[發(fā)明專利]異常寄遞行為檢測方法、系統(tǒng)、電子設備和存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210115402.0
• 申請日: 2022-02-07
• 公開（公告）號: CN114154595B
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發(fā)明（設計）人: 許良鋒;王豐;李惟聰;任仰奇;張彬;楊睿;聞克宇;王云龍
• 申請（專利權）人: 國家郵政局郵政業(yè)安全中心
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/08;G06Q50/26
• 代理公司: 北京友誼嘉知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 16075
• 代理人: 張會會

1.一種異常寄遞行為檢測方法，其特征在于，包括：

建立寄遞重點地區(qū)庫，所述寄遞重點地區(qū)庫中存儲有至少一種案件類型的至少一個地址類型的地址數(shù)據(jù)；

根據(jù)待檢測案件類型，從所述寄遞重點地區(qū)庫中獲取目標地址數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述目標地址數(shù)據(jù)，篩選出對應的寄遞面單數(shù)據(jù)；

確定所述寄遞面單數(shù)據(jù)中的寄遞地址的至少一種地理特征數(shù)據(jù)；

通過聚類算法分別識別所述地理特征數(shù)據(jù)的異常特征值；

根據(jù)所述異常特征值的識別結(jié)果，確定是否存在異常寄遞行為。

2.根據(jù)權利要求1所述的異常寄遞行為檢測方法，其特征在于，所述案件類型包括涉危險品、涉煙、電信詐騙、銷贓和其他，所述地址類型包括生產(chǎn)地和消費地，或者，生產(chǎn)地、中轉(zhuǎn)地和消費地。

3.根據(jù)權利要求1所述的異常寄遞行為檢測方法，其特征在于，所述地址數(shù)據(jù)包括區(qū)域地址和詳細地址，所述異常寄遞行為檢測方法還包括：在獲取所述目標地址數(shù)據(jù)之后，判斷所述目標地址數(shù)據(jù)的詳細地址是否為空白；

所述根據(jù)所述目標地址數(shù)據(jù)，篩選出對應的寄遞面單數(shù)據(jù)包括：在所述詳細地址為空白時，根據(jù)所述目標地址數(shù)據(jù)中的區(qū)域地址，篩選出對應的寄遞面單數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權利要求3所述的異常寄遞行為檢測方法，其特征在于，還包括：在所述詳細地址不為空白時，根據(jù)所述目標地址數(shù)據(jù)中的詳細地址，篩選出對應的寄遞面單數(shù)據(jù)，直接對所述寄遞面單數(shù)據(jù)進行復核。

5.根據(jù)權利要求1所述的異常寄遞行為檢測方法，其特征在于，所述地理特征數(shù)據(jù)包括：寄件發(fā)出地地址數(shù)、收件詳細地址填寫不正確數(shù)量、一人多址情況數(shù)量和寄件發(fā)往地地址數(shù)量。

6.根據(jù)權利要求1所述的異常寄遞行為檢測方法，其特征在于， 所述通過聚類算法分別識別所述地理特征數(shù)據(jù)的異常特征值包括：

使用不含異常特征值的數(shù)據(jù)作為訓練集，通過k-means算法，得到第一k均值聚類算法結(jié)果；

使用所述地理特征數(shù)據(jù)作為測試集，通過k-means算法，得到第二k均值聚類算法結(jié)果；

判斷所述第二k均值聚類算法結(jié)果中，是否存在異常點，所述異常點與最近的聚類中心之間的距離超過所述第一k均值聚類算法結(jié)果中的最大距離；

若存在異常點，將所述異常點對應的地理特征數(shù)據(jù)作為所述異常特征值。

7.根據(jù)權利要求1所述的異常寄遞行為檢測方法，其特征在于，在確定所述寄遞面單數(shù)據(jù)中的寄遞地址的多種地理特征數(shù)據(jù)，通過聚類算法分別識別每種所述地理特征數(shù)據(jù)的異常特征值時，所述根據(jù)所述異常特征值的識別結(jié)果，確定是否存在異常寄遞行為包括：

若任一種所述地理特征數(shù)據(jù)存在異常特征值，確定存在異常寄遞行為，若每種所述地理特征數(shù)據(jù)均不存在異常特征值，確定不存在異常寄遞行為。

8.一種異常寄遞行為檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：

地區(qū)庫建立模塊，用于建立寄遞重點地區(qū)庫，所述寄遞重點地區(qū)庫中存儲有至少一種案件類型的至少一個地址類型的地址數(shù)據(jù)；

地址數(shù)據(jù)獲取模塊，用于根據(jù)待檢測案件類型，從所述寄遞重點地區(qū)庫中獲取目標地址數(shù)據(jù)；

面單數(shù)據(jù)篩選模塊，用于根據(jù)所述目標地址數(shù)據(jù)，篩選出對應的寄遞面單數(shù)據(jù)；

地理特征數(shù)據(jù)確定模塊，確定所述寄遞面單數(shù)據(jù)中的寄遞地址的至少一種地理特征數(shù)據(jù)；

識別模塊，通過聚類算法分別識別所述地理特征數(shù)據(jù)的異常特征值；

異常寄遞行為確定模塊，用于根據(jù)所述異常特征值的識別結(jié)果，確定是否存在異常寄遞行為。

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：

至少一個處理器；以及，

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行權利要求1-7任一所述的異常寄遞行為檢測方法。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，該計算機可讀存儲介質(zhì)存儲計算機指令，該計算機指令用于使計算機執(zhí)行權利要求1-7任一所述的異常寄遞行為檢測方法。