[發(fā)明專利]一種基于不確定集的城市規(guī)模工業(yè)碳排放量預(yù)測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210110315.6
• 申請日: 2022-01-29
• 公開（公告）號: CN114219185A
• 公開（公告）日: 2022-03-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王盛;馬亞輝;王林鈺;鄒風(fēng)華;陳光;江海燕;陳浩;史文博;陳愛康
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)（蘇州）城市能源研究院有限責(zé)任公司;國網(wǎng)能源研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224
• 代理人: 韓紅莉

1.一種基于不確定集的城市規(guī)模工業(yè)碳排放量預(yù)測方法，其特征在于，

將數(shù)據(jù)輸入城市規(guī)模工業(yè)碳排放量預(yù)測模型，獲得碳排放量的預(yù)測結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于不確定集的城市規(guī)模工業(yè)碳排放量預(yù)測方法，其特征在于，

數(shù)據(jù)包括待測地區(qū)歷年規(guī)模工業(yè)中各細(xì)分行業(yè)的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、待測地區(qū)各細(xì)分行業(yè)的GDP數(shù)據(jù)、待測地區(qū)各細(xì)分行業(yè)的各能源類型的消耗數(shù)據(jù)和待測地區(qū)各能源類型的碳排放系數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于不確定集的城市規(guī)模工業(yè)碳排放量預(yù)測方法，其特征在于，

構(gòu)建城市規(guī)模工業(yè)碳排放量預(yù)測模型，包括：

基于箱型不確定集，構(gòu)建碳排放各影響因素的不確定性模型；

通過標(biāo)么化的方式，建立改進(jìn)的可拓展的隨機(jī)性的環(huán)境影響評估模型；

基于碳排放各影響因素的不確定性模型、改進(jìn)的可拓展的隨機(jī)性的環(huán)境影響評估模型和碳排放量，獲得考慮不確定性下的優(yōu)化模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于不確定集的城市規(guī)模工業(yè)碳排放量預(yù)測方法，其特征在于，

獲得碳排放量，包括：

統(tǒng)計年鑒內(nèi)全市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)分行業(yè)能源消費(fèi)量表，獲得工業(yè)中各細(xì)分行業(yè)對于各個能源類型的消耗量e_i,j,t，

計算第t年的碳排放量c_t：

式中，I為能源類型的集合，i∈I，J為工業(yè)中細(xì)分行業(yè)類型的集合，j∈J，e_i,j,t為工業(yè)中細(xì)分行業(yè)j在第t年對能源類型i的消耗量，K_i為能源類型i的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)，F(xiàn)_i為能源類型i的碳排放系數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于不確定集的城市規(guī)模工業(yè)碳排放量預(yù)測方法，其特征在于，碳排放各影響因素的不確定性模型為：

式中，為細(xì)分行業(yè)j在第t年的GDP的不確定集；g_j，t為考慮不確定性下的細(xì)分行業(yè)j在第t年的GDP預(yù)測值；為細(xì)分行業(yè)j在第t年的GDP預(yù)測值上下限的平均值；Δg_j,t為設(shè)定的預(yù)測誤差；和為不確定集的標(biāo)么化控制因子；

為細(xì)分行業(yè)j在第t年的GDP預(yù)測值上限，為細(xì)分行業(yè)j在第t年的GDP預(yù)測值下限；為細(xì)分行業(yè)j在第t年對能源類型i的消耗量的不確定集；e_{i，j，t}為考慮不確定性下的細(xì)分行業(yè)j在第t年對于能源類型i的消耗量的預(yù)測值；為考慮不確定性下的細(xì)分行業(yè)j在第t年對于能源類型i的消耗量的預(yù)測值上下限的平均值；Δe_i,j,t為設(shè)定的預(yù)測誤差；和為不確定集的標(biāo)么化控制因子；為考慮不確定性下的細(xì)分行業(yè)j在第t年對于能源類型i的消耗量的預(yù)測值上限，為考慮不確定性下的細(xì)分行業(yè)j在第t年對于能源類型i的消耗量的預(yù)測值下限；Γ_t為設(shè)定的t年內(nèi)所有不確定性因素波動的總預(yù)算。