利要求2所述的人臉圖像的眼部脂肪去除方法,其特征在于:對所述蒙版圖像所在眼部區域膚色統計,獲得膚色的平均亮度并計算得到眼部區域膚色光影平整的權重的方法,包括以下步驟:
對眼部圖像m2上蒙版圖像m3所在區域的像素,進行統計,獲得膚色統計結果,所述膚色統計結果通過計算均值得到眼瞼部分圖像m1區域的平均亮度
利用膚色平均亮度的加權公式,對m1區域的膚色進行調整;
利用膚色調整公式,得到光影平整后的膚色;
將眼瞼區域光影平整的結果圖保存為M1。
4.如權利要求3所述的人臉圖像的眼部脂肪去除方法,其特征在于:所述對所述蒙版圖像所在眼部區域膚色統計,獲得膚色的平均亮度的方法包括:
遍歷獲取的所述原始圖像眼部區域每個像素點的RGB值,分別累加取平均,得到顏色的平均值,利用RGB和HSV互相轉換算法,得到平均亮度;其中,獲取的原始圖像由RGB通道組成的數據。
5.如權利要求4所述的人臉圖像的眼部脂肪去除方法,其特征在于:對眼瞼部分圖像進行眼部輪廓分割,獲得分割結果圖像的方法,包括以下步驟:
基于Canny邊緣檢測算法,將眼瞼部分圖像m1模糊處理,模糊處理后與Prewitt濾波器做卷積處理,得到水平和豎直方向的導數圖像,記為H,V;
對所述眼瞼部分的當前像素計算梯度方向和幅度,當幅度超過臨界值時,分配得到一條邊緣,邊緣內部的圖像為待保留的分割結果圖像m4。
6.如權利要求5所述的人臉圖像的眼部脂肪去除方法,其特征在于:所述分割結果圖像轉化為二值圖,進行連通域檢測,結合人臉特征點集判斷篩選出眼瞼輪廓,獲取初始輪廓線的方法為:
遍歷所述二值圖中每個像素點,將相同顏色的相鄰像素指定為同一個連通域,記為連通域Di,得到n個連通域;
根據眼瞼部分的特征點集p′中的特征點pi,依次計算與每個連通域的每個輪廓點pj的距離dij,得到最小值dmin,所述最小值dmin對應的連通域的輪廓線為眼瞼輪廓;
每個特征點pi找到兩個最近的連通域輪廓上的點,作為上眼瞼輪廓線上的點,上眼瞼輪廓線上的所有點組成輪廓線l,將包含了人臉特征點的連通域D的輪廓線l指定為上眼瞼的輪廓。
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