[發明專利]肺癌治療方案的推薦方法、系統、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202210091048.2
• 申請日: 2022-01-26
• 公開（公告）號: CN114283916A
• 公開（公告）日: 2022-04-05
• 發明（設計）人: 任勇;韓藍青
• 申請（專利權）人: 清華珠三角研究院
• 主分類號: G16H20/00
• 分類號: G16H20/00;G16H70/20
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 余凱歡

1.一種肺癌治療方案的推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取肺癌患者在治療前的CT切片圖像數據；

獲取所述肺癌患者采用第一治療方案時的第一臨床數據，以及所述肺癌患者采用第二治療方案時的第二臨床數據；

根據所述CT切片圖像數據和所述第一臨床數據預測所述第一治療方案對應的第一治療指標數據；

根據所述CT切片圖像數據和所述第二臨床數據預測所述第二治療方案對應的第二治療指標數據；

根據所述第一治療指標數據和所述第二治療指標數據，從所述第一治療方案和所述第二治療方案確定目標推薦治療方案。

2.根據權利要求1所述的一種肺癌治療方案的推薦方法，其特征在于，所述第一治療指標數據和所述第二治療指標數據均包括生存期、客觀緩解率、疾病控制率或無進展生存期中的其中至少一項數據。

3.根據權利要求2所述的一種肺癌治療方案的推薦方法，其特征在于，所述根據所述第一治療指標數據和所述第二治療指標數據，從所述第一治療方案和所述第二治療方案確定目標推薦治療方案，包括：

當所述第一治療指標數據大于所述第二治療指標數據，從所述第一治療方案和所述第二治療方案確定所述第一治療方案作為目標推薦治療方案；

當所述第一治療指標數據小于等于所述第二治療指標數據，從所述第一治療方案和所述第二治療方案確定所述第二治療方案作為目標推薦治療方案。

4.根據權利要求2所述的一種肺癌治療方案的推薦方法，其特征在于，所述根據所述CT切片圖像數據和所述第一臨床數據預測所述第一治療方案對應的第一治療指標數據，包括：

將所述CT切片圖像數據和所述第一臨床數據輸入第一預測模型；

提取所述CT切片圖像數據的第一特征數據；

提取所述第一臨床數據的第二特征數據；

對所述第一特征數據和所述第二特征數據進行特征融合，得到第一融合特征數據；

根據所述第一融合特征數據預測所述第一治療方案對應的第一治療指標數據。

5.根據權利要求2所述的一種肺癌治療方案的推薦方法，其特征在于，所述根據所述CT切片圖像數據和所述第二臨床數據預測所述第二治療方案對應的第二治療指標數據，包括：

將所述CT切片圖像數據和所述第二臨床數據輸入第二預測模型；

提取所述CT切片圖像數據的第三特征數據；

提取所述第一臨床數據的第四特征數據；

對所述第三特征數據和所述第四特征數據進行特征融合，得到第二融合特征數據；

根據所述第二融合特征數據預測所述第二治療方案對應的第二治療指標數據。

6.根據權利要求1所述的一種肺癌治療方案的推薦方法，其特征在于，所述獲取肺癌患者在治療前的CT切片圖像數據，包括：

獲取肺癌患者在治療前的CT圖像；

對所述CT圖像進行切片，得到CT切片圖像；

對所述CT切片圖像進行歸一化處理，并根據預設分辨率調整所述CT切片圖像的分辨率；根據預設保存格式轉換調整分辨率后的所述CT切片圖像，得到CT切片圖像數據。

7.根據權利要求1所述的一種肺癌治療方案的推薦方法，其特征在于，所述獲取所述肺癌患者采用第一治療方案時的第一臨床數據，以及所述肺癌患者采用第二治療方案時的第二臨床數據，包括：

獲取所述肺癌患者采用第一治療方案時的病理類型信息、肺癌分期信息和化療治療方案信息；

對所述病理類型信息、所述肺癌分期信息和所述化療治療方案信息進行獨熱編碼，得到病理類型數據、肺癌分期數據和化療治療方案數據作為第一臨床數據；

獲取所述肺癌患者采用第二治療方案時的病理類型信息、肺癌分期信息和綠色治療方案信息；

對所述病理類型信息、所述肺癌分期信息和所述綠色治療方案信息進行獨熱編碼，得到病理類型數據、肺癌分期數據和綠色治療方案數據作為第二臨床數據。