[發(fā)明專利]基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的病情發(fā)展預(yù)測系統(tǒng)及平臺

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210095886.7
• 申請日: 2022-01-26
• 公開（公告）號: CN114496227B
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 朱欽圣;盧俊邑;吳昊;殷浩;蔣欣睿;李曉瑜
• 申請（專利權(quán)）人: 電子科技大學(xué)
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H10/60;G06N10/00;G06N3/04;G06N10/60;G06N3/08
• 代理公司: 成都華風(fēng)專利事務(wù)所(普通合伙) 51223
• 代理人: 張巨箭

1.基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的病情發(fā)展預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于：其包括預(yù)處理單元和量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

預(yù)處理單元用于將反映病情變化的連續(xù)性數(shù)據(jù)進(jìn)行離散得到離散化數(shù)據(jù)，并提取離散化數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)；反應(yīng)病情變化的數(shù)據(jù)為抗體；

量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分類得到病情走勢預(yù)測結(jié)果；

所述提取離散化數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)具體包括：

將反映病情變化的連續(xù)性數(shù)據(jù)輸入高斯混合模型，獲取高斯分布，得到每個高斯分布的均值及方差信息；

基于高斯分布定義病情走勢的第一特征數(shù)據(jù)；

所述預(yù)處理單元還包括病情影響參數(shù)獲取模塊，用于獲取影響病情變化的數(shù)據(jù)信息，并將所述數(shù)據(jù)信息作為病情走勢的第二特征數(shù)據(jù)，第一特征數(shù)據(jù)、第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行合并并轉(zhuǎn)換為特征向量作為量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入；

所述系統(tǒng)還包括預(yù)分類單元，用于比較相鄰時刻的第一特征數(shù)據(jù)變化，將病情發(fā)展趨勢進(jìn)行分類，以獲取訓(xùn)練集、測試集和驗證集，進(jìn)而對量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；

令α₁為第二時刻與第一時刻的第一特征數(shù)據(jù)差值，令α₂為第三時刻與第二時刻的第一特征數(shù)據(jù)差值，病情預(yù)分類結(jié)果為：

當(dāng)α₁≥0，α₂≥0，得到病情走勢趨于嚴(yán)重的預(yù)分類結(jié)果；

當(dāng)α₁≤0，α₂≤0，得到病情走勢是趨于好轉(zhuǎn)的預(yù)分類結(jié)果；

當(dāng)α₁≥0，α₂≤0，得到病情開始好轉(zhuǎn)的預(yù)分類結(jié)果；

當(dāng)α₁≤0，α₂≥0，得到病情走勢反復(fù)且趨于嚴(yán)重的預(yù)分類結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的病情發(fā)展預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于：所述影響病情變化的數(shù)據(jù)信息包括年齡、性別和體質(zhì)信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的病情發(fā)展預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于：所述系統(tǒng)還包括數(shù)據(jù)擬合單元，基于采集的反映病情變化的離散數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合，得到反映病情變化的連續(xù)性數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的病情發(fā)展預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于：所述系統(tǒng)還包括數(shù)據(jù)采集單元，用于采集反映病情變化的離散數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的病情發(fā)展預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于：所述系統(tǒng)還包括編碼單元，用于將離散化數(shù)據(jù)編碼為量子態(tài)數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的病情發(fā)展預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于：所述量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括若干參數(shù)化量子門。

7.基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的病情發(fā)展預(yù)測平臺，其特征在于：其包括權(quán)利要求1-6任一項所述基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的病情發(fā)展預(yù)測系統(tǒng)，還包括遠(yuǎn)端監(jiān)測單元，所述遠(yuǎn)端監(jiān)測單元用于接收量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的病情走勢預(yù)測結(jié)果。