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[發明專利]一種用于中醫面診輔助診斷的人臉區域分割方法、裝置和存儲介質在審

專利信息
申請號: 202210104462.2 申請日: 2022-01-28
公開(公告)號: CN114446469A 公開(公告)日: 2022-05-06
發明(設計)人: 楊銀;付家為;崔德琪 申請(專利權)人: 北京鷹之眼智能健康科技有限公司
主分類號: G16H50/20 分類號: G16H50/20;G16H50/30;G06V40/16;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04
代理公司: 北京德崇智捷知識產權代理有限公司 11467 代理人: 王欣
地址: 100097 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 用于 中醫 輔助 診斷 區域 分割 方法 裝置 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種用于中醫面診輔助診斷的人臉區域分割方法,包括采集人臉圖像,根據中醫面診分區對所述人臉圖像進行區域標注以用于訓練人臉區域分割模型,其特征在于:

所述人臉圖像通過卷積神經網絡結構提取高階圖像特征形成第一特征圖,所述卷積神經網絡結構至少通過一次卷積層和一次池化層,所述卷積層包括擴張卷積和深度可分離卷積;

所述第一特征圖經上采樣后與所述人臉圖像經所述深度可分離卷積輸出的第二特征圖進行融合,輸出第三特征圖;

所述第三特征圖至少通過一次所述卷積層和一次所述上采樣后輸出人臉區域分割結果。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述中醫面診分區包括心理壓力區、腦區、肺區、心臟區、胸乳區、肝區、脾區、膽區、腎區、膀胱區、大腸區、小腸區、生殖區中的至少一種。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過卷積神經網絡結構提取高階圖像特征形成第一特征圖,包括:

將所述人臉圖像多次經過所述卷積層和所述池化層,所述卷積層至少包括所述深度可分離卷積;

獲取人臉圖像經過所述深度可分離卷積后的所述第二特征圖;

將所述第二特征圖分別輸入至4個采用不同擴張率的所述擴張卷積;

將所述4個采用不同擴張率的擴張卷積輸出進行融合,經過所述卷積層后輸出所述第一特征圖。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述高階圖像特征包括輪廓信息、語義信息中的至少一種。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述深度可分離卷積包括通道卷積和逐點卷積;其中,所述通道卷積在二維平面內進行,卷積核的數量與上一層的通道數相同;所述逐點卷積的卷積核大小為1×1。

6.一種用于中醫面診輔助診斷的人臉區域分割裝置,其特征在于,包括:

人臉圖像采集模塊,用于采集人臉圖像;

模型訓練模塊,用于根據中醫面診分區對所述人臉圖像進行區域標注以用于訓練人臉區域分割模型;

高階圖像特征提取模塊,用于將所述人臉圖像通過卷積神經網絡結構提取高階圖像特征形成第一特征圖,所述卷積神經網絡結構至少通過一次卷積層和一次池化層,所述卷積層包括擴張卷積和深度可分離卷積;

特征圖融合模塊,用于將所述第一特征圖經上采樣后與所述人臉圖像經所述深度可分離卷積輸出的第二特征圖進行融合,輸出第三特征圖;

人臉分割結果輸出模塊,用于將所述第三特征圖至少通過一次所述卷積層和一次所述上采樣后輸出人臉區域分割結果。

7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述模型訓練模塊中的中醫面診分區包括心理壓力區、腦區、肺區、心臟區、胸乳區、肝區、脾區、膽區、腎區、膀胱區、大腸區、小腸區、生殖區中的至少一種。

8.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述高階圖像特征提取模塊工作過程包括:

將所述人臉圖像多次經過所述卷積層和所述池化層,所述卷積層至少包括所述深度可分離卷積;

獲取人臉圖像經過所述深度可分離卷積后的所述第二特征圖;

將所述第二特征圖分別輸入至4個采用不同擴張率的所述擴張卷積;

將所述4個采用不同擴張率的擴張卷積輸出進行融合,經過所述卷積層后輸出所述第一特征圖。

9.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述特征圖融合模塊的所述深度可分離卷積包括通道卷積和逐點卷積;其中,所述通道卷積在二維平面內進行,卷積核的數量與上一層的通道數相同;所述逐點卷積的卷積核大小為1×1。

10.一種電子設備,其特征在于,包括:

處理器;以及

被安排成存儲計算機可執行指令的存儲器,所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行權利要求1至5任一項所述的方法。

11.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質存儲一個或多個程序,所述一個或多個程序當被包括多個應用程序的電子設備執行時,使得所述電子設備執行權利要求1至5任一項所述的方法。

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