[發明專利]組件數據統計方法及裝置

在審

• 申請號: 202210117694.1
• 申請日: 2022-01-28
• 公開（公告）號: CN114492324A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 劉泱;林相相;詹嬌淑;徐曉琳
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F40/151
• 分類號: G06F40/151;G06F40/216;G06F40/253;G06F8/41
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 劉熔;孫乳筍

本申請提供了一種組件數據統計方法及裝置，可用于金融領域或其他領域，該方法包括：獲取目標源代碼文本，該目標源代碼文本包括：多條代碼語句，所述多條代碼語句中存在包含有組件唯一標識的代碼語句；將所述目標源代碼文本轉化為抽象語法樹；從所述抽象語法樹中識別得到引用節點，該引用節點設有對應的組件唯一標識；根據所述引用節點對應的組件唯一標識，得到所述組件唯一標識對應的組件的引用次數統計結果。本申請能夠提高組件的引用次數統計的準確性，為后續組件維護提供了準確的數據基礎，提高組件維護的可靠性。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種組件數據統計方法及裝置。

背景技術

在大型公司前端領域，通常會由專職團隊維護一套組件庫提供給公司內的各類項目使用，以在降低項目維護成本的同時保證各項目風格的一致性。

在項目維護過程中，專職團隊需要了解組件庫在各類項目中的引用情況以方便制定后續改進和維護方案。目前的做法是將代碼視作普通文本進行靜態掃描，通過正則匹配方式找出特征代碼片段進行統計。

代碼文本正則匹配方式存在明顯的缺點：無法識別特征代碼片段在實際項目中的含義，造成統計誤差。例如，正則匹配方式無法區分代碼和注釋，會將注釋內的特征片段也匹配出來統計到最終結果中，造成統計結果與真實情況存在偏離。因此需要一種能夠有效統計組件引用情況的方式。

發明內容

針對現有技術中組件引用情況統計準確性較低的問題，本申請提出了一種組件數據統計方法及裝置。

為了解決上述技術問題，本申請提供以下技術方案：

第一方面，本申請提供一種組件數據統計方法，包括：

獲取目標源代碼文本，該目標源代碼文本包括：多條代碼語句，所述多條代碼語句中存在包含有組件唯一標識的代碼語句；

將所述目標源代碼文本轉化為抽象語法樹；

從所述抽象語法樹中識別得到引用節點，該引用節點設有對應的組件唯一標識；

根據所述引用節點對應的組件唯一標識，得到所述組件唯一標識對應的組件的引用次數統計結果。

進一步地，所述將所述目標源代碼文本轉化為抽象語法樹，包括：

根據所述目標源代碼文本對應的文件類型，確定該目標源代碼文本的轉譯器，所述目標源代碼文本對應的文件類型為vue文件類型或js文件類型；

根據所述目標源代碼文本的轉譯器，將該目標源代碼文本轉化為所述抽象語法樹。

進一步地，所述根據所述引用節點對應的組件唯一標識，得到所述組件唯一標識對應的組件的引用次數統計結果，包括：

遍歷各個引用節點，判斷預存儲的組件字典中是否存在當前遍歷的引用節點，若存在，則將所述預存儲的組件字典中當前遍歷的引用節點的引用次數加1，否則，在所述預存儲的組件字典中新增一條組件記錄，該組件記錄中的組件唯一標識為當前遍歷的引用節點對應的組件唯一標識，該組件記錄中的引用次數為1；

將遍歷各個引用節點后得到的組件字典，確定為各個組件的引用次數統計結果。

進一步地，所述引用節點包括：顯式引用節點和/或隱式引用節點。

進一步地，所述從所述抽象語法樹中識別得到引用節點，包括：

從所述抽象語法樹中識別得到ImportDeclaration節點，并確定為所述抽象語法樹中的顯式引用節點。

進一步地，所述從所述抽象語法樹中識別得到引用節點，包括：

從所述抽象語法樹中識別得到頁面標簽節點，并確定為所述抽象語法樹中的隱式引用節點。