[發明專利]基于區塊分布式區塊鏈的區塊同步方法

在審

• 申請號: 202210116475.1
• 申請日: 2022-02-07
• 公開（公告）號: CN114511772A
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發明（設計）人: 王東成
• 申請（專利權）人: 王東成
• 主分類號: G06V20/00
• 分類號: G06V20/00;G06V10/764;G06F16/27;G06K9/62;A01M13/00;A01M29/12
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1.基于區塊分布式區塊鏈的區塊同步方法，其特征在于：包括區塊同步系統，所述該系統包括區塊鏈模塊、吸血概率分析模塊、同步模塊，所述區塊鏈模塊與吸血概率分析模塊電連接，所述區塊鏈模塊與同步模塊電連接，所述吸血概率分析模塊與同步模塊電連接；

所述區塊鏈模塊用于建立蚊子分析區塊鏈及驅蚊液加熱器節點，所述吸血概率分析模塊用于掃描蚊子腹部計算飽腹程度分析蚊子吸血概率，所述同步模塊用于根據蚊子吸血概率同步驅蚊液加熱發散速率。

2.根據權利要求1所述的基于區塊分布式區塊鏈的區塊同步方法，其特征在于：所述區塊鏈模塊包括區塊鏈建立模塊和用戶注冊模塊，所述區塊鏈建立模塊與用戶注冊模塊電連接；

所述區塊鏈建立模塊用于建立家庭整個蚊子分析區塊鏈，所述用戶注冊模塊用于主人為驅蚊液加熱器注冊各節點。

3.根據權利要求2所述的基于區塊分布式區塊鏈的區塊同步方法，其特征在于：所述吸血概率分析模塊包括紅外掃描模塊、物種輪廓擬合模塊、物種分析模塊、追蹤放大模塊、吸血概率計算模塊，所述紅外掃描模塊與物種輪廓擬合模塊電連接，所述物種輪廓擬合模塊與物種分析模塊電連接，所述物種分析模塊與追蹤放大模塊電連接，所述追蹤放大模塊與吸血概率計算模塊電連接；

所述紅外掃描模塊用于利用紅外感應探測活體并將輪廓成像，所述物種輪廓擬合模塊用于根據紅外掃描模塊的熱成像信號擬合出成像的輪廓，所述物種分析模塊用于根據紅外成像擬合出的成像輪廓與標準蚊子輪廓相對比，判斷是否為蚊子，所述追蹤放大模塊用于鎖定蚊子的腹部并放大成像，所述吸血概率計算模塊用于測量蚊子吸血的飽腹情況計算該蚊子攻擊人類吸血概率。

4.根據權利要求3所述的基于區塊分布式區塊鏈的區塊同步方法，其特征在于：所述同步模塊包括吸血概率歸類模塊和加熱速率同步調節模塊，所述吸血概率歸類模塊與加熱速率同步調節模塊電連接；

所述吸血概率歸類模塊用于將屋內蚊子進行饑餓和飽食分類并對比數量，所述加熱速率同步調節模塊用于根據蚊子分類種類中數量對比調節驅蚊液加熱器加熱散發速率。

5.根據權利要求4所述的基于區塊分布式區塊鏈的區塊同步方法，其特征在于：包括區塊同步系統，所述該系統具體實現過程如下：

S1：建立家庭蚊子分析區塊鏈，根據檢測信息在區塊鏈中分析蚊子詳情，為屋內每個驅蚊液加熱器注冊節點，接收蚊子信息；

S2：開啟紅外掃描模塊，對屋內活體進行探測掃描，利用物種輪廓擬合模塊根據熱成像擬合出活體輪廓并成像，物種分析模塊將物種輪廓成像圖與蚊子標準輪廓圖對比，區分出所需蚊子；

S3：追蹤放大模塊定位該蚊子后攝像單元放大腹部并拍攝腹部圖，因蚊子飽腹程度會影響它覓食概率，因此吸血概率計算模塊根據測量腹部飽腹程度分析出該蚊子現在的吸血概率并將該值上傳區塊鏈中；

S4：吸血概率歸類模塊通過歸類所有蚊子現在的吸血概率值，分析出以饑餓還是飽食的概率值為標準后，加熱速率調節模塊計算加熱器加熱散發速率并同步調節。

6.根據權利要求5所述的基于區塊分布式區塊鏈的區塊同步方法，其特征在于：上述步驟S2中，物種分析模塊根據以下情況區分：

S2-1：物種輪廓擬合模塊將整個物體輪廓分為四個區域，其中與頭部形狀接近的圓形代表頭部區域，與腹部形狀接近的橢圓形代表身體區域，與腿部形狀接近的細長線區域代表腿部區域，與翅膀形狀接近的粗橢圓區域代表翅膀區域；

S2-2：若圓形頭部區域附有長形口器部位，橢圓的身體區域與頭部區域連接處帶有一對粗橢圓形翅膀，細長的腿部區域有六條，則判定該物種為蚊子，其余均布符合要求。

7.根據權利要求6所述的基于區塊分布式區塊鏈的區塊同步方法，其特征在于：上述步驟S3中，吸血概率計算模塊根據蚊子吸血后肚子中間向四周變大這一現象計算飽腹情況，分析其再次吸血的概率，先測量腹部圖中蚊子橢圓形腹部的長軸長度即與頭部連接的點到尾部的長度，再測量出腹部長度的中間點，以此點為標準，測量蚊子該點位置腹部寬度即蚊子吸血后存血區域來計算蚊子飽腹情況。