[發明專利]一種信用證條款的識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202210110547.1
• 申請日: 2022-01-29
• 公開（公告）號: CN114443848A
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發明（設計）人: 王如萍
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F40/30;G06Q40/02
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 劉醒晗

本發明公開了一種信用證條款的識別方法及裝置，適用于人工智能技術領域，用以提高信用證條款的識別信息的準確性。該方法包括：獲取信用證條款的語義單元；確定語義單元對應的標簽，標簽包括語義單元對應的正例標簽和負例標簽，正例標簽用于指示允許作為識別信息的語義單元，負例標簽用于指示不允許作為識別信息的語義單元；根據標簽確定信用證條款的識別信息，識別信息包括正例標簽對應的語義單元且不包括負例標簽對應的語義單元。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種信用證條款的識別方法及裝置。

背景技術

信用證，是指銀行根據進口人(買方)的請求，開給出口人(賣方)的一種保證承擔支付貨款責任的書面憑證，信用證一般包括多項信用證條款，信用證條款用于描述與該信用證相關的各種信息。在信用證的使用過程中，如果要正確解析信用證條款的內容，首先需要正確識別該信用證條款的命名實體。

現有技術中，識別信用證條款的命名實體的方法主要有三種，第一種方法是將信用證條款中的每個單詞(或字)和名稱詞典中的單詞(或字)匹配，從而確定信用證條款的命名實體；第二種方法是通過雙向長短時記憶模型(Bidirectional Long Short-TermMemory，BiLSTM)和條件隨機場(Conditional Random Fields，CRF)訓練得到每個單詞(或字)屬于相應標簽的得分，從而確定信用證條款的命名實體；第三種方法是結合上述兩種方法確定信用證條款的命名實體。采用上述方法，名稱詞典中的單詞(或字)的特征不充分，因此確定的信用證條款的命名實體的準確性太低。

發明內容

本申請提供了一種信用證條款的識別方法及裝置，用以提高信用證條款的識別信息的準確性。

第一方面，本申請提供了一種信用證條款的識別方法，該方法包括：獲取信用證條款的語義單元；確定語義單元對應的標簽，標簽包括語義單元對應的正例標簽和負例標簽，正例標簽用于指示允許作為識別信息的語義單元，負例標簽用于指示不允許作為識別信息的語義單元；根據標簽確定信用證條款的識別信息，識別信息包括正例標簽對應的語義單元且不包括負例標簽對應的語義單元。

采用該方法，信用證條款的識別裝置可以根據信用證條款的語義單元和正例標簽確定允許作為識別信息的語義單元，還可以根據信用證條款的語義單元和負例標簽確定不允許作為識別信息的語義單元，能夠提高信用證條款的識別信息的準確性。

在一種可能的設計中，該方法還包括：識別信息不包括與負例標簽對應的語義單元相鄰的語義單元。

在一種可能的設計中，確定語義單元對應的標簽，包括：根據語義單元查找標簽對應表，確定語義單元對應的標簽，標簽對應表包括語義單元與標簽之間的對應關系。

采用該設計，能夠提高信用證條款的識別裝置識別信用證條款的識別信息的效率。

在一種可能的設計中，確定語義單元對應的標簽，包括：根據同一個語義單元對應的至少兩個人工標注的備選標簽，確定相似度值；根據相似度值根據備選標簽確定語義單元的標簽。

采用該設計，能夠提高信用證條款的識別裝置確定的標簽的準確性。

在一種可能的設計中，該方法還包括：獲取多個信用證條款的語義單元和識別信息，每個識別信息包括正例標簽對應的語義單元且不包括負例標簽對應的語義單元；根據多個信用證條款的語義單元和識別信息確定識別模型，識別模型用于根據信用證條款的語義單元確定信用證條款的識別信息。

在一種可能的設計中，根據多個信用證條款的語音語義單元和識別信息確定識別模型，包括：根據多個信用證條款的語義單元和識別信息，確定每個語義單元對應的標簽作為識別信息的概率，概率用于確定信用證條款的語義單元對應的信用證條款的識別信息。

第二方面，本申請還提供了一種信用證條款的識別裝置，該裝置包括：