[發明專利]用戶行為有效性的確定方法、裝置、存儲介質及電子裝置

在審

• 申請號: 202210109431.6
• 申請日: 2022-01-28
• 公開（公告）號: CN114490824A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 劉建國;周杰
• 申請（專利權）人: 青島海爾科技有限公司;海爾智家股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F17/18
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙靜

本發明實施例提供了一種用戶行為有效性的確定方法、裝置、存儲介質及電子裝置，其中，該方法包括：對目標用戶在當前統計周期內發生的行為按照時間順序排序，以確定出目標連續行為以及在當前統計周期內目標連續行為所發生的次數，目標連續行為中包括在第一時長內所發生的至少兩個行為；確定目標連續行為在多個歷史統計周期的中包括的每個歷史統計周期內所分別發生的次數；基于當前統計周期與每個歷史統計周期的時間差值，確定在每個歷史統計周期內目標連續行為發生的次數的歷史權重；對多個歷史統計周期以及當前統計周期內的目標連續行為發生的次數進行加權求和，并基于得到的結果確定目標連續行為的有效性。

技術領域

本發明實施例涉及通信領域，具體而言，涉及一種用戶行為有效性的確定方法、裝置、存儲介質及電子裝置。

背景技術

相關技術中，目前挖掘用戶的行為的方法主要有兩種，一種方法是統計，通過歷史數據直接統計歷史發生的歷史行為，如果統計數值大于某個值(例如，平均值、中值等等)，則該歷史行為可以作為用戶行為習慣，另一種方法是關聯分析，即，采用算法的方式分析用戶前后行為的關聯，其中，常用的是關聯算法，例如，Apriori算法，將所有用戶按用戶操作進行分段，并將各個段中的相關行為進行合并計數，但采用該算法計算出來的數據不能準確反應用戶行為，即，最終得到的用戶行為數據不準確。

針對相關技術中存在的用戶行為數據獲取的準確率低的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種用戶行為有效性的確定方法、裝置、存儲介質及電子裝置，以至少解決相關技術中存在的用戶行為數據獲取的準確率低的問題。

根據本發明的一個實施例，提供了一種用戶行為有效性的確定方法，包括：對目標用戶在當前統計周期內發生的行為按照時間順序排序，以確定出目標連續行為以及在所述當前統計周期內所述目標連續行為所發生的次數，其中，所述目標連續行為中包括在第一時長內所發生的至少兩個行為；確定所述目標連續行為在多個歷史統計周期的中包括的每個所述歷史統計周期內所分別發生的次數；基于所述當前統計周期與每個所述歷史統計周期的時間差值，確定在每個所述歷史統計周期內所述目標連續行為發生的次數的歷史權重；對多個所述歷史統計周期以及所述當前統計周期內的所述目標連續行為發生的次數進行加權求和，并基于得到的結果確定所述目標連續行為的有效性。

在一個示例性實施例中，對目標用戶在當前統計周期內發生的行為按照時間順序排序包括：從第一數據庫中獲取預先上報的所述當前統計周期內所述目標用戶發生的全部行為數據，其中，所述行為數據包括行為以及對應的行為發生時間；按照所述行為發生時間的先后順序對所述行為進行排序。

在一個示例性實施例中，基于所述當前統計周期與每個所述歷史統計周期的時間差值，確定在每個所述歷史統計周期內所述目標連續行為發生的次數的歷史權重包括：針對每一個所述歷史統計周期，均按如下公式確定出所述歷史統計周期內所述目標連續行為發生的次數的所述歷史權重w：

其中，s為所述當前統計周期與所述歷史統計周期的時間差值，α為預設參數。

在一個示例性實施例中，所述α包括以下數值至少之一：

0.1、0.4、0.7。

在一個示例性實施例中，在對多個所述歷史統計周期以及所述當前統計周期內的所述目標連續行為發生的次數進行加權求和之前，所述方法還包括：將所述當前統計周期內所述目標連續行為發生的次數的當前權重設置為1，或者，設置為其他默認值。

在一個示例性實施例中，基于得到的結果確定所述目標連續行為的有效性包括：在所述加權求和的結果大于或等于預定閾值的情況下，確定所述目標連續行為有效；在所述加權求和的結果小于預定閾值的情況下，確定所述目標連續行為無效。