[發(fā)明專利]一種大數(shù)據(jù)人工智能教學(xué)實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210093790.7
• 申請(qǐng)日: 2022-01-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114550510A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-05-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 紀(jì)昌寧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 重慶三峽職業(yè)學(xué)院
• 主分類號(hào): G09B5/02
• 分類號(hào): G09B5/02;G09B9/00;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/12;G06T7/187;G06T7/70;G06Q10/06;F16M11/42;F16M11/04
• 代理公司: 北京國(guó)坤專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11491
• 代理人: 王峰剛

1.一種大數(shù)據(jù)人工智能教學(xué)實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，其特征在于，所述大數(shù)據(jù)人工智能教學(xué)實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)包括：

柜體；

柜體下端設(shè)置有電動(dòng)伸縮桿，電動(dòng)伸縮桿與支撐座連接，支撐座上粘貼有橡膠墊；

柜體上表面固定安裝有支撐柱，支撐柱通過(guò)轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)構(gòu)與人機(jī)交互外殼連接，人機(jī)交互外殼中間嵌裝有顯示屏；

柜體內(nèi)部安裝主機(jī)、蓄電池和無(wú)線通信模塊，無(wú)線通信模塊與云服務(wù)器連接；

主機(jī)內(nèi)部設(shè)置有中央控制模塊，中央控制模塊，分別與基礎(chǔ)測(cè)試模塊、教學(xué)模塊、實(shí)訓(xùn)模塊、圖像采集模塊、圖像處理模塊、圖像分析模塊、評(píng)估模塊、建議生成模塊以及報(bào)告生成模塊連接，用于利用中央處理器控制各個(gè)模塊正常工作；

所述轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)構(gòu)設(shè)置有支撐圓盤(pán)，支撐圓盤(pán)內(nèi)部設(shè)置有轉(zhuǎn)動(dòng)孔，轉(zhuǎn)動(dòng)孔中旋接有固定旋鈕；轉(zhuǎn)動(dòng)孔中套接有轉(zhuǎn)動(dòng)軸，轉(zhuǎn)動(dòng)軸上端安裝有連接盤(pán)。

2.如權(quán)利要求1所述大數(shù)據(jù)人工智能教學(xué)實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，其特征在于，所述柜體底部四角固定安裝有萬(wàn)向輪，萬(wàn)向輪上設(shè)置有剎車(chē)片。

3.如權(quán)利要求1所述大數(shù)據(jù)人工智能教學(xué)實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，其特征在于，所述基礎(chǔ)測(cè)試模塊用于對(duì)用戶的基礎(chǔ)知識(shí)水平進(jìn)行測(cè)試；教學(xué)模塊用于基于基礎(chǔ)知識(shí)水平提供人工智能教學(xué)視頻；

實(shí)訓(xùn)模塊用于當(dāng)教學(xué)視頻學(xué)習(xí)完畢后進(jìn)行人工智能的實(shí)訓(xùn)；圖像采集模塊用于采集用戶在實(shí)訓(xùn)過(guò)程的實(shí)時(shí)操作。

4.如權(quán)利要求1所述大數(shù)據(jù)人工智能教學(xué)實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像處理模塊用于對(duì)采集的用戶實(shí)訓(xùn)圖像進(jìn)行預(yù)處理；圖像分析模塊用于基于預(yù)處理后的圖像進(jìn)行分析，得到圖像分析結(jié)果；

評(píng)估模塊用于基于圖像分析結(jié)果以及基礎(chǔ)知識(shí)測(cè)評(píng)結(jié)果評(píng)估用戶的人工智能知識(shí)水平；建議生成模塊用于基于用戶的人工智能知識(shí)水平輸出對(duì)應(yīng)的實(shí)訓(xùn)或?qū)W習(xí)建議；

報(bào)告生成模塊用于基于用戶的基礎(chǔ)水平測(cè)試結(jié)果、實(shí)訓(xùn)圖像分析結(jié)果、評(píng)估結(jié)果以及生成的實(shí)訓(xùn)建議輸出人工智能教學(xué)實(shí)訓(xùn)報(bào)告。

5.如權(quán)利要求4所述大數(shù)據(jù)人工智能教學(xué)實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，其特征在于，所述評(píng)估模塊基于圖像分析結(jié)果以及基礎(chǔ)知識(shí)測(cè)評(píng)結(jié)果評(píng)估用戶的人工智能知識(shí)水平包括：

將圖像分析結(jié)果、測(cè)評(píng)結(jié)果以及實(shí)訓(xùn)結(jié)果作為評(píng)估指標(biāo)，并采用多叉樹(shù)結(jié)構(gòu)建立人工智能知識(shí)水平評(píng)估指標(biāo)體系；

構(gòu)建人工智能知識(shí)水平葉節(jié)點(diǎn)評(píng)估指標(biāo)融合模型，通過(guò)人工智能知識(shí)水平葉節(jié)點(diǎn)評(píng)估指標(biāo)融合模型對(duì)葉節(jié)點(diǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行多源數(shù)據(jù)融合處理；

構(gòu)建人工智能知識(shí)水平葉節(jié)點(diǎn)評(píng)估指標(biāo)模型；基于多叉樹(shù)結(jié)構(gòu)中各節(jié)點(diǎn)人工智能知識(shí)水平評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重信息，構(gòu)建人工智能知識(shí)水平父節(jié)點(diǎn)評(píng)估指標(biāo)模型；

采用多叉樹(shù)廣度優(yōu)先遍歷的方法構(gòu)建人工智能知識(shí)水平整體指標(biāo)評(píng)估模型，進(jìn)行人工智能知識(shí)水平的綜合評(píng)估。

6.如權(quán)利要求4所述大數(shù)據(jù)人工智能教學(xué)實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像處理模塊對(duì)采集的用戶實(shí)訓(xùn)圖像進(jìn)行預(yù)處理，具體過(guò)程為：

將圖像采集模塊采集用戶在實(shí)訓(xùn)過(guò)程的實(shí)時(shí)操作，并導(dǎo)入到圖像去噪模塊中進(jìn)行圖像去噪和增強(qiáng)；

圖像去噪完成后，將彩色圖像轉(zhuǎn)變成灰度圖，灰度圖轉(zhuǎn)化成二值圖；

通過(guò)邊緣檢測(cè)和分割對(duì)二值圖進(jìn)行邊緣檢測(cè)和分割。