[發(fā)明專利]一種基于基因編碼的板件智能生產(chǎn)線動態(tài)調(diào)度方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210107687.3 | 申請日: | 2022-01-28 |
| 公開(公告)號: | CN114493015B | 公開(公告)日: | 2022-11-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 羅陸鋒;朱赟海;王金海;韋慧玲;劉文濤 | 申請(專利權(quán))人: | 佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/00;G06N3/12 |
| 代理公司: | 北京眾達德權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11570 | 代理人: | 張曉冬 |
| 地址: | 528000 *** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 基因 編碼 智能 生產(chǎn)線 動態(tài) 調(diào)度 方法 | ||
1.一種基于基因編碼的板件智能生產(chǎn)線動態(tài)調(diào)度方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1,板件信息提取,建立板件信息數(shù)據(jù)庫,利用板件信息庫中的板件信息,導(dǎo)出當(dāng)日所需生產(chǎn)加工的各個板件的二維碼信息;
S2,二維碼識別,在各個工序開始階段,進行二維碼掃碼識別,獲取該板件在該工序所需的加工信息,并更新板件信息數(shù)據(jù)庫中板件當(dāng)前位置信息;
S3,雙重基因編碼,通過板件信息數(shù)據(jù)庫獲取當(dāng)前板件數(shù)據(jù),對板件進行雙重基因編碼;
S4,混合調(diào)度雙重決策,建立第一決策階段和第二決策階段,基于雙重決策算法,最終選出最優(yōu)調(diào)度的基因編碼,根據(jù)編碼方式對獲得的基因編碼進行解碼,輸出調(diào)度方案;
雙重基因編碼中包括雙層編碼和二次快速編碼,其中雙層編碼中的一層為工序序列層,一層為機床序列層,工序序列層與機床序列層一一對應(yīng);二次快速編碼,增添或刪除對應(yīng)編碼區(qū),重新進行基因編碼;
當(dāng)前種群進行二次快速編碼后,對當(dāng)前群體進行選擇,交換,變異的遺傳演變過程;在遺傳演變的過程中,根據(jù)相應(yīng)的約束判斷規(guī)則和移民算子策略優(yōu)化目標種群;
建立第一決策階段,提出綜合評分決策標準,該標準由三部分組成,分別為:最小化最大完工時間、最小調(diào)度魯棒性、最小調(diào)度成本;
建立第二決策階段,在每一次演變過程結(jié)束時進行總評分判斷,當(dāng)前目標群體評分大于預(yù)定最優(yōu)總評分或者連續(xù)三代目標群體總評分的均值與此刻目標群體的總評分方差均大于預(yù)定最優(yōu)總評分,進入基因編碼解碼。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于基因編碼的板件智能生產(chǎn)線動態(tài)調(diào)度方法,其特征在于,S1中板件信息包括板件名稱,板件材質(zhì),板件編號,槽孔信息,尺寸大小,加工次序,加工內(nèi)容以及加工時間。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于基因編碼的板件智能生產(chǎn)線動態(tài)調(diào)度方法,其特征在于,建立動態(tài)觸發(fā)規(guī)則,包括手動觸發(fā)模式和自主觸發(fā)模式;當(dāng)生產(chǎn)線中存在:資源相關(guān)擾動事件和任務(wù)相關(guān)擾動事件時,動態(tài)觸發(fā)規(guī)則被觸發(fā);當(dāng)動態(tài)觸發(fā)規(guī)則被觸發(fā)時,通過板件信息數(shù)據(jù)庫獲取當(dāng)前板件信息,同時根據(jù)相應(yīng)的動態(tài)觸發(fā)規(guī)則觸發(fā)原因,對當(dāng)前種群進行二次快速編碼。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于基因編碼的板件智能生產(chǎn)線動態(tài)調(diào)度方法,其特征在于,設(shè)置約束判斷規(guī)則,對獲得的新群體進行分析,判斷,為遺傳演變過程提供不同的規(guī)則約束,排除相似方案,以減少遺傳算法的迭代次數(shù),使整個遺傳演變過程變得更加快速。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于基因編碼的板件智能生產(chǎn)線動態(tài)調(diào)度方法,其特征在于,設(shè)置移民算子策略,子代種群根據(jù)移民策略,挑選出各個種群的最優(yōu)個體,并將最優(yōu)個體代替目標種群的最差個體,參與種群進化,實現(xiàn)種群信息交換。
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