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[發(fā)明專利]多級(jí)云計(jì)算體系自適應(yīng)故障診斷算法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202210110911.4 申請(qǐng)日: 2022-01-29
公開(公告)號(hào): CN114615131A 公開(公告)日: 2022-06-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李若斌;王瑋;婁道國;欒敬釗;單曉晨;肖嵐;徐銘陽;孫延軍 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 國網(wǎng)遼寧省電力有限公司大連供電公司;國家電網(wǎng)有限公司
主分類號(hào): H04L41/0631 分類號(hào): H04L41/0631;H04L67/10;G06K9/62
代理公司: 大連格智知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 21238 代理人: 劉琦;潘小鐵
地址: 116001 遼*** 國省代碼: 遼寧;21
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 多級(jí) 計(jì)算 體系 自適應(yīng) 故障診斷 算法
【權(quán)利要求書】:

1.一種多級(jí)云計(jì)算體系自適應(yīng)故障診斷算法,其特征在于,具體步驟包括:

S1:獲取本監(jiān)測(cè)周期與上一監(jiān)測(cè)周期的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),并計(jì)算所述兩種監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)信息熵,所述信息熵的計(jì)算公式為:

其中,p(xi)=|xi|/|U|,i=1,...,m,其為xi發(fā)生的概率;xi為服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的檢測(cè)數(shù)據(jù);m為服務(wù)器節(jié)點(diǎn)總數(shù);U為信息系統(tǒng)的非空有限集,A為信息系統(tǒng)的有限屬性集;

S2:將所述服務(wù)器節(jié)點(diǎn)中信息熵較大的節(jié)點(diǎn)定義為可疑節(jié)點(diǎn);

S3:采用鄰居協(xié)作的方式對(duì)所述可疑節(jié)點(diǎn)進(jìn)一步確定為故障節(jié)點(diǎn);

S4:針對(duì)所述已確定的故障節(jié)點(diǎn),首先對(duì)所述故障節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,去除所述故障節(jié)點(diǎn)中不需要以及重復(fù)的數(shù)據(jù);

S5:其次,設(shè)置所述故障節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本(xi,yi),i=1,...,l,將所述訓(xùn)練樣本映射至高維特征空間,建立線性模型:

f(x,k)=kO(x)+b

其中,故障類型yi為數(shù)據(jù)xi的函數(shù);O(x)為訓(xùn)練樣本映射至高維特征空間的非線性變換,k為系數(shù)項(xiàng),b為常數(shù)項(xiàng);

S6:最后,建立SVM優(yōu)化模型,所述SVM優(yōu)化模型可表示為:

s.t.yi-f(xi,w)≤ε+ζi i=1,...,l

f(xi,k)-yi≤ε+ζi* i=1,...,l

ζi≥0,ζi*≥0 i=1,...,l

式中,||w||2代表與模型復(fù)雜度相關(guān)的因素;C0,其為懲罰系數(shù),其控制對(duì)超出誤差樣本的懲罰程度;ε為不敏感函數(shù),其取值大小影響支持向量的數(shù)目;ζi,ζi*為松弛變量,其表示樣本偏離ε不敏感區(qū)域的程度;

S7:求解所述SVM優(yōu)化模型并得到最優(yōu)解和故障節(jié)點(diǎn)的故障類型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述多級(jí)云計(jì)算體系自適應(yīng)故障診斷算法,其特征在于,所述鄰居協(xié)作的方式為:

將所述可疑節(jié)點(diǎn)作為圓心,在R為半徑的圓范圍內(nèi)的其余節(jié)點(diǎn)作為鄰居節(jié)點(diǎn),鄰居節(jié)點(diǎn)作為信息發(fā)出者向所述可疑節(jié)點(diǎn)發(fā)送信息;

如果所述可疑節(jié)點(diǎn)在相應(yīng)時(shí)間范圍內(nèi)將信息反饋給對(duì)應(yīng)的鄰居節(jié)點(diǎn),則該可疑節(jié)點(diǎn)為誤判節(jié)點(diǎn),釋放該可疑節(jié)點(diǎn);如果所述可疑節(jié)點(diǎn)在相應(yīng)時(shí)間范圍內(nèi)未能將信息反饋給對(duì)應(yīng)的鄰居節(jié)點(diǎn),則該可疑節(jié)點(diǎn)被確認(rèn)為故障節(jié)點(diǎn)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述多級(jí)云計(jì)算體系自適應(yīng)故障診斷算法,其特征在于,通過求解所述SVM優(yōu)化模型的拉格朗日對(duì)偶問題,得到所述SVM優(yōu)化模型的最優(yōu)解為:

其中,K(xi,xj)為核函數(shù),其滿足Mercer條件,αi,αi*為求解得到的系數(shù)項(xiàng)。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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