[發(fā)明專利]神經(jīng)網(wǎng)絡模型的運行方法、可讀介質(zhì)和電子設備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210100000.3 | 申請日: | 2022-01-27 |
| 公開(公告)號: | CN114491167A | 公開(公告)日: | 2022-05-13 |
| 發(fā)明(設計)人: | 韓冥生;余宗橋;王曉雪;趙翼飛 | 申請(專利權(quán))人: | 安謀科技(中國)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/901 | 分類號: | G06F16/901;G06F17/16;G06F7/523;G06N3/04 |
| 代理公司: | 上海華誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31300 | 代理人: | 肖華 |
| 地址: | 200233 上海市閔行*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 神經(jīng)網(wǎng)絡 模型 運行 方法 可讀 介質(zhì) 電子設備 | ||
1.一種神經(jīng)網(wǎng)絡模型的運行方法,應用于電子設備,其特征在于,包括:
在運行所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型的過程中檢測到第一運算,所述第一運算包括第一運算部分,其中,所述第一運算部分包括至少一個非線性運算因子;
從第一數(shù)據(jù)矩陣中,獲取所述第一運算的第一輸入數(shù)據(jù);
生成所述第一輸入數(shù)據(jù)的第一查表參數(shù);
確定索引表中與所述第一查表參數(shù)對應的第一索引值,所述第一索引值對應的浮點數(shù)與所述第一查表參數(shù)對應的浮點數(shù)數(shù)值相同;
獲取所述索引表中與所述第一索引值對應的第一查表結(jié)果,其中,所述第一查表參數(shù)與所述第一索引值為定點數(shù),并且所述第一查表結(jié)果為預先將所述第一索引值作為所述第一運算部分的輸入數(shù)據(jù)計算得到的定點數(shù)結(jié)果;
基于所述第一查表結(jié)果確定所述第一運算部分的運算結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成所述第一輸入數(shù)據(jù)的第一查表參數(shù),包括:
從至少一個第二數(shù)據(jù)矩陣中獲取與所述第一輸入數(shù)據(jù)對應的至少一個第二輸入數(shù)據(jù),并將所述第一運算部分中,包括所述第一輸入數(shù)據(jù)和所述第二輸入數(shù)據(jù)的第一子運算的運算結(jié)果,作為所述第一輸入數(shù)據(jù)的第一查表參數(shù),其中,所述第一子運算只包括線性運算因子,所述第二輸入數(shù)據(jù)在所述第二數(shù)據(jù)矩陣中的行和列與所述第一輸入數(shù)據(jù)在所述第一數(shù)據(jù)矩陣中的行和列相同。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一查表參數(shù)的量化位數(shù)為M,所述索引表中的索引值的量化位數(shù)為N;并且
所述確定索引表中與所述第一查表參數(shù)對應的第一索引值,包括:
在M小于或等于N的情況下,所述第一索引值為所述索引表中與所述第一查表參數(shù)相等的索引值;
在M大于N的情況下,所述第一索引值為所述索引表中與所述第一查表參數(shù)對應的二進制數(shù)的高N位相等的索引值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一查表結(jié)果確定所述第一運算的運算結(jié)果,包括:
在M小于或等于N的情況下,以所述第一查表結(jié)果為所述第一運算部分的運算結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一查表結(jié)果確定所述第一運算的運算結(jié)果,包括:
在M大于N的情況下,基于所述第一索引值加1得到的第二索引值,從所述索引表中獲取所述第二索引值對應的第二查表結(jié)果;
確定所述第二查表結(jié)果減去所述第一查表結(jié)果的差值,并將所述差值與所述第一查表參數(shù)減去所述第一索引值的差值相乘后再向右移M-N位,得到修正值;
將所述修正值與第一查表結(jié)果的和作為所述第一運算部分的運算結(jié)果。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項所述的方法,其特征在于,所述第一運算還包括第二運算部分;并且所述方法還包括:
基于所述第一運算部分的運算結(jié)果和所述第二運算部分的運算結(jié)果的線性運算,確定所述第一運算的定點數(shù)運算結(jié)果。
7.根據(jù)權(quán)利要求6中任一項所述的方法,其特征在于,所述第一運算為利用LRN算子對待歸一化數(shù)據(jù)集中的第一輸入數(shù)據(jù)進行歸一化的運算,所述待歸一化數(shù)據(jù)集包括N(N1)個數(shù)據(jù)矩陣,并且所述第一運算通過以下公式定義:
其中,為所述第一輸入數(shù)據(jù),表示所述待歸一化數(shù)據(jù)集中第i(1≤i≤N)個數(shù)據(jù)矩陣中的第x行第y列的數(shù)據(jù);為所述第一運算的運算結(jié)果,表示所述第一輸入數(shù)據(jù)的歸一化結(jié)果;k、α、β、n為超參數(shù);所述第一運算部分包括所述第二運算部分包括
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述第一查表參數(shù)根據(jù)以下公式確定:
其中,表示所述待歸一化數(shù)據(jù)集中第j(max(0,i-n/2)≤j≤min(N,i-n/2))個數(shù)據(jù)矩陣中的第x行第y列的數(shù)據(jù)對應的定點數(shù)。
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