[發明專利]基于智慧城市的箱體異常狀態檢測系統及方法

在審

• 申請號: 202210095820.8
• 申請日: 2022-01-26
• 公開（公告）號: CN114500950A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 梁帥;王璇;孫維;孫中光;鐘宇;張建鑫;陶冶;韓麟之;王超;張宇
• 申請（專利權）人: 中煤科工集團重慶智慧城市科技研究院有限公司;中煤科工集團重慶研究院有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G08B21/18;G08B13/196;G06V20/40;G06V20/52;G06V40/16;G06N3/08
• 代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217
• 代理人: 冉劍俠

1.基于智慧城市的箱體異常狀態檢測系統，其特征在于，包括：

對接模塊，用于實時獲取攝像頭采集的視頻數據，并判斷攝像頭是否屬于預設區域；

分幀模塊，用于在攝像頭屬于預設區域時，對對應的視頻數據進行分幀處理，生成若干圖片；

分析模塊，用于將圖片輸入神經網絡模型中進行判斷，獲得判斷結果；在判斷結果為開門時，基于操作日志判斷是否為異常開門；

標識模塊，用于判斷結果為異常開門時，在圖片上標注預設標識。

2.根據權利要求1所述的基于智慧城市的箱體異常狀態檢測系統，其特征在于：還包括識別模塊，用于根據預設區域攝像頭采集的視頻數據判斷監控區域內是否有人員；分析模塊用于在監控區域內沒有人員時，每隔預設時間，提取圖片，并將圖片輸入神經網絡模型中進行判斷。

3.根據權利要求2所述的基于智慧城市的箱體異常狀態檢測系統，其特征在于：所述識別模塊還用于在監控區域內有人員時，進行人臉識別，判斷人員是否屬于工作人員，如果不屬于工作人員，將對應視頻數據標記為高優先級視頻數據，如果屬于工作人員，將對應視頻數據標記為低優先級視頻數據；

分幀模塊還用于對預設區域的攝像頭對應的高優先級視頻數據優先進行分幀處理。

4.根據權利要求3所述的基于智慧城市的箱體異常狀態檢測系統，其特征在于：所述分析模塊還用于優先將高優先級視頻數據對應的圖片輸入神經網絡模型中進行判斷。

5.根據權利要求4所述的基于智慧城市的箱體異常狀態檢測系統，其特征在于：所述分析模塊根據高優先級視頻數據和低優先級視頻數據確定輸入神經網絡模型的預設圖片數量，其中，高優先級視頻數據對應的預設圖片數量大于低優先級對應的預設圖片數量。

6.根據權利要求5所述的基于智慧城市的箱體異常狀態檢測系統，其特征在于：所述分幀模塊還用于對圖片進行順序編號；

分析模塊每間隔預設張數抽取一張圖片輸入神經網絡模型，直到輸入的圖片數量等于預設圖片數量或神經網絡模型的判斷結果為開門。

7.根據權利要求6所述的基于智慧城市的箱體異常狀態檢測系統，其特征在于：還包括氣象處理模塊，用于獲取天氣信息，基于天氣信息判斷當前天氣是否屬于預設天氣類型；分析模塊還用于在監控區域內沒有人員，且當前天氣屬于預設天氣類型時，縮短提取圖片的預設時間。

8.根據權利要求7所述的基于智慧城市的箱體異常狀態檢測系統，其特征在于：還包括驗證模塊，用于在神經網絡模型的判斷結果為未開門時，判斷操作日志中是否記載有當前時間的開門計劃，若有，生成預警信息。

9.基于智慧城市的箱體異常狀態檢測方法，其特征在于，使用權利要求1-8任一項所述系統進行箱體異常狀態檢測。