[發明專利]一種多目標優化方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202210105206.5
• 申請日: 2022-01-28
• 公開（公告）號: CN114417731A
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發明（設計）人: 程然;侯章祿;柏卉;林劍清
• 申請（專利權）人: 南方科技大學
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06F30/15;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/06;G06F119/10
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 廖慧賢

本發明公開了一種多目標優化方法、裝置、設備及介質，該方法包括：獲取種群和預設優化目標；根據預設優化目標對種群進行初始化，以得到初始解集；獲取預設參考系數，根據預設參考系數對初始解集進行偏好分類，以得到第一偏好解集和第一非偏好解集；根據第一偏好解集和第一非偏好解集對預設生成對抗網絡進行訓練，以得到第一偏好子代；根據初始解集和第一偏好子代進行環境選擇，以得到目標偏好解集。本發明實施例引入專家知識以及生成對抗網絡得出的多目標優化方法，有效解決了多目標優化問題。尤其在面對混合動力控制系統中的多目標優化問題時，有效實現多目標優化，以使得混合動力控制系統的控制更加合理。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別涉及一種多目標優化方法、裝置、設備及介質。

背景技術

在工業生產和生活中，許多問題都是由相互沖突和影響的多個目標組成。人們會經常遇到使多個目標在給定區域同時盡可能最佳的優化問題，也就是多目標優化問題。在混合動力控制系統的設計中，設計者最主要的目標是減少燃料消耗。然而除了燃料消耗，還需考慮比如駕駛經驗、噪聲、振動與聲振粗糙度等。現有方法往往只考慮設計燃料消耗為單目標的混合動力控制系統，未考慮混合動力控制系統的多目標的優化問題。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一。為此，本發明提出一種多目標優化方法、裝置、設備及介質，能夠有效解決多目標優化問題，尤其在面對混合動力控制系統中的多目標優化問題時，有效實現多目標優化。

根據本發明的第一方面實施例的多目標優化方法，獲取種群和預設優化目標；

根據所述預設優化目標對所述種群進行初始化，以得到初始解集；

獲取預設參考系數，根據所述預設參考系數對所述初始解集進行偏好分類，以得到第一偏好解集和第一非偏好解集；

根據所述第一偏好解集和所述第一非偏好解集對預設生成對抗網絡進行訓練，以得到第一偏好子代；

根據所述初始解集和所述第一偏好子代進行環境選擇，以得到目標偏好解集。

根據本發明實施例的多目標優化方法，至少具有如下有益效果：本發明實施例引入專家知識以及生成對抗網絡得出的多目標優化方法，有效解決了多目標優化問題。尤其在面對混合動力控制系統中的多目標優化問題時，有效實現多目標優化，以使得混合動力控制系統的控制更加合理。

根據本發明的一些實施例，還包括：

對所述目標偏好解集進行交叉、變異處理，以得到初始子代；

根據所述初始子代和所述目標偏好解集進行環境選擇，以得到第一更新目標偏好解集。

根據本發明的一些實施例，還包括：

根據所述第一更新目標偏好解集和所述預設參考系數得到第二偏好解集和第二非偏好解集；

根據所述第二偏好解集和所述第二非偏好解集對所述預設生成對抗網絡進行訓練，得到第二偏好子代；

根據所述第二偏好子代和所述第一更新目標偏好解集進行環境選擇，以得到第二更新目標偏好解集。

根據本發明的一些實施例，所述根據所述預設優化目標對所述種群進行初始化，以得到初始解集，包括：

根據所述預設優化目標得到所述預設優化目標的約束條件和所述預設優化目標的上下界；

根據所述約束條件和所述上下界對所述種群進行初始化，以得到初始解集。

根據本發明的一些實施例，所述獲取預設參考系數，根據所述預設參考系數對所述初始解集進行偏好分類處理，以得到第一偏好解集和第一非偏好解集，包括：

根據所述預設參考系數得到參考向量；