[發明專利]信息處理方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品

在審

• 申請號: 202210112015.1
• 申請日: 2022-01-29
• 公開（公告）號: CN114465722A8
• 公開（公告）日: 2022-07-22
• 發明（設計）人: 張亦弛;范力欣;曾蓓;楊強
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司;香港科技大學
• 主分類號: H04L9/08
• 分類號: H04L9/08;G06N3/08
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 陳亞男;劉芳

1.一種信息處理方法，其特征在于，所述方法應用于參與聯邦學習的多個參與方中的協調方；所述方法包括：

通過量子網絡，將制備的量子糾纏態中的量子比特分別發送給參與聯邦學習的多個參與方中的各個數據提供方，以使各個所述數據提供方將各自的本地模型參數編碼到所述量子糾纏態中的量子比特上，得到目標量子比特；

接收各個所述數據提供方發送的目標量子比特；

根據所述目標量子比特，確定全局模型的參數，所述全局模型的參數用于支持所述多個參與方進行聯邦學習；

其中，所述量子糾纏態中的量子比特用于表示處于糾纏狀態中的多個量子比特，所述多個量子比特的數目與所述目標量子比特的數目一致。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標量子比特，確定參與聯邦學習的全局模型的參數，包括：

根據所述目標量子比特，通過第一預設量子線路執行解碼操作，得到各個所述數據提供方對應的參數之和，所述第一預設量子線路包括至少一種量子門；

將所述參數之和作為參與聯邦學習的全局模型的參數。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標量子比特，通過第一預設量子線路執行解碼操作，得到各個所述數據提供方對應的參數之和，包括：

確定所述目標量子比特對應的量子糾纏態；

通過所述第一預設量子線路，對所述目標量子比特對應的量子糾纏態進行解碼，得到各個所述數據提供方對應的參數之和。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，各個所述數據提供方的各自的本地模型參數為映射到區間上的實數；其中，N為數據提供方的數目；

所述通過所述第一預設量子線路，對所述目標量子比特對應的量子糾纏態進行解碼，得到各個所述數據提供方對應的參數之和，包括：

通過所述第一預設量子線路，對所述目標量子比特對應的量子糾纏態進行解碼，得到測量所述目標量子比特對應的量子糾纏態中第一個量子比特為0的實際概率；

根據所述實際概率以及預設概率關系，得到各個所述數據提供方對應的參數之和；

其中，所述預設概率關系為所述參數之和與第一個量子比特為0的概率之間的關系。

5.根據權利要求2-4任一項所述的方法，其特征在于，所述通過量子網絡，將制備的量子糾纏態中的量子比特分別發送給參與聯邦學習的多個參與方中的各個數據提供方，包括：

根據第二預設量子線路，確定量子糾纏態，所述第二預設量子線路包括多個量子比特和至少一種量子門；

通過量子網絡，將所述量子糾纏態發送給參與聯邦學習的多個參與方中的各個數據提供方；

其中，所述第一預設量子線路是由所述第二預設量子的反向線路以及測量門構成的。

6.一種信息處理方法，其特征在于，所述方法應用于參與聯邦學習的多個參與方中的數據提供方；所述方法包括：

通過量子網絡，接收參與聯邦學習的多個參與方中的協調方發送的量子糾纏態；

將本地模型參數編碼到所述量子糾纏態中的量子比特上，得到目標量子比特，所述目標量子比特為攜帶有所述本地模型參數的量子比特；

將所述目標量子比特發送至所述協調方，以使所述協調方根據所述目標量子比特，確定全局模型的參數，所述全局模型的參數用于支持所述多個參與方進行聯邦學習；

其中，所述量子糾纏態中的量子比特用于表示處于糾纏狀態中的多個量子比特，所述多個量子比特的數目與所述目標量子比特的數目一致。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述將本地模型參數編碼到所述量子糾纏態中的量子比特上，包括：

將所述本地模型參數映射到區間上，得到目標參數，所述目標參數為實數；

將所述目標參數編碼到所述量子糾纏態中的量子比特上。