[發明專利]風電系統可靠性確定方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202210109039.1 | 申請日: | 2022-01-28 |
| 公開(公告)號: | CN114510836A | 公開(公告)日: | 2022-05-17 |
| 發明(設計)人: | 王宇 | 申請(專利權)人: | 新疆金風科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06F30/17;G06Q50/06;G06F119/02 |
| 代理公司: | 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258 | 代理人: | 黃亞雄 |
| 地址: | 830026 新疆維吾爾自治區烏*** | 國省代碼: | 新疆;65 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 系統 可靠性 確定 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種風機變槳系統可靠性確定方法,其特征在于,包括:
獲取風機變槳系統中的M個功能模塊的模塊連接關系,以及各個所述功能模塊的可靠性模型,所述功能模塊的可靠性模型包括可靠度隨時間的變化關系,M為大于1的整數;
根據各個所述功能模塊的可靠性模型與預設的P個時間采樣點,確定各個所述功能模塊的對應于所述P個時間采樣點的P個第一可靠度,P為正整數;
根據所述模塊連接關系與各個所述功能模塊的P個第一可靠度,確定所述風機變槳系統的對應于所述P個時間采樣點的P個第二可靠度,所述P個第二可靠度用于檢測所述風機變槳系統的可靠性。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在P大于1的情況下,所述根據所述模塊連接關系與各個所述功能模塊的P個第一可靠度,確定所述風機變槳系統的對應于所述P個時間采樣點的P個第二可靠度之后,所述方法還包括:
根據所述對應于所述P個時間采樣點的P個第二可靠度,建立所述風機變槳系統的可靠性模型,所述風機變槳系統的可靠性模型用于檢測所述風機變槳系統的可靠性。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述可靠性模型為雙參數威布爾數學模型。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述模塊連接關系與各個所述功能模塊的P個第一可靠度,確定所述風機變槳系統的對應于所述P個時間采樣點的P個第二可靠度之后,所述方法還包括:
響應于對應于第一時間采樣點的第二可靠度小于第一可靠度閾值,根據各個所述功能模塊的對應于所述第一時間采樣點的第一可靠度,從所述M個功能模塊中確定出目標功能模塊,所述第一時間采樣點為所述P個時間采樣點中的任一時間采樣點;
根據預設的功能模塊與調整信息之間的關聯關系,生成與所述目標功能模塊關聯的調整信息。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述目標功能模塊為以下任一項:
所述M個功能模塊中,對應于第一時間采樣點的第一可靠度最小的功能模塊;
所述M個功能模塊中,對應與第一時間采樣點的第一可靠度低于第二可靠度閾值的功能模塊。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述生成與所述目標功能模塊關聯的調整信息之后,所述方法還包括:
在根據所述調整信息對所述目標功能模塊進行調整的情況下,更新所述目標功能模塊的可靠性模型;
返回執行所述根據各個所述功能模塊的可靠性模型與預設的P個時間采樣點,確定各個所述功能模塊的對應于所述P個時間采樣點的P個第一可靠度的步驟。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取各個所述功能模塊的可靠性模型之前,所述方法還包括:根據以下至少一項數據,建立所述功能模塊的可靠性模型:
所述功能模塊的經驗運行數據;
所述功能模塊的加速壽命實驗數據;
所述功能模塊的可靠性模型參數。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述模塊連接關系與各個所述功能模塊的P個第一可靠度,確定所述風機變槳系統的對應于所述P個時間采樣點的P個第二可靠度,包括:
在第一功能模塊與第二功能模塊串聯的情況下,將R1(t)×R2(t)的值作為所述第一功能模塊與所述第二功能模塊串聯后的可靠度;
在第一功能模塊與第二功能模塊并聯的情況下,將1-(1-R1(t))(1-R2(t))的值作為所述第一功能模塊與所述第二功能模塊并聯后的可靠度;
其中,所述第一功能模塊與所述第二功能模塊為所述M個功能模塊中任兩個功能模塊,R1(t)為所述第一功能模塊對應于時間為t的時間采樣點的第一可靠度,R2(t)為所述第二功能模塊對應于時間為t的時間采樣點的第一可靠度。
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