[發(fā)明專利]一種基于三位一體融合規(guī)則的尾隨人員檢測(cè)方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210104298.5
• 申請(qǐng)日: 2022-01-28
• 公開（公告）號(hào): CN114581942A
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊志花;吳振田;劉煒倫;羅崇立;王秀竹;鐘震宇;李森林;呂靈智;龍鄒;王順意;梁炯光;尹震超
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東電力通信科技有限公司
• 主分類號(hào): G06V40/10
• 分類號(hào): G06V40/10;G06V40/16;G06K9/62;G06V10/74;G07C9/25
• 代理公司: 南京禹為知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 沈鑫

1.一種基于三位一體融合規(guī)則的尾隨人員檢測(cè)方法，其特征在于，包括：

利用數(shù)據(jù)采集模塊(100)采集固定區(qū)域內(nèi)人員的相關(guān)信息；

基于所述相關(guān)信息，利用三位一體融合規(guī)則判斷所述固定區(qū)域內(nèi)先行人員是否被尾隨；

若判斷結(jié)果為被尾隨，則進(jìn)行預(yù)警。

2.如權(quán)利要求1所述的基于三位一體融合規(guī)則的尾隨人員檢測(cè)方法，其特征在于，所述固定區(qū)域內(nèi)人員的相關(guān)信息包括臉部信息、門禁信息以及uwb定位信息。

3.如權(quán)利要求1或2所述的基于三位一體融合規(guī)則的尾隨人員檢測(cè)方法，其特征在于，將所述臉部信息、門禁信息以及uwb定位信息輸送至智能識(shí)別系統(tǒng)(101)、門禁系統(tǒng)(102)以及uwb系統(tǒng)(103)并建立三系統(tǒng)之間的人員關(guān)系，建立門禁刷卡數(shù)據(jù)池A、抓拍數(shù)據(jù)池B、uwb定位數(shù)據(jù)池C，有效時(shí)間閾值D秒，將抓拍人員信息放入池B，門禁刷卡信息放入池A，uwb人員定位信息放入池C。

4.如權(quán)利要求1所述的基于三位一體融合規(guī)則的尾隨人員檢測(cè)方法，其特征在于，所述三位一體融合規(guī)則包括：

條件1：在抓拍時(shí)間前后D秒范圍內(nèi)從池A內(nèi)獲取到人員a、b的刷卡信息；

條件2：數(shù)據(jù)池A可以在前后D秒范圍內(nèi)找到a、找不到b；

條件3：a的抓拍時(shí)間小于b的抓拍時(shí)間；

條件4：無(wú)抓拍a或a的抓拍時(shí)間大于b的抓拍時(shí)間；

條件5：從池C中查詢前后D秒范圍內(nèi)都有人員a、b的定位信息；

條件6：從池C中查詢前后D秒范圍內(nèi)都有人員b的定位信息、無(wú)人員a的定位信息。

5.如權(quán)利要求4所述的基于三位一體融合規(guī)則的尾隨人員檢測(cè)方法，其特征在于，利用三位一體融合規(guī)則判斷所述固定區(qū)域內(nèi)先行人員是否被尾隨的判斷規(guī)則為：

如果滿足條件1、5，則判定人員a、b是正常進(jìn)入；

如果滿足條件2、3、5，則判斷人員b尾隨人員a進(jìn)入；

如果滿足條件2、4、6，則判斷人員b冒用人員a的卡進(jìn)入。

6.如權(quán)利要求1、4～5任一所述的基于三位一體融合規(guī)則的尾隨人員檢測(cè)方法，其特征在于，還包括：利用相似度匹配算法模型將所述抓拍的臉部信息以及門禁信息與數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)存的信息進(jìn)行比對(duì)，若所述相似度匹配算法模型的輸出值高于預(yù)設(shè)閾值，則判斷所述臉部信息與門禁信息符合進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)。

7.如權(quán)利要求6所述的基于三位一體融合規(guī)則的尾隨人員檢測(cè)方法，其特征在于，所述臉部信息包括第一臉部信息、第二臉部信息和第三臉部信息；

所述第一臉部信息為時(shí)間閾值內(nèi)第一時(shí)間抓拍的臉部信息，其最先與數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)信息進(jìn)行相似度計(jì)算；

所述第二臉部信息與所述第一臉部信息的拍攝時(shí)間為固定閾值，抓拍完成后進(jìn)行相似度計(jì)算；

所述第三臉部信息與所述第二臉部信息的拍攝時(shí)間為固定閾值，抓拍完成后進(jìn)行相似度計(jì)算。

8.如權(quán)利要求7所述的基于三位一體融合規(guī)則的尾隨人員檢測(cè)方法，其特征在于，還包括：

若所述第一臉部信息和所述第二臉部信息的相似度計(jì)算結(jié)果高于預(yù)設(shè)閾值，則省略所述第三臉部信息的相似度計(jì)算，判斷所述臉部信息符合進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)；

若所述第一臉部信息相似度計(jì)算結(jié)果高于預(yù)設(shè)閾值，所述第二臉部信息的相似度計(jì)算結(jié)果低于預(yù)設(shè)閾值，則對(duì)所述第三臉部信息進(jìn)行相似度計(jì)算，若計(jì)算結(jié)果高于預(yù)設(shè)閾值，判斷所述臉部信息符合進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)；

若所述第一臉部信息相似度計(jì)算結(jié)果低于預(yù)設(shè)閾值，所述第二臉部信息的相似度計(jì)算結(jié)果高于預(yù)設(shè)閾值，則對(duì)所述第三臉部信息進(jìn)行相似度計(jì)算，若計(jì)算結(jié)果高于預(yù)設(shè)閾值，判斷所述臉部信息符合進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)；

若所述第一臉部信息、所述第二臉部信息和所述第三臉部信息的相似度計(jì)算結(jié)果均低于預(yù)設(shè)閾值，判斷所述臉部信息不符合進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)。