[發明專利]系統容量預測方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202210102673.2
• 申請日: 2022-01-27
• 公開（公告）號: CN114443451A
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發明（設計）人: 楚振江;宋曉東;王常瑞;張曉利;侯京超
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 王瑞云

1.一種系統容量預測方法，包括：

獲取系統在第一時間段的容量采集數據，并根據所述系統包括的應用程序進行分類；

將屬于同一應用類型的應用程序的容量采集數據，輸入至所述應用類型對應的分類容量預測模型中，得到所述應用類型對應的分類容量預測值；

根據各所述應用類型對應的分類容量預測值，確定所述系統在第二時間段的系統容量預測值，所述第一時間段在所述第二時間段之前。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述獲取系統在第一時間段的容量采集數據，包括：

獲取系統包括的應用程序在第一時間段的容量采集數據，并按照采集時間形成所述應用程序的容量采集數據序列；

將所述系統包括的應用程序的容量采集數據序列，確定為所述系統在所述第一時間段的容量采集數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據所述系統包括的應用程序進行分類，包括：

根據分類參數對所述系統包括的應用程序進行分類，得到至少一個應用類型的應用程序，所述分類參數包括下述至少一項：功能類型參數、運行時間參數和在線離線參數；

獲取各所述應用類型的應用程序的容量采集數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述應用類型對應的分類容量預測模型包括：應用程序對應的應用容量預測模型；

所述將屬于同一應用類型的應用程序的容量采集數據，輸入至所述應用類型對應的分類容量預測模型中，得到所述應用類型對應的分類容量預測值，包括：

在屬于同一應用類型的應用程序中，將所述應用程序的容量采集數據，輸入至所述應用程序對應的應用容量預測模型中，得到所述應用程序的應用容量預測值；

將各所述屬于同一應用類型的應用程序的應用容量預測值進行累加，得到所述應用類型對應的分類容量預測值。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述應用程序對應的應用容量預測模型包括至少一個時長類型的時長容量預測模型；

所述將所述應用程序的容量采集數據，輸入至所述應用程序對應的應用容量預測模型中，得到所述應用程序的應用容量預測值，包括：

將所述應用程序的容量采集數據，輸入至所述應用程序對應的各所述時長類型的時長容量預測模型中，得到各所述時長類型對應的時長容量預測值；

獲取各所述時長類型的權重；

根據各所述時長類型的權重，對各所述時長類型對應的時長容量預測值進行加權計算，得到所述應用程序的應用容量預測值。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據各所述應用類型對應的分類容量預測值，確定所述系統在第二時間段的系統容量預測值，包括：

將各所述應用類型對應的分類容量預測值進行累加，得到所述系統在第二時間段的系統容量預測值。

7.根據權利要求1所述的方法，其中，所述容量采集數據包括：吞吐量和/或資源消耗量；所述系統容量預測值，包括：資源消耗量。

8.一種系統容量預測裝置，包括：

應用分類模塊，用于獲取系統在第一時間段的容量采集數據，并根據系統包括的應用程序進行分類；

分類預測模塊，用于將屬于同一應用類型的應用程序的容量采集數據，輸入至所述應用類型對應的分類容量預測模型中，得到所述應用類型對應的分類容量預測值；

系統預測模塊，用于根據各所述應用類型對應的分類容量預測值，確定所述系統在第二時間段的系統容量預測值，所述第一時間段在所述第二時間段之前。

9.根據權利要求8所述的裝置，其中，所述應用分類模塊，包括：

時序序列獲取單元，用于獲取系統包括的應用程序在第一時間段的容量采集數據，并按照采集時間形成所述應用程序的容量采集數據序列；

應用序列統計單元，用于將所述系統包括的應用程序的容量采集數據序列，確定為所述系統在所述第一時間段的容量采集數據。