[發明專利]一種基于渾濁度分級的水下圖像增強方法在審
| 申請號: | 202210105529.4 | 申請日: | 2022-01-28 |
| 公開(公告)號: | CN114463211A | 公開(公告)日: | 2022-05-10 |
| 發明(設計)人: | 韓斌;王浩;林一成;魯亮;梁承元;陳學東 | 申請(專利權)人: | 華中科技大學 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司: | 武漢華之喻知識產權代理有限公司 42267 | 代理人: | 王世芳;方放 |
| 地址: | 430074 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 渾濁 分級 水下 圖像 增強 方法 | ||
1.一種基于渾濁度分級的水下圖像增強方法,其特征在于,包含以下步驟:
(1)讀取待處理圖像,計算獲取圖像直方圖數據;
(2)根據圖像直方圖數據,計算待處理圖像三通道上每個通道的像素值均值和像素值方差;
(3)根據每個通道的像素值方差,計算獲得圖像方差,將圖像方差與預設的渾濁級別分區閾值進行比較,獲取待處理圖像的渾濁級別,渾濁級別分別為輕度渾濁、中度渾濁和重度渾濁;
(4)根據每個通道的像素值均值,計算獲得最大通道偏移量,將最大通道偏移量與預設的色偏級別分區閾值進行比較,獲取待處理圖像的色偏級別;
(5)將具有最大通道偏移量的通道作為色偏通道;
(6)根據圖像的渾濁級別選擇對應的增強處理方法,在對應增強處理方法中,根據待處理圖像的色偏級別和色偏通道進行增強處理,得到結果圖像。
2.如權利要求1所述的一種基于渾濁度分級的水下圖像增強方法,其特征在于,所述步驟(3)中獲取待處理圖像的渾濁級別的方法為:
(3.1)根據圖像直方圖數據,計算待處理圖像每個通道的像素值方差,取所有通道的像素值方差的均值作為圖像方差;
(3.2)將圖像方差與預設的渾濁級別分區閾值上限和下限進行比較,如果低于下限,則為重度渾濁;如果位于上下限之間,則為中度渾濁;如果高于上限,則為輕度渾濁;得到渾濁級別。
3.如權利要求1所述的一種基于渾濁度分級的水下圖像增強方法,其特征在于,所述步驟(4)中獲取待處理圖像的色偏級別的方法為:
將最大通道偏移量與預設的色偏級別分區閾值上限和下限進行比較,如果低于下限,則為輕度色偏;如果位于上下限之間,則為中度色偏;如果高于上限,則為重度色偏;得到待處理圖像的色偏級別。
4.如權利要求1或3所述的一種基于渾濁度分級的水下圖像增強方法,其特征在于,所述最大通道偏移量的計算獲得方法為:
根據圖像直方圖數據,計算得出圖像均值;
將圖像均值與每個通道的像素值均值作差,將結果中的最大差值作為最大通道偏移量。
5.如權利要求1所述的一種基于渾濁度分級的水下圖像增強方法,其特征在于,所述步驟(3)中增強處理方法分為輕度渾濁增強方法、中度渾濁增強方法和重度渾濁增強方法。
6.如權利要求5所述的一種基于渾濁度分級的水下圖像增強方法,其特征在于,所述輕度渾濁增強方法的步驟為:
對待處理圖像進行雙邊濾波,得到降噪圖像;
根據待處理圖像的色偏級別和色偏通道,使用基于通道補償的灰度世界校正方法對降噪圖像進行色偏校正,得到結果圖像。
7.如權利要求5所述的一種基于渾濁度分級的水下圖像增強方法,其特征在于,所述中度渾濁增強方法的步驟為:
對待處理圖像進行雙邊濾波,得到降噪圖像;
根據待處理圖像的色偏級別和色偏通道,使用基于通道補償的灰度世界校正方法對降噪圖像進行色偏校正,得到校正圖像;
對校正圖像進行去霧處理,得到去霧圖像;
使用多尺度的非掩模銳化方法對去霧圖像進行細節增強,得到細節增強圖像;
對去霧圖像和細節增強圖像進行圖像融合,得到結果圖像。
8.如權利要求5所述的一種基于渾濁度分級的水下圖像增強方法,其特征在于,所述重度渾濁增強方法的步驟為:
對待處理圖像進行雙邊濾波,得到降噪圖像;
根據待處理圖像的色偏級別和色偏通道,使用基于通道補償的灰度世界校正方法對降噪圖像進行色偏校正,得到校正圖像;
對校正圖像進行去霧處理,得到去霧圖像;
對校正圖像和去霧圖像進行圖像融合,得到結果圖像。
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