[發(fā)明專利]特征提取模型的訓(xùn)練方法以及對(duì)象數(shù)據(jù)處理方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210105008.9
• 申請(qǐng)日: 2022-01-28
• 公開（公告）號(hào): CN114626434A
• 公開（公告）日: 2022-06-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 石志林
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 賈允

本申請(qǐng)公開了一種特征提取模型的訓(xùn)練方法以及對(duì)象數(shù)據(jù)處理方法。該特征提取模型的訓(xùn)練方法包括：將指示同一樣本對(duì)象的多個(gè)操作類特征分別輸入特征提取模型中的多個(gè)預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)映射網(wǎng)絡(luò)；分別利用每個(gè)預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)映射網(wǎng)絡(luò)處理多個(gè)操作類特征，得到每個(gè)預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)映射網(wǎng)絡(luò)輸出的表征特征；分別確定與每個(gè)預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)映射網(wǎng)絡(luò)輸出的表征特征相匹配的候選內(nèi)容，以得到候選內(nèi)容集；根據(jù)候選內(nèi)容集與樣本對(duì)象對(duì)應(yīng)的實(shí)際關(guān)聯(lián)內(nèi)容的差異修正特征提取模型。本申請(qǐng)?zhí)岣吡吮碚魈卣魈崛〉臏?zhǔn)確度和適應(yīng)性，進(jìn)而提高了內(nèi)容推送的效果。本申請(qǐng)實(shí)施例可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場(chǎng)景。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種特征提取模型的訓(xùn)練方法以及對(duì)象數(shù)據(jù)處理方法。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的發(fā)展，各類互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品層出不窮，這些互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品可以為用戶提供相關(guān)業(yè)務(wù)服務(wù)的使用體驗(yàn)。為提高用戶的使用體驗(yàn)，可以根據(jù)用戶數(shù)據(jù)(經(jīng)用戶許可或者同意的數(shù)據(jù))來(lái)確定用戶的需求、興趣、偏好等，進(jìn)而為其提供更準(zhǔn)確有效的業(yè)務(wù)服務(wù)。相關(guān)技術(shù)中，根據(jù)用戶數(shù)據(jù)確定用戶興趣時(shí)常依賴關(guān)系用戶(比如好友)，那么對(duì)于缺乏關(guān)系用戶場(chǎng)景(比如相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品未提供建立用戶關(guān)系的功能、相關(guān)用戶不存在關(guān)系用戶)將存在用戶興趣確定困難的問(wèn)題。同時(shí)，對(duì)于關(guān)系用戶的依賴也容易造成所確定的用戶興趣有偏，比如用戶興趣偏向相關(guān)用戶與關(guān)系用戶的興趣交集。因此，需要提供從用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確有效的興趣特征提取的方案。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)應(yīng)用在確定用戶興趣時(shí)，準(zhǔn)確度低、適用性差等問(wèn)題，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N特征提取模型的訓(xùn)練方法以及對(duì)象數(shù)據(jù)處理方法：

根據(jù)本申請(qǐng)的第一方面，提供了一種特征提取模型的訓(xùn)練方法，所述方法包括：

將指示同一樣本對(duì)象的樣本數(shù)據(jù)分別輸入特征提取模型中的多個(gè)預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)映射網(wǎng)絡(luò)；其中，所述樣本數(shù)據(jù)包括多個(gè)操作類特征，所述多個(gè)預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)映射網(wǎng)絡(luò)分別用于關(guān)聯(lián)所述樣本數(shù)據(jù)與不同維度的表征特征；

分別利用每個(gè)所述預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)映射網(wǎng)絡(luò)處理所述多個(gè)操作類特征，得到每個(gè)所述預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)映射網(wǎng)絡(luò)輸出的表征特征；

分別確定與每個(gè)所述預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)映射網(wǎng)絡(luò)輸出的表征特征相匹配的候選內(nèi)容，以得到候選內(nèi)容集；

根據(jù)所述候選內(nèi)容集與所述樣本對(duì)象對(duì)應(yīng)的實(shí)際關(guān)聯(lián)內(nèi)容的差異修正所述特征提取模型。

根據(jù)本申請(qǐng)的第二方面，提供了一種對(duì)象數(shù)據(jù)處理方法，所述方法包括：

響應(yīng)于對(duì)象數(shù)據(jù)處理指令，確定指示指定對(duì)象的多個(gè)指定操作類特征；

以所述多個(gè)指定操作類特征為輸入，利用如第一方面所述的修正后的特征提取模型得到對(duì)應(yīng)的多個(gè)目標(biāo)表征特征。

根據(jù)本申請(qǐng)的第三方面，提供了一種特征提取模型的訓(xùn)練裝置，所述裝置包括：

輸入模塊：用于將指示同一樣本對(duì)象的樣本數(shù)據(jù)分別輸入特征提取模型中的多個(gè)預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)映射網(wǎng)絡(luò)；其中，所述樣本數(shù)據(jù)包括多個(gè)操作類特征，所述多個(gè)預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)映射網(wǎng)絡(luò)分別用于關(guān)聯(lián)所述樣本數(shù)據(jù)與不同維度的表征特征；

處理模塊：用于分別利用每個(gè)所述預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)映射網(wǎng)絡(luò)處理所述多個(gè)操作類特征，得到每個(gè)所述預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)映射網(wǎng)絡(luò)輸出的表征特征；

匹配模塊：用于分別確定與每個(gè)所述預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)映射網(wǎng)絡(luò)輸出的表征特征相匹配的候選內(nèi)容，以得到候選內(nèi)容集；

修正模塊：用于根據(jù)所述候選內(nèi)容集與所述樣本對(duì)象對(duì)應(yīng)的實(shí)際關(guān)聯(lián)內(nèi)容的差異修正所述特征提取模型。

根據(jù)本申請(qǐng)的第四方面，提供了一種對(duì)象數(shù)據(jù)處理裝置，所述裝置包括：

響應(yīng)模塊：用于響應(yīng)于對(duì)象數(shù)據(jù)處理指令，確定指示指定對(duì)象的多個(gè)指定操作類特征；