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[發明專利]自學習的變頻監控方法、系統、電子設備和存儲介質有效

專利信息
申請號: 202210116131.0 申請日: 2022-02-07
公開(公告)號: CN114138617B 公開(公告)日: 2022-05-24
發明(設計)人: 王玉虎;馬駿 申請(專利權)人: 杭州朗澈科技有限公司
主分類號: G06F11/30 分類號: G06F11/30;G06F11/07
代理公司: 杭州創智卓英知識產權代理事務所(普通合伙) 33324 代理人: 張迪
地址: 311100 浙江省杭州市余杭區*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 自學習 變頻 監控 方法 系統 電子設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種自學習的變頻監控方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取監控頻率,根據所述監控頻率分別對多項運行指標進行采集,獲取監控數據;

對所述監控數據進行分析得出預測結果,所述預測結果用于指示是否即將發生異常事件;其中,獲取每一所述異常事件的發生標準;判斷多項所述運行指標的監控數據是否符合所述異常事件的發生標準;若符合,則預測結果指示即將發生異常事件;若不符合,則預測結果指示即將不發生異常事件;所述發生標準通過預先建立的自學習模型確定;

若所述預測結果指示即將發生異常事件,則提高所述監控頻率;若所述預測結果指示不會即將發生異常事件,則判斷在預設時間范圍內是否接收到異常事件;

若所述預測結果指示不會即將發生異常事件,且在所述預設時間范圍內未接收到異常事件,則降低監控頻率;若所述預測結果指示不會即將發生異常事件,且在所述預設時間范圍內接收到異常事件,則提高監控頻率。

2.根據權利要求1所述的變頻監控方法,其特征在于,若所述預測結果指示即將發生異常事件,則所述方法還包括:

獲取預先設置的最低監控頻率、最高監控頻率和即將發生的異常事件的發生概率;

根據所述發生概率、最低監控頻率和最高監控頻率計算的結果提高所述監控頻率。

3.根據權利要求1所述的變頻監控方法,其特征在于,所述降低監控頻率包括:

按照預設步長降低監控頻率,根據降低后的監控頻率繼續采集監控數據,在重新獲取的預測結果指示不會即將發生異常事件,且下一個預設時間范圍內沒有接收到異常事件,則繼續按照預設步長降低監控頻率,直到從預設的初始監控頻率降到預設的最低監控頻率。

4.根據權利要求1所述的變頻監控方法,其特征在于,所述方法還包括:根據所述監控數據和預測結果生成告警信息,并將所述告警信息發送給用戶。

5.根據權利要求2所述的變頻監控方法,其特征在于,所述異常事件的發生標準和發生概率通過預先建立的自學習模型確定,所述自學習模型的建立包括:

分析歷史監控數據,得出各異常事件發生時的發生標準;

獲取實時監控數據,根據所述發生標準得出預測結果,其中,所述預測結果用于指示是否即將發生異常事件;

驗證所述預測結果是否準確,并根據驗證結論調整所述發生標準和異常事件的發生概率。

6.根據權利要求5所述的變頻監控方法,其特征在于,所述并根據驗證結論調整所述發生標準和異常事件的發生概率,包括:

若所述預測結果指示不會即將發生異常事件,且驗證結果錯誤,則將所述異常事件的發生概率增大或設置為初始發生概率,并根據所述監控數據確定所述異常事件的發生標準;

若所述預測結果指示即將發生異常事件,且驗證結果準確,則增大所述異常事件的發生概率,并根據所述監控數據更新所述異常事件的發生標準;

若所述預測結果指示即將發生異常事件,且驗證結果錯誤,則減小所述異常事件的發生概率。

7.一種自學習的變頻監控系統,其特征在于,所述系統包括:

監控模塊,用于獲取監控頻率,根據所述監控頻率分別對多項運行指標進行采集,獲取監控數據;

學習模塊,用于對所述監控數據進行分析得出預測結果,所述預測結果用于指示是否即將發生異常事件;其中,獲取每一所述異常事件的發生標準;判斷多項所述運行指標的監控數據是否符合所述異常事件的發生標準;若符合,則預測結果指示即將發生異常事件;若不符合,則預測結果指示即將不發生異常事件;所述發生標準通過預先建立的自學習模型確定;

事件采集模塊,用于判斷在預設時間范圍內是否接收到異常事件;

監控頻率制定模塊,用于在所述預測結果指示即將發生異常事件,則提高所述監控頻率;在所述預測結果指示不會即將發生異常事件,且在所述預設時間范圍內未接收到異常事件的情況下,降低監控頻率;在所述預測結果指示不會即將發生異常事件,且在所述預設時間范圍內接收到異常事件,則提高監控頻率。

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