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[發明專利]圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202210108220.0 申請日: 2022-01-28
公開(公告)號: CN114445427A 公開(公告)日: 2022-05-06
發明(設計)人: 唐斯偉;張麗;朱昊;吳文巖;錢晨 申請(專利權)人: 北京大甜綿白糖科技有限公司
主分類號: G06T7/11 分類號: G06T7/11;G06T5/50;G06V40/16;G06K9/62;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415 代理人: 苑晨浩
地址: 100080 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 圖像 處理 方法 裝置 電子設備 存儲 介質
【說明書】:

本公開涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質,所述圖像處理方法包括:獲取待處理圖像,其中,所述待處理圖像包括目標對象;根據目標對象處理指令對所述待處理圖像進行分割,得到所述目標對象的多個待處理區域;根據所述目標對象處理指令對多個所述待處理區域進行并行處理,得到每個所述待處理區域的處理結果;將多個所述待處理區域的處理結果和所述待處理圖像進行融合,得到目標圖像。由于目標對象的每個待處理區域被檢測得到,并獨立處理,最后再將處理結果返回至待處理圖像中生成目標圖像,因此各個待處理區域的處理過程相互無影響,提高了圖像處理的效果和效率,改善了用戶的使用體驗。

技術領域

本公開涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著人工智能技術的不斷發展,圖像處理的種類越來越多,效果越來越好。例如,人臉圖像的編輯處理是圖像處理的一種常見形式,其能夠對人臉圖像中人臉的五官等進行編輯,從而達到濾鏡、虛擬穿戴等效果。但是,相關技術中人臉圖像中五官等各個位置的編輯會相互影響,進而降低了編輯效果和編輯效率,用戶的使用體驗較差。

發明內容

本公開提供一種圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質,以解決相關技術中的缺陷。

根據本公開實施例的第一方面,提供一種圖像處理方法,包括:

獲取待處理圖像,其中,所述待處理圖像包括目標對象;

根據目標對象處理指令對所述待處理圖像進行分割,得到所述目標對象的多個待處理區域;

根據所述目標對象處理指令對多個所述待處理區域進行并行處理,得到每個所述待處理區域的處理結果;

將多個所述待處理區域的處理結果和所述待處理圖像進行融合,得到目標圖像。

在一個實施例中,所述目標對象包括人物;所述根據目標對象處理指令對所述待處理圖像進行分割,得到所述目標對象的多個待處理區域,包括:

獲取所述目標對象處理指令中的多個待處理部位,其中,所述待處理部位為所述人物的局部區域;

對所述待處理圖像中所述人物的每個所述待處理部位進行檢測,得到每個所述待處理部位的檢測結果;

根據每個所述待處理部位的檢測結果對所述待處理圖像進行分割,得到多個所述待處理區域。

在一個實施例中,所述待處理部位的檢測結果包括關鍵點和掩膜中的至少一項。

在一個實施例中,所述根據每個所述待處理部位的檢測結果對所述待處理圖像進行分割,得到多個所述待處理區域,包括:

根據每個所述待處理部位的檢測結果,確定每個所述待處理部位的邊界框,其中,所述邊界框為包圍所述待處理部位的最小矩形框;

根據每個所述邊界框對所述待處理圖像進行裁剪,并將每個所述邊界框內的圖像塊作為對應的所述待處理部位的待處理區域。

在一個實施例中,所述根據所述目標對象處理指令對多個所述待處理區域進行并行處理,得到每個所述待處理區域的處理結果,包括:

根據所述目標對象處理指令中每個所述待處理部位的編輯內容,確定每個待處理部位對應的神經網絡模型;

將每個所述待處理部位的所述待處理區域輸入至所述待處理部位對應的神經網絡模型中,每個所述神經網絡模型輸出對應的所述待處理區域的處理結果。

在一個實施例中,所述每個所述神經網絡模型輸出對應的所述待處理區域的處理結果,包括:

通過所述神經網絡模型的編碼單元對所述待處理區域進行編碼,得到所述待處理區域的編碼結果;

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