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[發明專利]瓶裝水標簽缺陷智能化視覺精細檢測方法在審

專利信息
申請號: 202210090541.2 申請日: 2022-01-25
公開(公告)號: CN114445707A 公開(公告)日: 2022-05-06
發明(設計)人: 張弛 申請(專利權)人: 張弛
主分類號: G06V20/10 分類號: G06V20/10;G06V10/22;G06V10/30;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/56;G06V30/224
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 610200 四川省*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關鍵詞: 瓶裝水 標簽 缺陷 智能化 視覺 精細 檢測 方法
【說明書】:

本申請基于實際生產需求對瓶裝水進行外包裝標簽的缺陷檢測,一是瓶裝水標簽的前置處理,首先對標簽圖像濾波去噪,然后針對標簽缺陷檢測進行灰度化,最后再對圖像進行增強;二是標簽自適應定位,基于標簽圖像的形態特征進行處理后,依次采用標簽自適應分割和邊緣精細檢測準確定位標簽;三是標簽缺陷的精細檢測,依次對標簽是否是缺標、接頭標、大小標、高低標和褶皺標五種缺陷進行判定,只有排出這五種缺陷時,才會判定標簽為合格標簽,用色彩特征來檢測接頭標,用求邊界的最高點和最低點來判定高低標、褶皺標和大小標,長時間跨度面對各種復雜情況的穩定性和效果好,具有巨大的應用價值。

技術領域

本申請涉及一種瓶裝水標簽缺陷視覺檢測方法,特別涉及一種瓶裝水標簽缺陷智能化視 覺精細檢測方法,屬于瓶裝水標簽缺陷檢測技術領域。

背景技術

瓶裝水廠商品牌競爭越來越大,為提高競爭力,必須努力提高產品的質量,而產品外包 裝質量尤為重要。好的外包裝不僅會讓產品看起來更加舒服,增大消費者購買的可能性,更 是消費者對產品的第一印象,使消費者對產品更加信賴,而且產品的外包裝作為產品質量的 重要代表因素,直接影響該商品的品牌形象。如果產品的外包裝有缺陷,比如標簽破損,不 正等等,會使消費者對產品的質量產生嚴重質疑,對品牌形象產生很大的負面影響。因此, 產品的外包裝質量是瓶裝水企業不得不重視的一個重要方面。

當前,瓶裝飲用水越來越受到消費者的青睞,瓶裝飲用水的需求量占據了整個飲料市場 的38%,并且每年增長率24%以上,因此,瓶裝飲用水生產線自動化的普及刻不容緩。其中, 重要的工作是對瓶裝飲用水的外包裝標簽進行缺陷檢測。在傳統的生產線上,一般是在某些 環節采用人工的方法來監測瓶裝水標簽的質量。然而隨著自動化生產線的普遍使用,這種方 法在一定程度上已不能滿足需求。人工檢測一般是由工人在生產線上對每瓶水的標簽進行檢 查,在發現不合格的以后,立即將它移出生產線。雖然人工比機器更具有靈活性,但會加大 工廠的生產開銷。此外,由于工人會受到環境和自身身體條件甚至情緒等因素的影響,有時 會產生較大的誤差。相反,機器檢測不僅解放了人工勞動力,規范了整個生產和檢測的流程, 而且它的檢測精度、實時性及速度相比人工檢測都大幅提高。此外,機器檢測還完全不受外 界環境影響,具有很強的客觀性。因此,為滿足生產需求,提高檢測精度和單位時間的檢測 數量,必須采用機器視覺的方法進行檢測。

標簽檢測是在當前商品生產過程中非常重要、必不可少的一個步驟,但是,在傳統的生 產線上一般是由工人來對各種標簽進行檢測,標簽檢測的機器自動化被用于實際生產中的時 間并不是很長,而且也并沒有完全的普及。

目前常見的標簽主要是紙質標簽、塑膠標簽和特種標簽?,F有技術的標簽檢測系統主要 有四種:一是條形碼檢測系統,二是射頻識別標簽檢測系統,三是傳感標簽檢測系統,四是 文字標簽檢測系統。

目前在瓶裝水外包裝檢測上,常見的檢測系統有兩種。一種是對標簽進行間歇式檢測, 一種是連續性檢測系統。間歇性檢測系統的運轉是間歇性的,每運轉一段時間都會停下來, 由相機對產品進行圖像采集,然后對采集到的圖像進行分析,同時系統再次運轉,到產品到 達相機的位置時,再次停下來拍攝圖像,這種方法的優點是采集到的圖像比較穩定,但是會 比較耗時,而且不停的重復運轉和啟動,會加大機器的損耗。連續式的標簽檢測系統傳送帶 不停的往前移動,由相機對其進行拍照,比間歇式標簽檢測系統檢測速度會快得多,由于瓶 裝水生產線對檢測速度是有一定要求,因此本申請采用連續式標簽檢測系統。

利用標簽檢測系統對產品的標簽進行檢測,本質上是利用數字圖像處理技術對采集的待 分析圖像進行分析,然后根據識別的結果來控制機器的下一步行動,通常由計算機系統和傳 感器及圖像采集設備、照明設備等組成。由圖像采集設備采集到待檢測的圖像之后,傳給整 個機器視覺系統,然后系統將圖像信號由模擬信號轉化為數字信號,再用數字圖像處理算法 對圖像進行分析判斷,得出結論,之后由系統根據這個結論來指揮機器做出合適的動作。因 此,數字圖像處理技術是實現標簽檢測系統的關鍵技術,在整個檢測系統中,數字圖像處理 技術采用的算法相當于人腦的決策,直接影響系統的效率、精度和準確度。

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