[發(fā)明專利]主動配電網(wǎng)的優(yōu)化方法、裝置及電子設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210105961.3
• 申請日: 2022-01-28
• 公開（公告）號: CN114564807A
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊海躍;李國翊;袁圣輝;郗兵;熊俊林;趙海洲;王澤寧;王彬;張康;張萌;李玲玲
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)河北省電力有限公司衡水供電分公司;衡水電力設(shè)計有限公司;國家電網(wǎng)有限公司;河北工業(yè)大學(xué)
• 主分類號: G06F30/18
• 分類號: G06F30/18;G06F30/27;H02J3/00;H02J3/06;H02J3/18;H02J3/48;H02J3/50;G06F111/04
• 代理公司: 石家莊國為知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所 13120
• 代理人: 付曉娣

1.一種主動配電網(wǎng)的優(yōu)化方法，其特征在于，包括：

獲取主動配電網(wǎng)的運行參數(shù)信息；

根據(jù)所述運行參數(shù)信息，以第一函數(shù)值和第二函數(shù)值的加權(quán)和最小為目標(biāo)，以所述主動配電網(wǎng)中各個連接開關(guān)的通斷狀態(tài)、靜止無功補(bǔ)償器的接入容量和并聯(lián)電容器組的接入組數(shù)為決策變量，建立目標(biāo)函數(shù)；其中，所述第一函數(shù)值為所述主動配電網(wǎng)優(yōu)化后與優(yōu)化前的有功功率損耗的比值，所述第二函數(shù)值為所述主動配電網(wǎng)優(yōu)化后與優(yōu)化前的節(jié)點電壓偏差的比值；

建立所述目標(biāo)函數(shù)的約束條件，并根據(jù)所述約束條件求解所述目標(biāo)函數(shù)，基于求解結(jié)果對主動配電網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)化。

2.如權(quán)利要求1所述的主動配電網(wǎng)的優(yōu)化方法，其特征在于，所述目標(biāo)函數(shù)為：

式中，F(xiàn)＝min(f₁,f₂)為目標(biāo)函數(shù)；f₁為第一函數(shù)值；f₂為第二函數(shù)值；N_b為主動配電網(wǎng)的支路數(shù)；R_k為第K條支路的電阻；I_k為第K條支路的電流；N為主動配電網(wǎng)的節(jié)點數(shù)；V_i為第i節(jié)點的電壓幅值；V_ir為第i節(jié)點的額定電壓；h₁為有功損耗的權(quán)重系數(shù)；h₂為節(jié)點電壓偏差的權(quán)重系數(shù)；Z₁為優(yōu)化前的有功功率損耗；Z₂為優(yōu)化前的節(jié)點電壓偏差。

3.如權(quán)利要求1所述的主動配電網(wǎng)的優(yōu)化方法，其特征在于，所述約束條件包括潮流平衡約束和多個不等式約束；

所述潮流平衡約束為：

式中，P_SS和Q_SS分別為線路供電的有功功率和無功功率；P_DG,i和Q_DG,i分別為第i個DG的有功功率輸出和無功功率輸出；P_D,j和Q_D,j分別為第j個節(jié)點的負(fù)載需求有功功率和負(fù)載需求無功功率；P_L,K和Q_L,K分別為第K條線路的有功功率損耗和無功功率損耗；N_D,G為DG的數(shù)量；N_B為節(jié)點的數(shù)量；N_L為線路的數(shù)量；

所述多個不等式約束包括：

式中，U_i為節(jié)點i的電壓；U_i,max、U_i,min分別為節(jié)點i的電壓上下限值；I_k為支路k流過的電流；為線路k允許流過的最大電流；Q_SVC為SVC投入容量；Q_SVC,min、Q_SVC,max為SVC投入容量的上下限值；為SC投入組數(shù)；為SC投入組數(shù)的上下限值；h為重構(gòu)后的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌籋為所有可行的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼稀?/p>

4.如權(quán)利要求1-3任一項所述的主動配電網(wǎng)的優(yōu)化方法，其特征在于，求解所述目標(biāo)函數(shù)包括采用改進(jìn)型蹼雞優(yōu)化算法求解所述目標(biāo)函數(shù)；

采用改進(jìn)型蹼雞優(yōu)化算法求解所述目標(biāo)函數(shù)的過程為：

步驟一、設(shè)置優(yōu)化算法的參數(shù)；

步驟二、通過三階混沌映射策略初始化蹼雞個體種群，并刪除種群中不滿足約束條件的蹼雞個體；其中，所述蹼雞個體為所述目標(biāo)函數(shù)的解；

步驟三、更新種群中領(lǐng)導(dǎo)者蹼雞個體和普通蹼雞個體的位置；

步驟四、對領(lǐng)導(dǎo)者蹼雞個體和普通蹼雞個體的位置進(jìn)行高斯變異；

步驟五、根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)計算變異前后各個蹼雞個體的適應(yīng)度，并根據(jù)變異前后各個蹼雞個體的適應(yīng)度篩選出最優(yōu)的蹼雞個體；

步驟六、重復(fù)執(zhí)行步驟三至步驟五，直至達(dá)到迭代終止條件，輸出所述目標(biāo)函數(shù)的解集，并從所述解集中確定最優(yōu)解。