[發明專利]一種幕墻巡檢系統和方法

有效

• 申請號: 202210092761.9
• 申請日: 2022-01-26
• 公開（公告）號: CN114419080B
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 常媛媛;李文杰
• 申請（專利權）人: 南昌市建筑科學研究所（南昌市建筑工程質量檢測中心）
• 主分類號: G06T7/12
• 分類號: G06T7/12;G06T7/62;G06T7/00;G06T5/50;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084
• 代理公司: 南昌明佳知識產權代理事務所(普通合伙) 36132
• 代理人: 熊贛榮

1.一種幕墻巡檢系統，其特征在于，包括：第一裝置、遠程設備和第二裝置，第一裝置經無線網絡向遠程設備發送未經處理的第一圖像，遠程設備經無線網絡向第二裝置發送經過處理的第二圖像，第一圖像顯示幕墻的目標區域，第二圖像包含第一圖像、第一內容項和顯示在第一內容項上非裂紋位置的第二內容項，其中，

第一裝置包括攝像部、預處理部、圖像發送部，攝像部獲取幕墻目標區域的第一圖像，預處理部在第一圖像中插入標識項，圖像發送部將預處理部處理后的第一圖像發送至遠程設備；

遠程設備包括圖像接收部、裂紋識別部、融合部、數據收發部，圖像接收部接收來源于圖像發送部的第一圖像，裂紋識別部從第一圖像中獲取關于裂紋的第一內容項和第二內容項，融合部生成第二圖像，數據收發部存儲第二圖像，并將第二圖像發送至第二裝置；

第二裝置包括終端接收部和存儲部，終端接收部接收數據收發部發送的第二圖像，存儲部保存第二圖像，其中，

所述裂紋識別部包括裂紋識別模型和圖像處理程序，第一圖像經裂紋識別模型處理后得到裂紋的第一內容項，第一內容項經圖像處理程序處理后得到裂紋的第二內容項，

所述幕墻裂紋識別模型使用resNet殘差網絡，通過基于深度學習的語義分割算法計算由第一圖像提取的裂紋特征圖的像素點屬于幕墻裂紋和不屬于幕墻裂紋的概率，將第一圖像中屬于幕墻裂紋概率高于閾值的像素點的值變更為1，否則變更為0，得到第一圖像中裂紋的二值化圖像作為第一圖像的第一內容項，

所述幕墻裂紋識別模型在使用之前需要經過訓練圖像集預先訓練，用于學習提取第一圖像中幕墻裂紋特征，訓練過程中除引入交叉熵優化模型參數，還引入訓練圖像的mask圖像裂紋輪廓向量和該訓練圖像經幕墻裂紋識別模型處理后得到的二值化圖像的裂紋輪廓的余弦距離、裂紋IOU精度優化模型參數。

2.根據權利要求1所述的一種幕墻巡檢系統，其特征在于，所述標識項由描述第一圖像拍攝位置的身份字符和拍攝時間的序列字符組成。

3.根據權利要求2所述的一種幕墻巡檢系統，其特征在于，所述數據收發部按標識項中身份字符由小到大的順序，將第二圖像發送至第二裝置。

4.根據權利要求1所述的一種幕墻巡檢系統，其特征在于，所述第一內容項包括從背景中分離出的裂紋的二值化圖像。

5.根據權利要求1所述的一種幕墻巡檢系統，其特征在于，所述第二內容項包括描述裂紋的多個參數，包括裂紋面積、最大寬度和最大長度。

6.根據權利要求1所述的一種幕墻巡檢系統，其特征在于，所述第一內容項經圖像處理程序處理后得到裂紋輪廓，圖像處理程序依據裂紋的輪廓計算裂紋的第二內容項，包括裂紋的面積、最大寬度和最大長度，并將其顯示在第一內容項的非裂紋位置上。

7.一種權利要求1所述幕墻巡檢系統的幕墻巡檢方法，其特征在于，包括以下步驟：

第一裝置獲取幕墻目標區域的第一圖像和第一圖像的拍攝信息；

第一裝置在第一圖像中插入標識項，并經無線網絡將該第一圖像發送至遠程設備；

遠程設備接收來源于第一裝置的第一圖像，從第一圖像中獲取關于裂紋的第一內容項和第二內容項后生成第二圖像，經無線網絡向第二裝置發送第二圖像；

第二裝置接收并存儲來自遠程設備的第二圖像。