[發(fā)明專利]基于人工智能的區(qū)域數(shù)據(jù)檢測平臺

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210117304.0
• 申請日: 2022-02-08
• 公開（公告）號: CN114429309B
• 公開（公告）日: 2022-11-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 閆雪
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市潤信數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 合肥初云專利代理事務(wù)所(普通合伙) 34273
• 代理人: 徐冬

1.一種基于人工智能的區(qū)域數(shù)據(jù)檢測平臺，其特征在于，所述平臺包括：

區(qū)域劃分機構(gòu)，用于將監(jiān)控的山林地區(qū)進行均勻分割以獲得多個面積相等的山林監(jiān)控區(qū)域，并為每一個山林監(jiān)控區(qū)域提供一個唯一的固定長度的二進制編碼標識的區(qū)域編號；

信息提取機構(gòu)，與所述區(qū)域劃分機構(gòu)連接，用于針對每一山林監(jiān)控區(qū)域，獲取其在每天的出現(xiàn)野獸類型以及每一出現(xiàn)野獸類型對應(yīng)的出現(xiàn)數(shù)量；

首層創(chuàng)建機構(gòu)，與所述信息提取機構(gòu)連接，用于創(chuàng)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單份輸出數(shù)據(jù)為選擇山林監(jiān)控區(qū)域在選擇日期的出現(xiàn)野獸類型以及每一出現(xiàn)野獸類型對應(yīng)的出現(xiàn)數(shù)量，所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)設(shè)總數(shù)的各份輸入數(shù)據(jù)為選擇山林監(jiān)控區(qū)域周圍預(yù)設(shè)總數(shù)的各個鄰近山林監(jiān)控區(qū)域在選擇日期的前一天的出現(xiàn)野獸類型以及每一出現(xiàn)野獸類型對應(yīng)的出現(xiàn)數(shù)量；

次層創(chuàng)建機構(gòu)，與所述首層創(chuàng)建機構(gòu)連接，用于采用各個歷史日期的出現(xiàn)野獸類型以及每一出現(xiàn)野獸類型對應(yīng)的出現(xiàn)數(shù)量對所述首層創(chuàng)建機構(gòu)創(chuàng)建的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行多次學(xué)習(xí)，以獲得學(xué)習(xí)處理后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用機構(gòu)，與所述次層創(chuàng)建機構(gòu)連接，用于將需要預(yù)判的山林監(jiān)控區(qū)域周圍預(yù)設(shè)總數(shù)的各個鄰近山林監(jiān)控區(qū)域在昨日的出現(xiàn)野獸類型以及每一出現(xiàn)野獸類型對應(yīng)的出現(xiàn)數(shù)量作為學(xué)習(xí)處理后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各份輸入數(shù)據(jù)以運行學(xué)習(xí)處理后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得輸出的需要預(yù)判的山林監(jiān)控區(qū)域當天的出現(xiàn)野獸類型以及每一出現(xiàn)野獸類型對應(yīng)的出現(xiàn)數(shù)量；

其中，采用各個歷史日期的出現(xiàn)野獸類型以及每一出現(xiàn)野獸類型對應(yīng)的出現(xiàn)數(shù)量對所述首層創(chuàng)建機構(gòu)創(chuàng)建的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行多次學(xué)習(xí)，以獲得學(xué)習(xí)處理后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：監(jiān)控的山林地區(qū)內(nèi)分布的野獸類型越豐富，選擇的學(xué)習(xí)次數(shù)越多；

MMC存儲卡，與所述次層創(chuàng)建機構(gòu)連接，用于存儲學(xué)習(xí)處理后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的各個網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；

所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)設(shè)總數(shù)的各份輸入數(shù)據(jù)為選擇山林監(jiān)控區(qū)域周圍預(yù)設(shè)總數(shù)的各個鄰近山林監(jiān)控區(qū)域在選擇日期的前一天的出現(xiàn)野獸類型以及每一出現(xiàn)野獸類型對應(yīng)的出現(xiàn)數(shù)量包括：監(jiān)控的山林地區(qū)的覆蓋面積越大，選擇的預(yù)設(shè)總數(shù)的數(shù)值越大；

所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單份輸出數(shù)據(jù)為選擇山林監(jiān)控區(qū)域在選擇日期的出現(xiàn)野獸類型以及每一出現(xiàn)野獸類型對應(yīng)的出現(xiàn)數(shù)量包括：在所述輸出數(shù)據(jù)中，選擇山林監(jiān)控區(qū)域在選擇日期的出現(xiàn)野獸類型為第一設(shè)定長度的二進制編碼數(shù)值，每一出現(xiàn)野獸類型對應(yīng)的出現(xiàn)數(shù)量為第二設(shè)定長度的二進制編碼數(shù)值，所述輸出數(shù)據(jù)為第一設(shè)定長度的二進制編碼數(shù)值銜接第二設(shè)定長度的二進制編碼數(shù)值獲得的固定長度的二進制編碼數(shù)值。

2.如權(quán)利要求1所述的基于人工智能的區(qū)域數(shù)據(jù)檢測平臺，其特征在于：

所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)設(shè)總數(shù)的各份輸入數(shù)據(jù)為選擇山林監(jiān)控區(qū)域周圍預(yù)設(shè)總數(shù)的各個鄰近山林監(jiān)控區(qū)域在選擇日期的前一天的出現(xiàn)野獸類型以及每一出現(xiàn)野獸類型對應(yīng)的出現(xiàn)數(shù)量包括：在每一份輸入數(shù)據(jù)中，每一個鄰近山林監(jiān)控區(qū)域在選擇日期的出現(xiàn)野獸類型為第一設(shè)定長度的二進制編碼數(shù)值，每一出現(xiàn)野獸類型對應(yīng)的出現(xiàn)數(shù)量為第二設(shè)定長度的二進制編碼數(shù)值，每一份輸入數(shù)據(jù)為第一設(shè)定長度的二進制編碼數(shù)值銜接第二設(shè)定長度的二進制編碼數(shù)值獲得的固定長度的二進制編碼數(shù)值。

3.如權(quán)利要求2所述的基于人工智能的區(qū)域數(shù)據(jù)檢測平臺，其特征在于：

將需要預(yù)判的山林監(jiān)控區(qū)域周圍預(yù)設(shè)總數(shù)的各個鄰近山林監(jiān)控區(qū)域在昨日的出現(xiàn)野獸類型以及每一出現(xiàn)野獸類型對應(yīng)的出現(xiàn)數(shù)量作為學(xué)習(xí)處理后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各份輸入數(shù)據(jù)以運行學(xué)習(xí)處理后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得輸出的需要預(yù)判的山林監(jiān)控區(qū)域當天的出現(xiàn)野獸類型以及每一出現(xiàn)野獸類型對應(yīng)的出現(xiàn)數(shù)量包括：在當天凌晨啟動將需要預(yù)判的山林監(jiān)控區(qū)域周圍預(yù)設(shè)總數(shù)的各個鄰近山林監(jiān)控區(qū)域在昨日的出現(xiàn)野獸類型以及每一出現(xiàn)野獸類型對應(yīng)的出現(xiàn)數(shù)量作為學(xué)習(xí)處理后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各份輸入數(shù)據(jù)以運行學(xué)習(xí)處理后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得輸出的需要預(yù)判的山林監(jiān)控區(qū)域當天的出現(xiàn)野獸類型以及每一出現(xiàn)野獸類型對應(yīng)的出現(xiàn)數(shù)量的操作。