[發明專利]調控云樣本數據共享方法、系統、計算機設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202210103098.8 | 申請日: | 2022-01-27 |
| 公開(公告)號: | CN114491168B | 公開(公告)日: | 2022-12-13 |
| 發明(設計)人: | 李立新;劉金波;李大鵬;陶蕾;黃運豪;蔡宇;狄方春;王治華;俞靈;郭駿;李勁松;張偉;陳宏福;高峰;馮瓊;楊清波;劉東;王巖;王佳琪;馬欣欣 | 申請(專利權)人: | 中國電力科學研究院有限公司;國家電網有限公司;國網上海市電力公司 |
| 主分類號: | G06F16/901 | 分類號: | G06F16/901;G06F16/903;G06F16/906 |
| 代理公司: | 北京中巡通大知識產權代理有限公司 11703 | 代理人: | 張弘 |
| 地址: | 100192 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 調控 樣本 數據 共享 方法 系統 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種調控云樣本數據共享方法,其特征在于,包括:
獲取各調控業務的調控數據;
依次將各調控業務的調控數據進行關聯分析和特征提取,得到各調控業務的處理數據;
依次將各調控業務的處理數據,根據各調控業務預設的標簽及標簽判斷規則進行標簽標注,得到各調控業務的樣本數據;
基于各調控業務的樣本數據的標簽,結合預設的各調控業務需求和數據分布特征需求,依次抽取各調控業務的人工智能模型訓練所需樣本數據,得到各調控業務的樣本數據集;
根據各調控業務的樣本數據集,生成樣本數據資源目錄,并通過樣本數據資源目錄,進行調控云樣本數據共享;
所述根據各調控業務的樣本數據集,生成樣本數據資源目錄前,還包括:
通過預設的樣本數據集評估方法,評估各調控業務的樣本數據集,得到各調控業務的樣本數據集的評估結果;
當當前調控業務的當前樣本數據集的評估結果不符合預設的評估要求時,修改當前調控業務的當前樣本數據集的數據分布特征需求,并根據當前調控業務的當前樣本數據集修改后的數據分布特征需求,結合預設的當前調控業務需求,抽取當前調控業務的樣本數據,更新當前調控業務的當前樣本數據集。
2.根據權利要求1所述的調控云樣本數據共享方法,其特征在于,所述依次將各調控業務的調控數據進行關聯分析和特征提取包括:
通過主成分分析法、關聯規則分析法、屬性簡約法或互信息法,依次將各調控業務的調控數據進行關聯分析和特征提取。
3.根據權利要求1所述的調控云樣本數據共享方法,其特征在于,所述根據各調控業務的樣本數據集,生成樣本數據資源目錄前,還包括:
獲取當前調控業務的需求,并根據當前調控業務的需求獲取第三方樣本數據集,將第三方樣本數據集集成在當前調控業務的樣本數據集中;
獲取當前調控業務的歷史樣本數據集,將當前調控業務的歷史樣本數據集集成在當前調控業務的樣本數據集中。
4.根據權利要求1所述的調控云樣本數據共享方法,其特征在于,所述預設的樣本數據集評估方法為k折交叉驗證法、留出法或自助法。
5.根據權利要求1所述的調控云樣本數據共享方法,其特征在于,所述根據各調控業務的樣本數據集,生成樣本數據資源目錄,并通過樣本數據資源目錄,進行調控云樣本數據共享包括:
根據各調控業務的樣本數據集,通過預設的分類方法生成樹狀結構的樣本數據資源目錄;
以web頁面的方式,提供樣本數據資源目錄、樣本數據集和樣本數據集內樣本數據的瀏覽、檢索、上傳以及下載;
將樣本數據資源目錄、樣本數據集以及樣本數據集內樣本數據的后端查詢和獲取服務,以服務接口的方式注冊到調控云服務總線。
6.根據權利要求1所述的調控云樣本數據共享方法,其特征在于,還包括:
預設樣本數據資源目錄、樣本數據集以及樣本數據集內樣本數據的操作權限;
在通過樣本數據資源目錄,進行調控云樣本數據共享時,獲取當前用戶的操作權限,根據當前用戶的操作權限,進行樣本數據資源目錄、樣本數據集以及樣本數據集內樣本數據的共享權限管理。
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