[發明專利]一種確定目標對象的方法及裝置

在審

• 申請號: 202210095067.2
• 申請日: 2022-01-26
• 公開（公告）號: CN114490766A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 董建濤;胡偉;李達;趙成斌;陳達豪;陳奕凡
• 申請（專利權）人: 深圳易思智科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q30/06
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 李佳

1.一種確定目標對象的方法，其特征在于，所述方法應用于第一設備，包括：

獲取未產生訂單的待檢測客戶的數據；

確定所述待檢測客戶的數據是否滿足第一特征，至少一個特征是根據至少一個已經產生訂單的客戶的數據確定的，所述至少一個特征中滿足所述至少一個已經產生訂單的客戶的數據中第一數量的已經產生訂單的客戶的數據的特征為所述第一特征，所述第一數量大于預設閾值；

若所述待檢測客戶的數據滿足所述第一特征，則確定所述待檢測客戶為目標對象。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一個特征是根據所述至少一個已經產生訂單的客戶的數據和至少一個未產生訂單的客戶的數據確定的。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述待檢測客戶的數據是否滿足第一特征，包括：

若所述待檢測客戶的數據與所述第一特征的第一相似度值大于第一預設值，則確定所述待檢測客戶的數據滿足所述第一特征；

若所述待檢測客戶的數據與所述第一特征的第一相似度值小于或等于所述第一預設值，則確定所述待檢測客戶的數據不滿足所述第一特征。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定所述待檢測客戶的數據與所述第一特征的第一相似度值；

將所述待檢測客戶的數據輸入到相似度模型中，得到第二相似度值，所述相似度模型是根據所述至少一個已經產生訂單的客戶的數據訓練得到的；

將所述第一相似度值和所述第二相似度值進行加權疊加，得到第三相似度值；

根據所述第三相似度值，確定所述待檢測客戶是否為目標對象。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述第三相似度值，確定待檢測客戶是否為目標對象，包括：

若所述第三相似度值大于第二預設值，則確定所述待檢測客戶為目標對象；

若所述第三相似度值小于或等于所述第二預設值，則確定所述待檢測客戶不是目標對象。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一個特征中滿足所述至少一個已經產生訂單的客戶的數據中最大數量的已經產生訂單的客戶的數據的特征為所述第一特征，所述第一數量為所述最大數量。

7.如權利要求1-6中任意一項所述的方法，其特征在于，在所述確定所述待檢測客戶為目標對象之后，方法還包括：

將所述目標對象對應的數據發送到接收端；

從所述接收端接收所述目標對象對應的數據的跟進結果；

若所述跟進結果指示所述目標對象為已經產生訂單的客戶，根據所述目標對象對應的數據更新所述至少一個已經產生訂單的客戶的數據。

8.一種確定目標對象的裝置，其特征在于，所述裝置，包括：

獲取單元，用于獲取未產生訂單的待檢測客戶的數據；

確定單元，用于確定所述待檢測客戶的數據是否滿足第一特征，至少一個特征是根據至少一個已經產生訂單的客戶的數據確定的，所述至少一個特征中滿足所述至少一個已經產生訂單的客戶的數據中第一數量的已經產生訂單的客戶的數據的特征為所述第一特征，所述第一數量大于預設閾值；

所述確定單元，還用于若所述待檢測客戶的數據滿足所述第一特征，則確定所述待檢測客戶的數據為目標對象。

9.一種確定目標對象的裝置，包括處理器，所述處理器與存儲器耦合，所述處理器用于執行所述存儲器中存儲的計算機程序或指令時，以實現如權利要求1-7中任意一項所述的方法。

10.一種計算機存儲介質，其特征在于，所述計算機存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，以實現如權利要求1-7任一項所述的方法。