[發明專利]基于無人機遙感圖像的地表類型檢測方法、裝置以及設備

在審

• 申請號: 202210108691.1
• 申請日: 2022-01-28
• 公開（公告）號: CN114612805A
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 鄧應彬;丁小輝;荊文龍;楊驥;李夢圓;李鑫;李勇
• 申請（專利權）人: 廣東省科學院廣州地理研究所;南方海洋科學與工程廣東省實驗室（廣州）
• 主分類號: G06V20/17
• 分類號: G06V20/17;G06V20/80;G06V10/764;G06V10/80;G06K9/62
• 代理公司: 廣州駿思知識產權代理有限公司 44425
• 代理人: 潘桂生

本發明涉及遙感數據分析領域，特別涉及一種基于無人機遙感圖像的地表類型檢測方法，所述方法包括：通過無人機獲取目標區域的遙感圖像數據集以及溫度數據集，其中，遙感圖像數據集包括若干個熱紅外圖像數據，溫度數據集包括與熱紅外圖像數據相對應的氣溫參數；對熱紅外圖像數據進行掩膜處理，獲取不透水面圖像數據；根據不透水面圖像數據以及溫度數據集，獲取目標區域的不透水面圖像數據的每個像元的熱輻射特征的敏感指數，構建熱輻射特征的敏感指數數據集；根據熱輻射特征的敏感指數數據集，獲取目標區域的地表類型分類數據。通過結合熱輻射特征，對地表類型進行分類，準確地反映地表類型的地表溫度，從而準確地反映出當前區域的熱環境，高效，快捷。

技術領域

本發明涉及遙感數據分析領域，特別涉及是一種基于無人機遙感圖像的地表類型檢測方法、裝置、設備以及存儲介質。

背景技術

小區域的城市熱環境會對人體健康和城市熱島效應產生重大影響，通過分析地表類型的差異，能夠對小區域的地表溫度進行準確測量，從而反映出當前區域的熱環境。

目前的技術方案，是基于地表類型表面的材質，通過獲取不同材質的地表類型的光譜特征來進行地表類型的分類，然而只根據其光譜特征差異，不能體現出不同地表類型的阻溫性能，不能準確地反映地表類型的地表溫度，從而不能準確地反映出當前區域的熱環境。

發明內容

基于此，本發明的目的在于，提供一種基于無人機遙感圖像的地表類型檢測方法、裝置、設備以及存儲介質，通過對目標區域的熱紅外圖像進行處理，獲取不透水面圖像數據，分析不透水面圖像數據的熱輻射特征，構建熱輻射特征的敏感指數數據集，根據熱輻射特征的敏感指數數據集，對目標區域的地表類型進行分類，通過結合熱輻射特征，對地表類型進行分類，體現出不同地表類型的阻溫性能，準確地反映地表類型的地表溫度，從而準確地反映出當前區域的熱環境，高效，快捷。

第一方面，本申請實施例提供了一種基于無人機遙感圖像的地表類型檢測方法，包括以下步驟：

通過無人機獲取目標區域的遙感圖像數據集以及溫度數據集，其中，所述遙感圖像數據集包括若干個熱紅外圖像數據，所述溫度數據集包括與所述熱紅外圖像數據相對應的氣溫參數；

對所述熱紅外圖像數據進行掩膜處理，獲取不透水面圖像數據；

根據所述不透水面圖像數據以及溫度數據集，獲取所述目標區域的不透水面圖像數據的每個像元的熱輻射特征的敏感指數，構建熱輻射特征的敏感指數數據集；

根據所述熱輻射特征的敏感指數數據集，獲取所述目標區域的地表類型分類數據；

響應于檢測指令，所述檢測指令包括待檢測區域的遙感圖像數據集以及溫度數據集，獲取電子地圖數據，根據所述待檢測區域的遙感圖像數據集以及溫度數據集，獲取待檢測區域的地表類型分類數據，根據所述地表類型分類數據中的地表類型以及與所述地表類型對應的地表標識，獲取所述電子地圖數據的各個區域的地表標識，在所述電子地圖數據上進行地表標識的顯示以及標注。

第二方面，本申請實施例提供了一種基于無人機遙感圖像的地表類型檢測裝置，包括：

獲取模塊，用于通過無人機獲取目標區域的遙感圖像數據集以及溫度數據集，其中，所述遙感圖像數據集包括若干個熱紅外圖像數據，所述溫度數據集包括與所述熱紅外圖像數據相對應的氣溫參數；

處理模塊，用于對所述熱紅外圖像數據進行掩膜處理，獲取不透水面圖像數據；

構建模塊，用于根據所述不透水面圖像數據以及溫度數據集，獲取所述目標區域的不透水面圖像數據的每個像元的熱輻射特征的敏感指數，構建熱輻射特征的敏感指數數據集；

分類模塊，用于根據所述熱輻射特征的敏感指數數據集，獲取所述目標區域的地表類型分類數據；