[發明專利]圖像識別的方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210108176.3
• 申請日: 2022-01-28
• 公開（公告）號: CN114550240A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 何斌
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理有限公司 11412
• 代理人: 田宏賓

本公開提供了一種圖像識別的方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域，具體為深度學習、計算機視覺技術領域，可應用人臉識別、人臉圖像處理等場景。具體實現方案為：獲取待處理圖像的圖像特征信息；根據所述圖像特征信息，獲得所述待處理圖像中指定對象的屬性數據，以及所述指定對象所屬至少兩個屬性類別中各屬性類別的概率；其中，所述各屬性類別對應至少一種分類方式；根據所述各屬性類別的概率，對所述屬性數據進行調整處理，以獲得所述調整處理之后的屬性數據。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域，具體為深度學習、計算機視覺技術領域，可應用人臉識別、人臉圖像處理等場景。

背景技術

隨著科學技術和社會經濟的發展，快速有效的自動身份驗證在安防領域變的越來越迫切。其中，基于圖像識別的預測分析技術是身份驗證的一個重要研究方面。

目前，基于圖像識別的預測分析方法通常是利用預先訓練所獲得的識別模型，對采集的圖像進行識別處理，得到圖像中的相關對象的屬性數據，以對該相關對象進行身份驗證。

發明內容

本公開提供了一種圖像識別的方法、裝置、電子設備及存儲介質。

根據本公開的一方面，提供了一種圖像識別的方法，包括：

獲取待處理圖像的圖像特征信息；

根據所述圖像特征信息，獲得所述待處理圖像中指定對象的屬性數據，以及所述指定對象所屬至少兩個屬性類別中各屬性類別的概率；其中，所述各屬性類別對應至少一種分類方式；

根據所述各屬性類別的概率，對所述屬性數據進行調整處理，以獲得所述調整處理之后的屬性數據。

根據本公開的另一方面，提供了一種圖像識別的裝置，包括：

獲取單元，用于獲取待處理圖像的圖像特征信息；

獲得單元，用于根據所述圖像特征信息，獲得所述待處理圖像中指定對象的屬性數據，以及所述指定對象所屬至少兩個屬性類別中各屬性類別的概率；其中，所述各屬性類別對應至少一種分類方式；

調整單元，用于根據所述各屬性類別的概率，對所述屬性數據進行調整處理，以獲得所述調整處理之后的屬性數據。

根據本公開的再一方面，提供了一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行如上所述的方面和任一可能的實現方式的方法。

根據本公開的又一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，所述計算機指令用于使所述計算機執行如上所述的方面和任一可能的實現方式的方法。

根據本公開的又一方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時實現如上所述的方面和任一可能的實現方式的方法。

由上述技術方案可知，本公開實施例通過獲取待處理圖像的圖像特征信息，進而可以根據所述圖像特征信息，獲得所述待處理圖像中指定對象的屬性數據，以及所述指定對象所屬至少兩個屬性類別中各屬性類別的概率，使得能夠根據所述各屬性類別的概率，對所述屬性數據進行調整處理，以獲得所述調整處理之后的屬性數據，由于利用了所獲得的指定對象對應的各屬性類別的概率，對指定對象的屬性數據進行調整處理，來獲得調整處理之后的屬性數據，可以更加準確地識別出圖像中的指定對象的屬性數據，從而提升了基于圖像識別的身份驗證操作的可靠性。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。