[發(fā)明專利]網(wǎng)絡帶寬預估方法、裝置、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210117416.6 | 申請日: | 2022-02-08 |
| 公開(公告)號: | CN114389975A | 公開(公告)日: | 2022-04-22 |
| 發(fā)明(設計)人: | 孫黎陽;申明明;翟磊;董昊;馬茜 | 申請(專利權)人: | 北京字節(jié)跳動網(wǎng)絡技術有限公司 |
| 主分類號: | H04L43/0894 | 分類號: | H04L43/0894;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京遠智匯知識產(chǎn)權代理有限公司 11659 | 代理人: | 劉欣 |
| 地址: | 100041 北京市石景山區(qū)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 網(wǎng)絡帶寬 預估 方法 裝置 系統(tǒng) 電子設備 存儲 介質 | ||
本公開實施例公開了一種網(wǎng)絡帶寬預估方法、裝置、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質,其中,應用于客戶端的方法包括:向服務端發(fā)送帶寬測試文件,并分別獲取發(fā)送所述帶寬測試文件前后的網(wǎng)絡狀態(tài)參數(shù),帶寬測試文件的體積小于預設文件體積閾值;基于所述網(wǎng)絡狀態(tài)參數(shù)和所述帶寬測試文件的體積,確定第一網(wǎng)絡帶寬和第二網(wǎng)絡帶寬;將所述網(wǎng)絡狀態(tài)參數(shù)、所述第一網(wǎng)絡帶寬和所述第二網(wǎng)絡帶寬輸入到當前最新的網(wǎng)絡帶寬預估模型中,得到目標網(wǎng)絡帶寬預估結果。本公開實施例公開的技術方案,解決了采用小文件網(wǎng)絡測速結果不準確的問題,實現(xiàn)了提升網(wǎng)絡測速結果的準確性,以更好的為待上傳視頻匹配更加的視頻編碼策略,提升用戶視頻上傳體驗感。
技術領域
本公開實施例涉及數(shù)據(jù)通信技術領域,尤其涉及一種網(wǎng)絡帶寬預估方法、裝置、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質。
背景技術
視頻應用平臺,在用戶發(fā)布視頻的過程中,會對視頻進行編輯、處理并最終上傳發(fā)布到服務端。其中,視頻的編輯通常會采用動態(tài)編碼的策略,根據(jù)上傳網(wǎng)絡帶寬的預測結果確定視頻的編碼策略,從而使視頻發(fā)布過程流暢,提升用戶在視頻上傳過程中的體驗。
通常,為了探測上傳網(wǎng)絡帶寬,需要在正式視頻上傳前發(fā)送測速數(shù)據(jù),且測速數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量較小。但是,小數(shù)據(jù)量的上傳測速會受到傳輸層協(xié)議的限制,測速結果不準確,導致確定的視頻編碼策略并不是最優(yōu)策略。由于視頻不同的編碼策略,會有不同編碼時長和上傳時長,會影響視頻上傳過程中的用戶體驗,甚至會影響視頻的觀看體驗。
發(fā)明內容
本公開實施例提供了一種網(wǎng)絡帶寬預估方法、裝置、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質,能夠實現(xiàn)了提升網(wǎng)絡測速結果的準確性,以更好的為待上傳視頻匹配更加的視頻編碼策略,提升用戶視頻上傳體驗感。
第一方面,本公開實施例提供了一種網(wǎng)絡帶寬預估方法,應用于客戶端,該方法包括:
向服務端發(fā)送帶寬測試文件,并分別獲取發(fā)送所述帶寬測試文件前后的網(wǎng)絡狀態(tài)參數(shù),其中,所述帶寬測試文件的體積小于預設文件體積閾值;
基于所述網(wǎng)絡狀態(tài)參數(shù)和所述帶寬測試文件的體積,確定第一網(wǎng)絡帶寬和第二網(wǎng)絡帶寬;
將所述網(wǎng)絡狀態(tài)參數(shù)、所述第一網(wǎng)絡帶寬和所述第二網(wǎng)絡帶寬輸入到當前最新的網(wǎng)絡帶寬預估模型中,得到目標網(wǎng)絡帶寬預估結果;
其中,所述當前最新的網(wǎng)絡帶寬預估模型是基于歷次網(wǎng)絡帶寬預估過程中的所述網(wǎng)絡狀態(tài)參數(shù)、所述第一網(wǎng)絡帶寬、所述第二網(wǎng)絡帶寬以及對應的實際網(wǎng)絡帶寬進行機器學習確定的模型。
第二方面,本公開實施例提供了一種網(wǎng)絡帶寬預估方法,應用于服務端,該方法包括:
獲取客戶端在每一次網(wǎng)絡帶寬預估的過程中,采集到的網(wǎng)絡狀態(tài)參數(shù)、計算得到的第一網(wǎng)絡帶寬及第二網(wǎng)絡帶寬,以及與目標網(wǎng)絡帶寬預估結果對應的實際網(wǎng)絡帶寬,作為模型訓練樣本數(shù)據(jù);
基于所述模型訓練樣本數(shù)據(jù)訓練網(wǎng)絡帶寬預估模型;
將訓練得到的網(wǎng)絡帶寬預估模型發(fā)送至客戶端,以使所述客戶端基于所述網(wǎng)絡帶寬預估模型,預估得到目標網(wǎng)絡帶寬預估結果。
第三方面,本公開實施例還提供了一種網(wǎng)絡帶寬預估裝置,配置于客戶端,該裝置包括:
測試數(shù)據(jù)獲取模塊,用于向服務端發(fā)送帶寬測試文件,并分別獲取發(fā)送所述帶寬測試文件前后的網(wǎng)絡狀態(tài)參數(shù),其中,所述帶寬測試文件的體積小于預設文件體積閾值;
第一帶寬預估模塊,用于基于所述網(wǎng)絡狀態(tài)參數(shù)和所述帶寬測試文件的體積,確定第一網(wǎng)絡帶寬和第二網(wǎng)絡帶寬;
第二帶寬預估模塊,用于將所述網(wǎng)絡狀態(tài)參數(shù)、所述第一網(wǎng)絡帶寬和所述第二網(wǎng)絡帶寬輸入到當前最新的網(wǎng)絡帶寬預估模型中,得到目標網(wǎng)絡帶寬預估結果;
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