[發(fā)明專利]一種基于NLP和GIS的城市事件分撥方法及系統(tǒng)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202210108230.4
• 申請日: 2022-01-28
• 公開（公告）號: CN114446287A
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 韓鵬鵬;李桂玲;宗洋洋;王亞軍;郭靖;沈紫陽;陸建剛;仝令瑋
• 申請（專利權(quán)）人: 山東福生佳信科技股份有限公司
• 主分類號: G10L15/18
• 分類號: G10L15/18;G06F40/35;H04W4/029;G06Q50/26;G06Q10/06
• 代理公司: 濟(jì)南圣達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221
• 代理人: 閆偉姣

1.一種基于NLP和GIS的城市事件分撥方法，其特征在于，所述城市被預(yù)先劃分為多個網(wǎng)格區(qū)域；并且基于GIS空間分析，結(jié)合業(yè)務(wù)部門區(qū)域劃分?jǐn)?shù)據(jù)和監(jiān)督部門區(qū)域劃分?jǐn)?shù)據(jù)，確定各個網(wǎng)格區(qū)域相應(yīng)的業(yè)務(wù)部門和監(jiān)督部門；所述事件分撥方法包括以下步驟：

獲取城市事件數(shù)據(jù)，所述事件數(shù)據(jù)包括事件綜合描述信息和位置信息；

根據(jù)城市事件的綜合描述信息和位置信息，確定所述事件的業(yè)務(wù)類型和所屬網(wǎng)格區(qū)域；

根據(jù)所述事件的業(yè)務(wù)類型和所屬網(wǎng)格區(qū)域，確定相應(yīng)業(yè)務(wù)部門和監(jiān)督部門。

2.如權(quán)利要求1所述的基于NLP和GIS的城市事件分撥方法，其特征在于，確定所述事件的業(yè)務(wù)類型包括：

對所述城市事件的綜合描述信息進(jìn)行分詞，并對其中的事件描述分詞進(jìn)行識別；

將事件描述分詞與預(yù)設(shè)事件清單中各類事件的關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配，確定該事件所屬業(yè)務(wù)類型；所述預(yù)設(shè)事件清單中包括各類事件相應(yīng)的多級分類和多個關(guān)鍵詞。

3.如權(quán)利要求2所述的基于NLP和GIS的城市事件分撥方法，其特征在于，確定所述事件的業(yè)務(wù)類型包括：

將事件描述分詞與預(yù)設(shè)事件清單中各類事件相應(yīng)的多個關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配成功的關(guān)鍵詞個數(shù)進(jìn)行計分；

分?jǐn)?shù)超過設(shè)定閾值的事件即為匹配結(jié)果，獲取相應(yīng)業(yè)務(wù)類型。

4.如權(quán)利要求1所述的基于NLP和GIS的城市事件分撥方法，其特征在于，根據(jù)城市事件的綜合描述信息和位置信息，還確定事件所屬層級。

5.如權(quán)利要求4所述的基于NLP和GIS的城市事件分撥方法，其特征在于，確定事件所屬層級包括：

對所述城市事件的綜合描述信息進(jìn)行分詞，并對其中的位置描述分詞進(jìn)行識別；

根據(jù)所述位置描述分詞確定，結(jié)合位置信息，確定所屬行政層級。

6.一種基于NLP和GIS的城市事件分撥系統(tǒng)，其特征在于，包括移動終端和服務(wù)器；

所述移動終端，用于獲取事件數(shù)據(jù)并發(fā)送至服務(wù)器，所述事件數(shù)據(jù)包括事件綜合描述信息和位置信息；

所述服務(wù)器，被配置為包括：

分撥管理模塊，用于存儲城市網(wǎng)格區(qū)域劃分?jǐn)?shù)據(jù)；并且基于GIS空間分析，結(jié)合業(yè)務(wù)部門區(qū)域劃分?jǐn)?shù)據(jù)和監(jiān)督部門區(qū)域劃分?jǐn)?shù)據(jù)，確定各個網(wǎng)格區(qū)域相應(yīng)的業(yè)務(wù)部門和監(jiān)督部門；

事件獲取模塊，用于獲取事件數(shù)據(jù)；

事件分撥模塊，根據(jù)城市事件的綜合描述信息和位置信息，確定所述事件的業(yè)務(wù)類型和所屬網(wǎng)格區(qū)域；根據(jù)所述事件的業(yè)務(wù)類型和所屬網(wǎng)格區(qū)域，確定相應(yīng)業(yè)務(wù)部門和監(jiān)督部門。

7.如權(quán)利要求6所述的基于NLP和GIS的城市事件分撥系統(tǒng)，其特征在于，所述分撥管理模塊還存儲預(yù)設(shè)事件清單，所述預(yù)設(shè)事件清單中包括各類事件相應(yīng)的多級分類和多個關(guān)鍵詞；

所述事件分撥模塊確定所述事件的業(yè)務(wù)類型包括：

對所述城市事件的綜合描述信息進(jìn)行分詞，并對其中的事件描述分詞進(jìn)行識別；

將事件描述分詞與預(yù)設(shè)事件清單中各類事件的關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配，確定該事件所屬業(yè)務(wù)類型。

8.如權(quán)利要求7所述的基于NLP和GIS的城市事件分撥系統(tǒng)，其特征在于，確定所述事件的業(yè)務(wù)類型包括：

將事件描述分詞與預(yù)設(shè)事件清單中各類事件相應(yīng)的多個關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配成功的關(guān)鍵詞個數(shù)進(jìn)行計分；

分?jǐn)?shù)超過設(shè)定閾值的事件即為匹配結(jié)果，獲取相應(yīng)業(yè)務(wù)類型。

9.如權(quán)利要求6所述的基于NLP和GIS的城市事件分撥系統(tǒng)，其特征在于，所述分撥管理模塊還存儲行政區(qū)劃數(shù)據(jù)。

所述事件分撥模塊根據(jù)城市事件的綜合描述信息和位置信息，還確定事件所屬層級。

10.如權(quán)利要求9所述的基于NLP和GIS的城市事件分撥系統(tǒng)，其特征在于，確定事件所屬層級包括：

對所述城市事件的綜合描述信息進(jìn)行分詞，并對其中的位置描述分詞進(jìn)行識別；

根據(jù)所述位置描述分詞確定，結(jié)合位置信息，確定所屬行政層級。